随着深度学习技术的成熟,AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。从走在前沿的科技公司,到努力创新的传统行业,几乎每家公司都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才,那么对于热门中的热门,人工智能领域的人才供需情况到底如何呢?

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一些业内人士认为,国内的供求比例仅为1:10,供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾向媒体透露,中国人工智能人才缺口超过500万人。现在,让我们一起来看看排名前10位的人工智能职位及其职责列表。

1、数据科学家

数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别,他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论,发掘隐藏的一些见解,帮助企业做出更明智的业务决策。正如致力于商业分析和商业智能软件的 SAS 所说的那样,数据科学家是“部分数学家,部分计算机科学家和部分趋势科学家的集合体”。

2.Java资深架构师

负责系统架构设计,针对行业客户设计场景化的解决方案,并对解决方案的竞争力及商业目标达成负责;技术分享,将人工智能产品/方案的销售技巧传递给销售团队,并支持重点项目的售前工作;

3、数据标签专业人员

随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及,数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上,在 AI 时代,数据标签可能会成为蓝领工作。

IBM Watson 团队负责人 Guru Banavar 表示“数据标签将变成数据的管理工作,你需要获取原始数据、对数据进行清理,并使用机器来进行收集。”标签可以让 AI 科学家训练机器新任务。

Banavar 继续解释道:“假设你想训练一台机器来

4、AI硬件专家

AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。

英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时,IBM 和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据 Facebook AI 研究总监 Yann LeCun 表示,Facebook 也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长,致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。

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