随着互联网的发展，人们在互联网上的日常行为产生了大量数据，对这些数据储存、处理、分析带动了大数据的发展。大数据在互联网经济中的成功，给传统商业带来了极大挑战。同时，也为人们深度挖掘和充分利用大数据的价值带来了巨大机遇。
互联网发展到今天，发微博、写博客、网上购物、浏览网页这些都是日常生活常做的事。在与互联网、信息系统等的交互中，我们创造了海量数据，加上无处不在的传感器和微处理器收集、处理的数据，互联网上的数据量越来越庞大，传统的数据库和数据架构无法及时对这些数据集进行处理、管理和分析。2011年互联网数据中心（IDC）的报告中提到，互联网数据正在以每年超过50%的速度增长，其增长的速度已经超过了摩尔定律（Moore's Law）的预测，数据量已由TB级上升到了PB级。
大数据主要来自互联网渗透入人们日常生产、生活等方面使用网络留下的印迹，如浏览网页、网上购物等。大数据技术旨在从庞大的数据中提取出有价值的数据信息。随着发展，大数据可能会在未来成为大的商品，数据的大量使用将会使大数据变成一个大产业。大数据产业实现盈利的关键，在于提高大数据的信息含量和价值。
根据IDC和相关机构的研究结果，大数据可以在如下几个方面挖掘出新的商业价值：
（1）对顾客群体进行细分，根据细分结果针对每个群体采取对应的商业行为；（2）运用大数据分析，发掘顾客新的需求动向，提高投资行为的目的性和预见性，提高投入回报；（3）提高大数据研究成果的产业化，带动整个产业发展；（4）对商业模式、商品服务进行创新。有一个形象的比喻，传统商业像是通过后视镜观察发生的情况；而大数据分析则像是通过望远镜观察，更可能预见未来可能会发生的情况。从这个比喻中可以看出大数据比传统商业的优越性，大数据在数据分析方面的预见性是传统商业无法做到的。
此外，一方面大数据能够明显提升企业获取数据的准确性和及时性，降低企业的交易成本；另一方面，大数据能够帮助企业分析海量数据，根据分析结果控制企业的投资方向和生产行为，有的放矢，降低企业经营风险。
互联网经济时代，出现了许多新的商业模式和商业现象。网络的快速发展带动个人的浏览行为、搜索行为、网络交易、社交互动等的快速发展，巨量数据储存在互联网上，带来了新的商业机会。对于企业在互联网经济时代的发展而言，如何利用好大数据来精准分析和深入挖掘客户需求，是目前企业在互联网经济时代面临的新机遇和挑战。未来，大数据面临的技术难题会逐步得到解决，届时，大数据将成为带动互联网经济快速发展一个重要引擎。
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