继去年战胜韩国棋手李世石后，上个月AlphaGo又重出江湖与我国95后棋手柯洁对战，三轮对弈后，AlphaGo3:0大胜柯洁。此次围棋界的"人机大战"闹得沸沸扬扬，人工智能（AI）也再度成为人们热议的对象。

人工智能无疑是21世纪具变革性的力量之一，也许人工智能会以好的方式或坏的方式改变世界，但我们一致认为如果没有大数据，人工智能将毫无意义。

国内外巨头发力人工智能

事实上，人工智能技术已经存在几十年了，只是近几年才被国外众多IT厂商和互联网企业再度追捧，并推了相关产品。微软的人工智能语音助手Cortana、亚马逊的机器学习Polly、谷歌的AlphaGo。除了这些国外的科技巨头外，在国内人工智能也成为BAT的主要战场。阿里发布了ET环境大脑，一个可构建出数字化地球的人工智能云计算产品；百度目前正在推进一个名为“百度大脑”的项目，利用计算机技术模拟人脑；日前，马化腾在接受记者采访时表示腾讯一直在图像、语音、广告上都有做人工智能的研究……

众多果粉们肯定都拿Siri与Cortana做过比较。苹果Siri和微软Cortana会对人们提出的要求进行初步了解，帮助自身学习人类的语言。同样，希尔顿酒店的第一个礼宾机器人Connie也理解自然语言，能回答客人关于酒店、景点、餐馆等问题。由于人工智能学习了如何处理广泛的数据，机器人将越来越智能化。

据估计，未来十年将出现150亿个网络测量传感器，每12小时数据量将增加一倍。这些数据有助于人工智能设备学习人类的想法和感受，加速他们的学习曲线，并提高数据分析的自动化能力。要处理的信息越多，系统所提供的数据越多，人工智能所学的就越多，最终也就越准确。现在人工智能能在没有人为操作的情况下自主学习，举个例子，Google的人工智能软件在Atari 2600的测试中， 49个游戏中有29个游戏获得了75％的专业测试成绩。

数据大爆炸将使人工智能走向成熟

人们每天都会使用Google进行数十亿次搜索，这为其提供了相当可观的实时数据，也便于谷歌的人工智能对我们的搜索偏好进行学习。所以，海量的数据是人工智能的原始材料，使得它以惊人的速度前进。

过去由于数据集有限，代表性的数据样本并不是实时的真实数据，并且无法在数秒内分析大量数据，人工智能的发展受到阻碍。今天，有实时、随时可用的数据和工具可用来进行快速分析，这推动了人工智能和机器学习的发展。现在我们的技术已经灵活到可以访问这些庞大的数据集，以便快速地开发人工智能和机器学习的应用程序。

如今，各行各业的企业都开始使用人工智能，为他们的组织实施人工智能解决方案。大都会人寿是全球大的保险、员工福利和养老金提供商之一，近期也推出了人工智能计划：通过语音识别、索赔模型来改变对事件、结果的跟踪方式，提高公司的索赔处理能力。

未来，计算机能像人脑那样思考吗？有人说不能，而另一些人说部分已经实现了。然而，我们正处于这样一个阶段：机器的理解、学习和与世界互动的能力正逐渐提高，大数据将使人工智能走向成熟。