有时候,技术发展的太快,会很难让人将科幻小说与现实生活区分开来。就在五十年前,计算机还是一个是庞大而笨重的机器,运行原始电路上。如今,一款小巧的智能手机就拥有了比阿波罗任务中使用的计算机更强大的处理能力。

不得不说,人工智能技术在计算能力爆炸式的增长中受益匪浅。现在,高度复杂的深度学习算法,通过模仿人脑结构,可以玩围棋,做交易股票,甚至完成一部没那么完美的小说。鉴于这种多功能性,有人担心深度学习AI会以武力重塑我们的经济,造成人类大量失业,甚至让世界不再需要人类。这,是真的吗?在小智君看来,没有完全相同的两种职业,所以AI并不会影响所有行业,当然也不会影响到所有的员工。

在展开进一步讨论之前,首先要弄清楚的是医疗行业的自动化程度。算法可能取代医生的可能性有多大?在未来的某个时候,医院是否会让病人将自己的症状输入到触摸屏中,然后等待一种无形的电子声音来进行诊断?

值得庆幸的是,这似乎不太可能。根据牛津大学和NPR的研究,医生和外科医生只有0.4%的概率可能会受到自动化的影响。总体而言,大多数医疗行业的自动化程度比其他行业低得多。举个例子,医生助理的自动化评级为14.5%,而报税人的自动化评级为98.7%。

实际上,任何自动化的研究都将密切关注与工作相关的职责。从核心角度来看,员工将执行哪些任务?他们将时间花在了机器可以进行分解或复制的日常工作上,还是需要谈判,运用同理心,并使用创造性和横向思维的工作呢?

毫无疑问,医生属于后者。诊断疾病,进行手术和开处方药不仅仅是复杂的,危及生命的任务,同时也是需要同理心的。到目前为止,计算机在这个关键问题上是失败的,尽管研究员在努力让计算机富有同情心,但是能否成功,依旧是一个未知数。

所以,当谈及AI对医学的影响时,我想我们会发现结果既重要又微妙。

AI可以发现错误

想一下医生需要什么:对生物化学的理解,如新的药物,以及这些物质如何与个体患者的相互作用; 关于每位患者的病史信息,包括任何预先存在的情况或可能因治疗而加重病情的危险因素;以及对各种病症的深入了解,而这些疾病的发展往往非常迅速。

以上这些,对人类来讲,是存在困难的。人类大脑由大约10亿个神经元组成,每个神经元有大约1000个连接(总共有1万亿个连接)。虽然听起来很厉害,但是简单说,一个大脑只有几千兆字节的工作记忆,这就意味着很多事情都容易被遗忘。

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而AI技术不存在这样的问题。比如,IBM的沃森平台可以梳理数百万页的数据,阅读无数的医学文章,在知识的广度和范围上远超人类医生。即使医生可能会忘记患者的独特生物学特性,人工智能不会;即使过度劳累的医疗人员可能会错过一些重要信息,人工智能不会。

AI可以解决罕见的问题

在一份相关报告中,人工智能的强大网络将彻底改变罕见疾病的治疗方法。每个人都可以被认为是功能强大的智能程序,联网后,这将变得势不可挡。在这种配置下,人们都可以相互借鉴经验,并提出创新的解决方案。

其实,像这样的工具已经存在。连线杂志的一项专题探讨了近代医学的AI数据库,可以帮助医生从3700个供应商和超过1400万病人的就诊信息中获取知识。基于一项类似于亚马逊强大的推荐引擎技术,现代医学的数据也可以推荐治疗方案,并通过网络的力量帮助忙碌的医生解决陌生的,具有威胁性的疾病。

AI可以协助手术

一直以来,《实习医生格蕾》这样的剧集都是引人注意的,毕竟外科手术是非常复杂的,需要足够的专业训练。毫不夸张地说,这是一个生死攸关的问题。而AI可以在这方面提供帮助。

通过与增强现实技术相结合,他可以将数字信号和图像叠加在计算机上,这样一来,AI就可以为外科医生提供实时信息。复杂的软件将为先进的硬件提供支持,为医生提供额外的安全网络,并为患者提供安心的服务。

AI可以解决罕见的问题

人工智能的一个关键好处就在于它可以收集和分析大量数据并从中得出结论。

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目前,谷歌已经加入了这一潮流。几年前,谷歌创建了基线研究项目(Baseline Study)。这是一项综合性的工作,涉及数千名志愿者和100名不同医疗领域的专家。顾名思义,这项研究的目标是为人类健康建立一种基准,在这种基础上,算法和研究人员可以分离出可能使某人患病的生物线索。

今天,基线研究在Alphabet(谷歌母公司)的领导下继续进行,并将扩大研究范围和资源领域。可以想象,在不久的将来,看一次医生就可以发现潜在的非传染性疾病(中风,癌症,心脏病)或遗传病。患者不仅可以了解感染特定疾病的几率,而且医生还可以帮助他们制定长期的计划进行预防。

值得注意的是,虽然人工智能肯定会改变我们与医学的关系,但它更可能以微妙而低调的方式进行。小智君相信,随着时间的推移,医疗保健将变得更加准确,更全面,甚至更廉价,这对每个人来说都是一个好消息。

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