从下围棋到打电子游戏,最近几年,AI 玩得好的人类娱乐项目越来越多了。不过 AI 可不只是会玩,随着技术的发展,AI 也在帮助人们更好地娱乐。

AI 技术在娱乐行业屡见不鲜。做电影的皮克斯公司用 AI 处理《海底总动员 2》的光线瑕疵,“游戏之王”英伟达用 AI 开发游戏,Netflix 用 AI 分析信息流制作《纸牌屋》;就算你只想踏踏实实追个星,在节目里看到的也可能是 S.M. 公司用 AI 做出来的 EXO、少女时代虚拟替身。

在 10 月 18 日举办的爱奇艺 iJOY 悦享会上,爱奇艺创始人、CEO 龚宇博士对公布了爱奇艺用 AI 技术为视频行业带来的变革。对于从 2014 年开始布局 AI 的爱奇艺而言,AI 不只是简单的一种技术,而是助力创作、生产、播放、标注、分发、变现、客服等多个环节,成为爱奇艺生态中不同领域的重要科技驱动力。

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“在互联网发展初期,用户通过浏览搜索找到自己想要的信息,但是互联网发展已经快 30 年了,还要人去找、去搜已经不能满足了。人工智能的发展让‘所想即所得’这个妄想变成了现实,每个用户身边就像有一个私人助理,了解你的喜怒爱好,预判你的心情,根据不同的情景挑出你喜欢的内容给你。”

龚宇认为,AI 是未来技术创新的核心,内容个性化是大势所趋,爱奇艺成功利用 AI 技术提升了用户体验,增强了货币化能力,并提升了生态系统的效率。

AI+视频,提升你的看剧体验

追剧时只想看你的爱豆一个人?没问题,AI 可以通过人脸识别技术,帮你把喜欢的演员出现的片段从剧里“挑出来”,并自动形成明星片段,让你在看剧时可以选择只看某位演员或某对 CP 出现的场景。

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这是爱奇艺 AI 近些年正在做的事情之一。比如在今年大热的《延禧攻略》里,你可以直接选择只看“秦岚”或是“秦岚&聂远”出现的片段,避免了自己拖动进度条不断寻找的麻烦。这样的功能不只方便了观众——在触及上亿人的播放场景之下,爱奇艺可以轻松获知哪个明星在什么时间段、什么地区的曝光量大,依据信息做出更好的网络营销、品牌宣发,进一步增加剧集的商业价值。

为了更好满足用户的个性化需求,爱奇艺还通过知识图谱与深度学习等 AI 技术,优化了用户视频推荐模型。这些功能中的推荐算法并非传统的标签匹配,而是通过识别视频中的人和内容,让观众可以快速找到相关内容。

“除了用 AI 智能发布、标注,我们还能做什么?现在传输都是编版压缩的,在球赛这种特殊场景下,观众需要看清球员和运动员的脸和踢球的动作,但不需要看清球场背景。我们用人工智能技术识别出球员的脸、脚和球,降低压缩比,把背景的压缩比调高,观众主观上看到的画面更清晰,消耗的带宽也更小。”

龚宇介绍,针对观看视频的基本体验,爱奇艺研发了 AI ABS 自适应码流,在网速波动变差时自动调节码率,实时为用户提供更加顺畅、清晰的观看体验。针对视频本身质量不佳的情况,爱奇艺还发明了 ZoomAI 技术,通过深度学习、机器学习识别清晰程度,学习不同清晰度视频的特征和解决方式,针对特征对视频重新渲染,达到对真实的重新还原。

AI 参与选角、制作,提升生态创作效率

AI 技术的发展让人机共同创作成为了可能,相比于人,AI 技术可能反而更加懂得观众想看什么。

自制大型综艺节目是视频网站必争之地。今年推出的《中国新说唱》,爱奇艺就通过 AI 选角模型为潘玮柏选出了匹配度高达 90% 的邓紫棋作为搭档。节目播出之后,这个一度被观众质疑的组合方式很快获得了超高人气,“邓紫棋说得对”“我帮你唱 HOOK”等话题在社交网络上一度刷屏。如今看来,AI 的计算结果可能比不少资深节目制作人的看法还要准确。

