那么，当无线网络和人工智能发生碰撞时会发生什么，以及今天有抱负的市场专家和数字专家应该做什么来为下一代机器学习做好准备? 了解机器学习如何彻底改变我们所知道的网络，并且我们该对未来做出怎样的改变以尽快适应人工智能驱动网络日益增长的趋势?

网络的未来

网络已经经历了许多突然的、不可逆转的变化，但很快就会出现一波以人工智能驱动的创新浪潮，我们知道这与市场以前所见过的任何东西都不一样。简单地说，机器学习和无线网络的融合并不是在不久的将来发生，而是已经开始发生的事情。今天的无线网络需要收集和处理大量的数据，并且通常是通过相对低效的操作来实现的，而这些操作并不能保证数据的准确和有用，以便以后可以更好地减少运营成本。现在，感谢人工智能，这一切即将改变。

特别回顾一下人工智能在通信网络和5G无线网络中的应用，你将会看到机器学习的基础是如何影响未来的开发者的。今天无线网络的“文书工作”占用了开发者大量的时间，这很快就会被自动化。也就是意味着，那些负责无线网络的技术专家将有更多的时间专注于那些在现代市场上仍然无法找到可行解决方案的创造性问题。

自适应网络能够识别并解决困扰他们的问题，这将会自动并迅速成为常态，今天许多被指派去做维护无线网络的人，他们将会很快被分配到其他不那么自动化的任务中。未来最先进的通信系统仍需要有创造性的人力资源来帮助设计和维护它们，但是未来的无线网络将主要由计算机来运行，而这些计算机在处理这些网络上的大量信息时，要比它们的人类对手好的多。

如果你研究一下今天的研究人员是如何依赖机器学习来分析现代通讯网络的，你就会看到未来的发展方向。未来的行业研究将完全由最擅长利用人工智能来应对他们所面临的任何挑战的公司和专业人士所主导，无线网络行业的创新也将会是这样，正如我们所知，这将很快由机器学习驱动的算法来实现。

神经网络和更好的物联网只是一个开始

要真正理解无线网络和人工智能的交集，查看那些我们还不知道的东西，其实是很有帮助的。具体地说，通过深入研究新兴技术，比如更好的中立网络和低延迟的通信系统，这些系统能够以较小的成本处理更多的数据，你将能够更好地描绘尚未发现的中断情况，这将革新未来无线网络行业的基础。真的洞见未来是不可能的，但是，那些掌握无线网络前沿科技发展的专业人士，更难在未来被自动化所替代。

当然，你不需要成为一个绝对的技术专家来理解无线网络的基本知识，以及人工智能如何重塑它。如果你了解机器学习的基本原理，特别是在自动化重复性任务和构建智能算法的过程中，你将能够预见到未来的无线网络几乎完全由计算机驱动的解决方案来运作。

不是所有的事情都是关于数据和无线通信基础设施的技术方面的。在人工智能和无线网络方面，日常用户的体验也将从根本上被颠覆。如果你能意识到机器学习技术已经开始被利用于为用户提供更好的无线体验，你将不太可能被未来类似的发展所震惊。

人工智能具有不可思议的颠覆性，它常常让人感到恐惧，这要归功于围绕它的好莱坞大片制造的噩梦，但它有可能颠覆我们对无线网络的所有认识，这一点应该受到极大的欢迎。未来的通信系统将会因为人工智能而变得更好，那些开始研究它的开发者和投资者将会控制未来的无线网络。