大数据，既是一种数据，也是一种技术；既是一种应用，也是一种思维。随着大数据及其相关技术的发展，将会改变以往依靠经验分析判断事物的状况，取而代之的是“用数据说话”的创新模式，将有力推进联合作战装备保障的变革。

拓展装备保障内涵。联合作战中，装备保障将产生诸如需求种类、数量等最原始的大量数据，这些数据是保障模式构建、保障体系平战转换、保障指挥决策所需的宝贵资源。在大数据环境下，装备数据资源绝不只是武器装备数量和物资器材数量的简单叠加，而应从包括作战地域、环境、规模等实战需要出发，通过科学建模和分析，生成综合保障需求信息。以大数据驱动装备保障，可大限度地消除战场装备保障“需求迷雾”，从而实现以数据取胜的目的。

重塑装备保障体系。大数据时代的联合作战，信息获取能力空前增强，拥有对海量数据的占有、分析、处理的主导权，有助于以此为基本参数和坐标进行装备保障体系构建。在实践应用中，应进一步规范相关数据资源的采集、储存、传输、处理的程序和方法，建立相应的法规及标准，确保装备保障大数据建设和应用过程中有法可依、有章可循，推动整个装备保障体系协调发展。

创新装备保障模式。在未来的联合作战中，大数据思维将引领联合作战装备保障模式的新发展。大数据思维要求装备保障模式体现出基于体系保障的系统思维、基于数据模型的精确思维和基于科学预测的前瞻思维，能够依托大数据分析处理技术和结构模型，通过数据挖掘方法，从海量战场环境、人员、装备等数据中挖掘出有价值的信息，继而在瞬息万变的信息化战场上，通过基于网络的大数据系统预测未来作战地域、战斗规模及保障需求，并以此为据，在联合作战装备保障进程中，进行滚动跟踪预测，实施灵敏、高效、精准保障。

提高保障态势感知。未来联合作战是典型的信息化一体作战，其装备保障也必将高度依赖陆、海、空、天、电、网等广阔战场的数据分析与指挥员决策之有机结合。由于战场态势瞬息万变，装备保障行动在“计划式、预案式”协同的基础上，更加强调动态调整，实时掌控战场情况，快速分析决策，大限度地满足联合作战需要。而以数据为中心、以搜索分析处理为中枢架构的大数据技术，能够在全域范围内实现信息资源的自动搜索、甄别、过滤、监测、跟踪，极大提升了装备保障数据信息的采集能力，可实现“从数据转化为决策”的智能化和实时化，将有效提高指挥员对装备保障历史数据、现实态势及未来发展的快速感知，进而极大提高装备保障科学决策能力。

提升装备保障质效。未来联合作战，在大量的数据分析下，通过对装备动用使用、保养保管、登记统计等一系列数据的采集和整合，进一步科学评估装备实时性能，提供更加有针对性的装备保障方案。无论是装备保障指挥，还是装备调配保障、技术保障、战时装备管理，在可视化的数据支撑下，都能够摒弃以往依靠经验的惯性操作而带来的问题，去除不必要的重复流程，更好地做到有的放矢、精准保障。借助大数据技术优势，装备保障工作对作战资源的利用将更加全面、更加充分，能够更好地采集有价值的数据信息，实时分析出动态状况和需求，使得装备保障在速度、广度、精度上实现较大进步。

升级装备保障人才。装备保障工作的建设与发展，离不开相关的专业人才。近些年，在大数据技术迅猛发展及广泛应用的驱动下，对于专业技术人才的需求也日渐攀升，世界各国都致力于抢占先进技术高地，对于人才队伍的建设高度重视。扩充和发展专业技术人才队伍，可采取引进和培养相结合的方式，弥补人力资源上的缺口。通过建立良好的引进培养和选拔任用机制，促使装备保障人才不断更新升级自身知识储备，深入挖掘大数据技术的军事潜力，驾驭新技术更好地服务联合作战装备保障。