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爱奇艺拥有全网大的智能明星库“艺汇选角系统”,通过自然语言处理、AI 智能匹配,智能选角系统可以将制片方与海量艺人数据进行高效精准的 AI 匹配,提高娱乐生态的运转效率。目前爱奇艺已经将艺汇选角系统广泛应用于自制剧的选角里,大幅提高了选角效率。

在自制大型节目时,爱奇艺不仅用 AI 智能算法预测流量,还把 AI 技术的判断作为节目制作前的重要参考标准之一。爱奇艺首创了将 AI 技术与综艺节目制作相结合的创作方式,我们熟悉的《中国新说唱》《中国音乐公告牌》等现象级自制综艺节目的制作,都有 AI 辅助制作的参与。

后期剪辑是大型综艺节目制作过程中十分重要的一环,优质的剪辑可以帮综艺节目大程度还原拍摄过程中的精彩瞬间,但以今天大型综艺节目的制作过程来看,从以 TB 计算的海量拍摄素材中寻找最精彩的瞬间,无疑需要耗费大量人力和时间。

爱奇艺也将 AI 技术引入了综艺节目的后期剪辑工作中,辅助剪辑师完成工作。通过语音识别技术完成的“智能听打”功能,帮助《中国新说唱》的后期人员将原本需要 5~10 小时听打字幕工作压缩到 1~2 个小时,制作人员只需要对字幕进行核对,效率大幅提升。

剪辑过程中,AI 技术还可以帮助剪辑师在海量视频素材中找到所需镜头。通过人脸识别、表情识别、声纹识别、景别识别和动作识别技术,AI 会为不同素材视频确定相应标签,剪辑师只要通过标签搜索所需要的演员、情感、场景等关键词,就可以快速找到相应片段。

AI 贯穿生态,提升货币化能力

爱奇艺创始人、CEO 龚宇曾将提出搭建“大苹果树”型娱乐世界的构想:用科技驱动产和产品平台为基础,围绕同一内容 IP,逐步打造包括广告、付费会员、出版、发行、衍生业务授权、电商、打赏、经纪、游戏等在内的九大 IP 货币化手段。

经过八年成长,爱奇艺业务规模逐渐扩大,商业模式也从“苹果树”扩大到了以视频为主体、包含多元娱乐业态的“生态果园”。除去最重要的视频,电影、游戏、直播、商城、文学、漫画、轻小说等也都包含在爱奇艺生态之中。

爱奇艺对 AI 算法的使用也已贯穿于创作、生产、标注、分发、播放、变现、交互等娱乐生态的各个环节。以 AI 为工具提升每个环节的效率,再通过 AI 分析数据,将爱奇艺八年来积累的海量优质内容、优质 IP 衍生出更大的价值空间。

人工智能技术不只增加了爱奇艺自身的货币化能力,同样惠及了合作伙伴,龚宇以广告营销为例对此进行了说明:

“最经典的例子是人工智能识别出影视剧出现亲吻镜头的时候,意味着广告主可以在旁边挂一个钻戒广告。实际效果比空投效果好很多,对于广告主来说投入产出比也好很多。这种机器识别的效果,是人力难以达到的,但靠人工智能、深度算法就可以达到。”

通过 AI 激活 IP 的商业化潜力,让平台能够更精准地预测和打造更多潜在爆款内容;通过 AI 让用户体验更好,也让广告主回报更高。这或许是致力于成为“一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司”的爱奇艺其“技术+娱乐”双重 DNA 基因最有说服力的体现。

“爱奇艺 8 年多的发展历程中,大的亮点就是创新。无论是从技术角度,还是产品角度,还是内容,或者商业模式角度,行业其实有很多的规则都是爱奇艺来确定的。对于爱奇艺来讲大的价值我们愿意持续的不断的创新,去做对行业更加有益的事情。”龚宇这样说。

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