鲁迅评价诸葛亮“多智而近妖”,此话见诸《中国小说史略》,意思说诸葛亮足智多谋,像个妖怪。

而如今,从大数据的角度看,诸葛亮的足智多谋是因为他掌握了数据建模的办法。

今天,我们就来说说这诸葛先生的“数据建模”之道。

建模里的“模”是指模型。使材料成为一定形状的工具,就属于“模型”,这些模型看得见摸得着,叫做“具象模型”。但是也有些模型看不见摸不着,属于“抽象模型”,数据模型就是这其中一类。

“数据建模”是对杂乱无序的数据进行处理,筛选出有价值的数据结果的过程,其关键步骤有两个:一是逻辑建模;二是物理建模。

我们以诸葛亮的“草船借箭”为例,讲讲如何“数据建模”。

数据建模的方向、用途

《三国演义》第四十六回讲到,周瑜问孔明:“即日将与曹军交战,水路交兵,当以何兵器为先?”

孔明曰:“大江之上,以弓箭为先。”

瑜曰:“但今军中正缺箭用,敢烦先生监造十万支箭,以为应敌之具。此系公事,先生幸勿推却。”

孔明曰:“都督见委,自当效劳。”

为什么要借箭?因为诸葛亮答应周瑜造十万支箭来攻打曹操。这说的是数据建模的方向和用途。

数据源收集

孔明曰:“为将而不通天文,不识地利,不知奇门,不晓阴阳,不看阵图,不明兵势,是庸才也。”

可见,全方位的信息收集和积累多么的重要。

而这个过程,在数据建模中叫做数据源收集。

逻辑梳理

数据收集上来之后,诸葛亮通过梳理得出如下结论:

1,“今日有大雾”,这是说天气;

2,“吾料曹操于重雾中必不敢出”,这是说曹操的心理特点;

3,“子敬只得就我”,这是说鲁肃的权利;

这都需要对数据源有充分的认知和理解,在数据建模中,这个过程叫做逻辑梳理

这一过程虽然十分抽象,但它能帮助我们确定方案。

接着,诸葛亮对鲁肃说:“望子敬借我二十只船,每船要军士三十人,船上皆用青布为幔,各束草千余个,分布两边。”这就是草船借箭的方案。

到这里,逻辑建模就完成了。

判断标准

接下来,是把逻辑建模转化为物理建模。针对梳理好的逻辑:

1,雾有多浓才能不暴露目标?“是夜大雾漫天,长江之中,雾气更甚,对面不相见。”

2,曹操多疑才会按兵不动?“重雾迷江,彼军忽至”。

3,鲁肃能调来多少船只和人?“却说鲁肃私自拨轻快船二十只,各船三十余人。”

这都是条件级别;而它们在建模中各占多大比重,叫做权重设置。二者统称为“判断标准”。它是数据量化的过程,也是物理建模的第一步。

校验模型

诸葛亮乘船擂鼓呐喊,军士慌忙飞报曹操。

曹操说:“可拨水军弓弩手乱箭射之。”差人火速到江边助射。

曹操果然被诸葛亮料到不敢出帐,只是射箭防御,这在数据建模中叫做“校验模型”。

模型试点、模型确定

接下来,就是重点了。

“二十只船,用长索相连,径望北岸进发。当夜五更时候,船已近曹操水寨。孔明教把船只头西尾东,一带摆开,就船上擂鼓呐喊。少顷,旱寨内弓弩手亦到,约一万余人,尽皆向江中放箭:箭如雨发”。

先让船只一面受箭,这是“模型试点”;

万箭齐发,这说明试点成功,由此模型确定,可以进行输出和实际应用了;

“孔明教把船吊回,头东尾西,逼近水寨受箭,一面擂鼓呐喊。待至日高雾散,孔明令收船急回。

最后,“草船借箭”成功了,“鲁肃人见周瑜,备说孔明取箭之事。瑜大惊,慨然叹曰:”孔明神机妙算,吾不如也!‘“这么看来孔明的神机妙算还真是数据建模的成果!

