今天的医疗大数据正处于爆发的前夜，就如同处于互联网爆发前夜的信息科技行业，未来的医疗大数据，经过循序渐进的发展会最终成为医疗人工智能，既是信息技术重要应用领域，也是生命科学的一次信息化蜕变，他将带给人类社会巨大的改变与福利。
在未来的信息化时代，以技术为桥梁的多行业融合是一个必然的趋势。人工智能作为信息科技发展一大热点的前景已经毋庸置疑，而医疗卫生费用的节节攀升也体现出了这个领域的庞大规模和光明未来。目前的医疗大数据已经积累了良好的基础，未来的发展聚焦将在数据分析和数据应用领域不断深化。
信息科技和生命科学是当前人类社会科技发展的两大聚焦，也是一级市场投融资领域大的热点所在。那这两大明星领域的交集是不是就更加值得期待了呢？
科技趋势+医疗刚需
信息科技领域当前的大热点是什么？可能大多数的回答都是“人工智能”，毫无疑问，人工智能和区块链是目前被认为具潜力的未来发展趋势，而当大多数人们对于区块链前景的信心还在随着比特币等数字货币的跌宕起伏而漂移不定的时候，人们对于人工智能的未来却早已信心十足，不但对其未来的图景充满了丰富的相像，并且许多应用已经在潜移默化中逐渐改变着各个行业乃至我们的生活。
而医疗健康领域无疑是生命科学成果转化为商机的最直接体现，不论是政府还是个人如今对于医疗健康都极为重视，支出也在不断增长。以财政医疗支出为例，近些年政府卫生支出的规模不断攀升。
其中，卫生总费用是指一个国家或地区在一定时期内(常指一年)全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额，而卫生总费用占GDP比重是检测一个国家卫生总费用规模是否合适的重要指标。
2009年新医改实施后，我国卫生总费用占GDP比重快速上升，从2009年的5.08%到2015年上升到了5.99%，如今这一比例已经超过6%。目前不论是国家、个人还是社会的卫生支出在节节攀升，随着人口结构的变化和社会大众对于健康的认知和重视进一步提升，未来医疗卫生方面的支出必定会继续增长。
医疗大数据的前世今生
正如前文所述，如今人工智能和医疗健康的结合正在不断深入，越来越多的新模式正在涌现并成长。这其中人工智能的基础就是大数据，而医疗大数据，正是人工智能和医疗健康两大领域交集的雏形。
医疗大数据是指个人从出生到死亡的全生命周期过程中，因为免疫、体检、门诊、住院等健康活动所产生的大数据。通过对医疗大数据的分析和加工，可以挖掘出和疾病诊断、治疗、公共卫生防治等方面的重要价值。
医疗大数据的应用并不仅仅是在信息化时代才出现。早在 19 世纪，英国流行病学家、麻醉学家约翰·斯诺(John Snow)博士运用近代早期的数据科学，记录每天的死亡人数和伤患人数，并将死亡者的地址标注在地图上，绘制了伦敦霍乱爆发的“群聚”地图。
霍乱在过去被普遍认为是由“有害”空气导致的，斯诺通过调查数据的汇总，确定了“霍乱”的元凶是被污染的公共水井，并同时奠定了疾病细菌理论的基础。
随着技术的革新，医疗健康领域的数字化与信息化进程也在不断推进。从最早的手工统计，到计算机的出现，再到各种传感器技术的普及。数据的收集和存储更加方便，变成了自动化、数字化、密集化的方式，来源也越来越广。
在过去的十年里，随着电子病历的实施，数字化的实验室幻灯片，高分辨率的影像图片、视频，医疗保健数据量呈指数级增长。再加上制药企业和学术研究机构档案，以及数万亿的数据流从智能化设备、可穿戴式设备的传感器中得到，数据洪流已经滚滚而来。
EMC 和 IDC 发布的报告显示，2013 年全球医疗保健数据量为153 EB，预计年增长率为 48%。这意味着到 2020 年，这个数字将达到 2314EB(2.26ZB)。基于此数据，计算出医疗数据的总量约占到全球所有数据容量的 5.1%。一个行业的数据量占比如此之高，其潜在的能量和规模可见一斑。
今天的医疗大数据：爆发的前夜
数据的采集、治理和应用这三步，基本描绘出了大数据产业的宏观产业链模型，正如前文中提到的诸多例证所反映的，目前大数据领域的基础已经基本完成，海量的数据采集已经颇为成熟，数据储存在云技术的腾飞之下也正在经历着蓬勃发展。未来的大数据，尤其是医疗大数据的聚焦将在于下游的数据分析和数据应用。
庞大的医疗大数据在收集完成后存储在数据中心，然后经过清洗加工之后，挖掘其内在有用的数据。最后，通过大数据分析之后产生的知识来指导医疗行为，从而产生价值。
由此可见，今天的医疗大数据正处于爆发的前夜，就如同处于互联网爆发前夜的信息科技行业，未来的医疗大数据，经过循序渐进的发展会最终成为医疗人工智能，既是信息技术重要应用领域，也是生命科学的一次信息化蜕变，他将带给人类社会巨大的改变与福利。
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