中国的新一代人工智能规划进一步引发美国担忧。Theverge 的专栏作家 James Vincent 认为，就如同前苏联当年的第一颗人造卫星叫醒了美国一样，AlphaGo的大胜激发了中国对 AI 技术的投资。他撰文着重介绍了中国在 AI 领域的两大优势：人口众多带来的数据优势，以及政府的扶持，同时援引几位业内人士的观点，认为中国人口带来的数据优势缺乏多样性，中国企业缺乏国际影响力，而与 Google 和 Facebook 这样的科技巨头的商业收益相比，从政府获得的资金只是“一滴水”。他同时指出，更良性的 AI 的“竞赛“有可能使所有人受益。
Sputnik moment 叫醒中国
1957年10月，前苏联发射了地球上第一颗人造卫星Sputnik 1。那东西也就排球大小，却激起了美国的研究和投资狂潮，最终将人类带到了月球上。六十年后，世界可能会出现第二个“Sputnik moment”，但这一次，接到 Morning Call 的不是美国，而是中国。目标不是探索宇宙空间，而是创造人工智能。
这次的 Sputnik 是以 AlphaGo 的形式出现的，由DeepMind 开发。2016 年，AlphaGo在围棋中击败了韩国的李世石，今年5月，它打败了中国世界冠军柯杰。两位与中国政府就AI政策进行探讨的教授告诉“纽约时报”，这些比赛激发了中国对该技术的投资。而中国上个月发布的新一代人工智能发展规划体现了中国在这一领域的雄心勃勃：中国表示，到2030 年，它将成为全球AI的领导者。
“这决不是好高骛远”，Gartner 的研究主管 Anthony Mullen 告诉 The Verge 。“现在，AI 是中国和美国这两匹头马之间的比赛。”而且，Mullen 说，中国具备了领先 AI 领域的所有要素，包括政府资助、人口众多、研究界活跃，以及一个期待技术变革的社会。所有这一切都会引出一个价值万亿美元的问题：在即将到来的AI 竞赛中，中国能否真的打败美国?
中国人口(包括约7.3 亿互联网用户)可能是其大的优势
要建立伟大的AI，你需要数据，拟人数据还是不太现实。这意味着中国的14 亿人口(包括约7.3 亿互联网用户)可能是其大的优势。这些公民产生了可供国家科技巨头挖掘的有用信息。
从微软的聊天机器人在中国和美国的境遇可以看出些区别。在中国，该公司的可下载应用程序“小冰”拥有超过4000 万用户。它甚至出版了一本诗集，引发了人们关于人工智能创造力的辩论。相比之下，名为Tay 的美国版机器人在Twitter 用户把它教成了种族主义，然后几天内就被关闭了。
一家位于深圳的计算机视觉初创公司码隆科技的首席技术官Matt Scott 表示，中国对新技术的态度更为“冒险”。“有关AI 技术，你必须处于前沿，”他说。“如果您使用的是一年以前的技术，那么您已经过时了。我发现，在中国，至少就我所知——非常擅于承担这些风险。“
中国 AI 社区和大学、政府关系紧密，微信群大大增加了其活跃度
中国 AI 研究社区的产出在某种程度上是容易衡量的。白宫2016 年10 月的一份报告指出，中国现在发表了更多关于深度学习的期刊文章——比美国更多，而近年来中国研究人员提交的与AI 有关的专利申请增加了百分之二十。中国AI 社区的影响力如此之大，以至于年初时 AAAI 重新安排了年会的日期，因为原订日期是中国的农历新年。
当然，挑战在于知道如何将这些数字转化为科学成就。新美国安全中心(NewAmerican Security)这一智囊团的研究员Paul Scharre 对统计数字持怀疑态度。“你可以算出论文数量，但这可能是最糟糕的指标，因为它没有告诉你任何关于质量的事情。”他说，“目前，谷歌、OpenAI 和DeepMind 等机构仍在进行真正尖端的研究。”
不过，在中国，类似的巨头公司和大学与政府之间有更多的合作，这在长期来看可能是有益的。斯科特的码隆科技与清华大学有一个联合研究实验室，百度也与中国发改委共同运营着“深度学习国家实验室”，等等
还有一些项目的影响力很难衡量。10 年前在微软开始从事机器学习工作的 Scott 表示，中国的AI 社区非常开放。他说：“我认为这和中国人都很注重“关系”有关。”他补充说，中国的微信是一个丰富的资源，为您新群以大学和公司为中心，分享和讨论新的研究。“AI 社区非常活跃，”他说。“我得说，微信作为传播信息的手段是非常有效的。”
