在近日召开的"2018第五届中国国际大数据大会"上,中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨表示,大数据在5G的应用有很广阔的空间,同时也面临不少挑战,需要解决数据挖掘计算复杂度、时效性、能效、安全性等问题,给5G标准化和实现提出了很多创新课题。

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中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨

邬贺铨指出,5G加快无线数据的增长,5G大数据在社会与产业各领域都有广泛应用并产生重要影响。在他看来,大数据对5G的发展包括网络体系架构的设计、运维的提效和服务体验的提升都将起到强化和优化的作用。

"5G网络应是以用户为中心、上下文感知与先应式网络。"邬贺铨表示,"5G本身是数据终端到数据中心的一个主要通道,前部分数据采集,中间环节是到基站和无线接入网,是有边缘计算缓存和计算能力的。然后再到核心网,是数据传送,再到数据中心、云计算,它是数据分析。智能终端多功能的特性,它跟这个网络里头数百个路由器、服务器,以及交换机它们之间是有很多交互的。所以5G网络不仅要承载移动用户的数据,还要接受各种不同后台服务器、缓存等产生的数据。"

"5G的数据分析在两个地方得以体现。"邬贺铨指出,首先在移动运营商核心站点内的大数据平台上进行数据分析,按照内容预测算法执行计算并推断决策内容,然后主动地将他们存储在具有缓存能力的基站中,从而将内容从云移动到边缘(基站);然后,基站负责收集上下文信息,对用户空间-时间行为进行分析与预测,对数据集合、压缩与加密,同时从核心网大数据平台获得决策,具有缓存能力的基站是大众内容靠近用户,改进用户体验并减轻回传网的负载。

此外,大数据支撑5G无线接入网资源管理。"5G将BBU功能分解为CU与DU,CU可管理多个DU,实现干扰管理与业务聚合,DU实现多天线处理与前传压缩,灵活应对传输与业务需求变化,优化实时性能,降低硬件成本。"

邬贺铨最后指出,大数据在5G的应用有很广阔的空间,同时也面临不少挑战,需要解决数据挖掘计算复杂度、时效性、能效、安全性等问题,给5G标准化和实现提出了很多创新课题。

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