日前,阿里云宣布,城市大脑三项技术论文同时入选国际顶级学术会议——第25届国际多媒体会议ACM Multimedia(简称ACM MM),论文研究成果将用于智能判断交通事故、人流轨迹,同时将解决研究过程中交通数据样本不足的等问题。

据了解,这三项研究结果均由城市大脑项目组核心团队、NASA计划的人工智能大脑——阿里巴巴iDST(Institute of Data Science and Technologies)成员得出。ACM MM今年共收到675篇论文,其中仅7.5%的论文可在大会上做口述报告,而城市大脑入选的其中2篇论文已获口述报告资格。论文作者将于今年10月赴美参加大会。

ACM MM会议由世界最大的科学教育计算机组织ACM(美国计算机学会)主办,成立于第一台电子数字计算机ENIAC问世的第二年,图灵奖即由该组织颁发。

交通事故、人流轨迹是交通场景中亟需解决的关键问题。城市大脑项目组成员采用深度学习、图像识别等人工智能技术进行单点攻破,如通过数据建模与视频中的物体运动趋势进行比对,产生明显误差即可判定为交通事故,对相关路段的红绿灯设置、路线推荐等作出快速反应。

如果车辆数秒后的运动趋势与模型产生误差,达到一定阈值后即判断为交通异常

如果车辆数秒后的运动趋势与模型产生误差,达到一定阈值后即判断为交通异常 通过识别同一人出现的时间、位置来判断人流轨迹,进行红绿灯、公交站点等调整     通过识别同一人出现的时间、位置来判断人流轨迹,进行红绿灯、公交站点等调整

资料显示,城市大脑于去年杭州云栖大会公开亮相,采用阿里云的ET人工智能技术,对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,修正城市运行中的Bug。

这三篇论文的主要指导者,城市大脑视觉智能负责人、iDST副院长华先胜表示,“这三篇论文的研究起点都来自城市大脑的应用场景,其研究成果都将帮助到城市大脑的落地。”

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