到 2030 年，AI 相关增长将使全球经济增长16 万亿美元，其中一半收益会落在中国
中国政府的大力扶持不容忽视。
在Scharre看来，对于美国来说，最令人担忧的是，美国政府目前展现出正从基础科学研究中撤退。特朗普政府的拟议预算将削减用于研究的资金，从一些可能涉及人工智能的研发机构中将资金抽走。“显然，[华盛顿]没有任何战略计划来振兴美国在科技方面的投资，” Scharre 告诉The Verge：“对于特朗普政府的削减计划，我深感困扰。我认为这些计划将适得其反。”
DARPA 这样的美国政府机构仍在资助 AI 研究和机器人项目，但削减经费的提案引发了美国人的担忧
以前的美国政府能充分意识到人工智能的危险和潜力。去年年底，奥巴马白宫发表的两份报告，都表示需要投资AI，以及相关的监管和劳动力市场等方面。10 月份的报告指出：“AI 有潜力成为经济增长和社会进步的主要驱动力，并指出‘对AI 基础和应用研发方面的投资已经开始获得重大收益’。
在某种程度上，中国新一代人工智能规划文件则完全不同。中国不会改变现在的良好势头——规划中说，到2020年，它要达到世界一流水平; 到2025 年，AI 将成为中国产业的主要驱动力; 到2030年，它应该“占据 AI 技术的领先地位”。“经济学人”最近一份报告指出，这将带来高层面的回报。普华永道也预测，到 2030 年，AI 相关增长将使全球经济增长16 万亿美元，其中一半收益会落在中国。
中国的AI优势也许并不存在——与Google和Facebook 的收益相比，从像DARPA 这样的地方获得的资金只是“一滴水”
Scharre 最近撰写了关于AI 对国家安全威胁的报告。“很多人想当然地认为美国拥有世界上好的技术，我认为这是个危险的假设。”他说，“ Morning Call 来了。中国已经找到了自己的“Sputnik moment”，但美国呢?
还有一些人则质疑着担忧的必要性。Mullen 说，尽管中国成为AI 世界领头羊的士气高涨，但由于有硅谷在，美国仍然略微领先。Scharre 对此表示同意，并表示政府资助不是一个大问题，因为美国科技巨头能够广告资金中的一部分导向人工智能。他说：“与Google和Facebook 的收益相比，从像DARPA 这样的地方获得的资金只是一滴水。”
另外，对于中国人口带来的数据优势，这些公司的存在也支撑着一个对立的观点：在一个国家拥有庞大的用户数量肯定是好的，但是在全世界拥有相同数量的用户可能更好。 Facebook 和谷歌都有超过20 亿人挂在他们的主要平台( Facebook 和安卓)上，其他十几个服务上也拥有十亿多用户。有人认为，这种覆盖面更有用，因为它提供了丰富的数据以及多样性。中国的科技公司可能很强大，但他们缺乏国际影响力。
Scharre 认为这很重要，因为在衡量人工智能的进展时，落地比研究更值得注意。他说，重要的是“国家和组织有效实施人工智能技术的能力”。比如在智能医疗、智能驾驶、智能金融领域，AI 技术的应用可能比研发要滞后12 个月的时间，但只要你能够掌握技术并有效使用，就仍然没问题。
更良性的 AI 的“竞赛“有可能使我们所有人受益
在这个意义上，AI 竞赛不一定是零和。现在，尖端研究的研发是秘密进行的，但是公开和分享则没有跨越了国界。曾在美国和中国都工作过的 Scott 表示，国与国之间的共同点比想象的更多。他说：“人们担心事情正在某些地下实验室发生，但事实并非如此。最先进的 AI 技术已经公开发表，各国正在积极合作。你无法在真空中进行 AI 相关的工作：你需要合作。“
在某种程度上，这与1957 年的情况类似。当Sputnik 发射的消息第一次爆发时，尽管美苏之间存在地缘政治竞争，但是科学界的彼此尊重却一直存在。当时有报道说，美国顶尖的科学家“没有表现出在空间探索上被苏联工程师打败的怨恨”，而正如其中一位所说，“我们都为人类的成就感到高兴。”
六十年代到七十年代初期，美俄争夺着空间竞赛中的“第一”，但最终，这场竞争带来的益处——新的科学知识、技术和文化——却更平均地分享给了所有人，而并非获胜者。由此说来，Sputnik moment 不一定是警报，而更良性的AI 的“竞赛“有可能使我们所有人受益。
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