实际上,数据建模的类型是多种多样的,比如:从算法上看,它包括定向逻辑算法和非定向逻辑算法;另外,非定向逻辑算法中还包含聚类和决策树等模型。上面讲的例子就属于定向逻辑算法中的打分算法啦。

海尔SCRM数据建模

海尔有一个会员俱乐部,叫梦享+.用户注册梦享+会员后,会产生很多数据,数据存放的平台叫SCRM:社交化客户关系管理平台。现在,SCRM数据平台里面已经存放着1.2亿海尔老用户数据。

这1.2亿海尔老用户,最近购买了什么家电、打了几次售后电话、到海尔网站浏览了哪些海尔产品、在哪个产品页面停留了几分钟、离开海尔官网后去了哪个外部网站看了哪个页面内容、打开海尔会员邮件点击了哪个版块、在微博上议论了哪些家电信息……用户的每一个行为,都变成数据动态进入了SCRM平台。

其实,用户每一个行为背后,都代表一个新需求,比如说:

近期购买了油烟机、燃气灶,说明在装修,可能成套购买家电;

打售后电话申请空调移机,说明在搬家,可能对家电更新换代;

到海尔官网浏览洗衣机,在一款洗衣机图片上停留超过30秒,可能想买这款洗衣机……

上面这一条一条数据分析逻辑,叫做商业逻辑。根据很多条这样的逻辑,就可以建立一个“需求预测数据模型”。将模型中的每条逻辑赋予一个权重分数,就可以算出每个用户是否可能要购买海尔产品、可能要买哪一类产品,还能算出用户的“需求”到底是“几分”。

就这样,SCRM大数据平台与海尔全流程12个数据系统通过数据接口进行数据采集、融合、识别、聚类、建模,将1.2亿线下实名数据与7.8亿线上匿名数据进行动态匹配管理。

用数据,还得有新办法。海尔SCRM-DMP数据管理平台与DSP需求方平台、SSP供应方平台对接,通过PMP私有交易、RTB实时竞价、CT协同定向等程序化购买手段,一对一大规模精准触达目标受众,开展数字化精准营销。

除了为产品找用户,更重要的是为用户找产品。海尔SCRM大数据平台支持海尔互联工厂,从大规模制造转型为大规模定制,为用户提供个性化方案,满足最佳体验。

关注中国IDC圈官方微信:idc-quan 我们将定期推送IDC产业最新资讯

查看心情排行你看到此篇文章的感受是:


  • 支持

  • 高兴

  • 震惊

  • 愤怒

  • 无聊

  • 无奈

  • 谎言

  • 枪稿

  • 不解

  • 标题党
2023-08-24 09:38:00
大数据资讯 关注县域数据能力建设,抢占产数业务发展先机
2023年《数字中国建设整体布局规划》正式发布,数据能力已成为我国区域发展的底座和创新引擎。 <详情>
2023-03-30 11:15:07
云资讯 分布式时代已至,数据如何更有价值?
无论是连通各大集群内大型超大型数据中心,还是连接边缘侧小型、边缘数据中心,分布式云计算都已成为这张算力网络最重要的支撑。在此背景下,云计算步入分布式时代。 <详情>
2023-03-01 19:27:00
市场情报 FlagOpen大模型技术开源体系,开启大模型时代“新Linux”生态
大数据+大算力+强算法=大模型”是当前人工智能发展的主要技术路径。语言大模型ChatGPT成为现象级应用,人工智能进入普及应用的新时期。 <详情>
2023-01-09 09:36:46
大数据资讯 我国互联网广告数据匿名实施服务正式上线
《指南》形成的“技术保障、评估规制、过程控制”的互信制衡机制,适用于各类互联网广告业务,包括广告投放、程序化交易、广告监测等应用场景下的数据匿名化处理。 <详情>
2022-12-30 10:10:19
大数据资讯 中国移动磐维数据库正式发布
未来,随着数据库功能和稳定性等进一步增强,磐维数据库将在中国移动内外部的广泛应用中积累更多复杂业务场景实践经验,进一步提升数据库产品的核心技术能力,助力数智化转 <详情>