随着大数据分析模型的启动，聚集、整合散落在各部门端、互联网端、纳税人端的海量碎片化涉税数据，通过数据比对、匹配，为纳税人的涉税业务轨迹“贴标画像”，以分析税收申报行为是否合法例规，并进行有针对性的风险提示预警——这是徐州市税务局税收大数据风险分析的一个片断场景，反映了我市税务部门利用大数据开展税收风险管理的水平。

今年以来，徐州市税务局在原有的信息化基础上，不断深化大数据管理制度体系，推动大数据建设，进一步整合资源，大数据采集、共享和利用水平再上新台阶。

据了解，随着大数据时代的来临，涉税风险识别变得越来越精准，可以及时接收到预警信息并通过自查提前修正加以防范。为了帮助纳税人化解涉税风险，减少经营成本，并自主提高纳税遵从度，今年以来，徐州市税务局一方面加强与政府相关业务主管部门之间的涉税数据共享，建立了网络访问渠道，实现相关数据实时获取；与市政府综合治税办公室、大数据管理中心等单位定期交换数据，目前已与22家政府部门共享53类涉税数据；另一方面，利用互联网数据采集平台即时从互联网上抓取涉税数据，获取散落在互联网各个角落的涉税数据更加智能、全面、精准。在此基础上，税务部门将获取的庞杂数据进一步和税务登记、纳税申报、减免税、出口退税等内部数据进行匹配，然后利用数据模型对数据进行风险分析识别，从全市、行业、单户企业多个维度勾勒出纳税人一系列“风险画像”，帮助纳税人及时发现纳税方面存在的风险点。

据统计，今年以来，徐州市税务局通过数据模型分析内外部涉税数据累计生成和推送风险1.5万户次，通过自主修正或纳税辅导及时化解了涉税风险，避免了因风险隐患可能带来的涉税处罚，其中8400余户纳税人通过电子税务局及时收到纳税提醒和风险提示而实现了不见面处理，纳税遵从能力进一步提高。

“今后数据采集范围将更加全面化、多样化，数据加工能力也将更加智能化。下一步，我们将进一步加强与外部涉税数据相关的各类分析指标、模型、算法的深度应用，不断开展多种数据模型的研发工作，拟建立涵盖减税降费、纳税服务、税收征管、经济分析、税收核算等税收大数据应用方向的更加全面的数据分析模型。依托数据分析模型和多部门、多维度、多层次的数据，税务机关将会更加精准和高效地识别出纳税人发生涉税风险的共性问题和高发区域，也将会更加便捷地识别出纳税人某些个性的涉税问题，我们的纳税服务质量和风险管理的针对性将进一步提高。”徐州市税务局税收风险管理部门相关负责人表示。