由雅虎为工程师和数据科学家打造的Apache Hadoop曾因巨大的潜力而备受称赞，但如今它却受到了更快的产品的影响，而这些产品往往来自于它本身的生态系统——Spark就是其中之一。今年早些，H20.ai的创始人Sri Ambati对Datanami 曾说：“Spark将会使Hadoop处于绝地”。

但在过去的几年中，Hadoop似乎并没有出现过任何衰退的迹象。在2015年Atscale的调查报告中显示：“在未来3个月内，已经有超过 76%的人使用Hadoop来做更多的工作。”这些受访者中大约有一半声称他们利用Hadoop工作中获得了一定的价值。Hadoop作为一个十多年的老品牌，在产品的采用方面并没有减缓下降的趋势，Spark也并没有做到真正取代Hadoop.空口无凭，下面我们从以下几个方面来分析一下Spark在未来的几年之内到底能不能真正的取代Hadoop.

按行业划分的市场渗透率

毫无疑问，为专家设计的产品一般都会停留在原来的轨道上，在其他方面不会有所涉及。但Spark在各个行业都存在一些有意义的分布，这可能要归功于各种市场上的大数据的泛滥。所以，虽然Spark可能有更广泛的应用，但Hadoop仍然支配着原本预期的用户群。

主要地理市场

在全球范围内，我们可以看到Informatica处于中心位置——在欧洲和美洲整体市场份额占比达32%.在两年半的时间里，我们跟踪了Informatica在云市场和工业领域的增长，结果显示达到了50%的增长，而且在高等教育领域也处于领先地位。上周， Informatica被Gartner评为主数据管理解决方案2017年魔力象限的领导者。而Hadoop仍然停留于过去成功的地理市场中。

公司规模的采用趋势

在企业客户中Spark也没有大范围的涉及。我们注意到世界上大多数公司规模较小，一般都为1-50名员工，所以Spark似乎并不是任何规模公司的唯一选择。对于那些已经使用Hadoop的人来说，这个产品也对企业和公司起到了一定的作用，而且 Hadoop并不仅限于一种用户。而Hadoop无论在何种规模的公司中，使用率相对于Spark还是非常高的。

写在最后

此外，在调查的过程中，传统的科技公司像eBay、Verizon、惠普和亚马逊等主流厂商已经开始使用Spark，但是Hadoop还没有被大规模的抛弃。相反，用户使用Spark作为系统的介绍，利用这个程序来突破Hadoop的障碍，两者的结合，使得工作更高效的完成。