运用大数据分析能够更加实时、准确、全面地为疫情防控提供强有力的决策支撑。1月24日，国务院、工信部相继部署疫情防控大数据相关工作，中国电信随即成立大数据支撑疫情防控专项工作组，快速满足疫情防控需求，重点打造三大应用以支撑国家有关部门进行疫情大数据精准防控。

电信人群流向大数据应用

该应用主要通过分析位置信令数据（语音、短信、流量等行为产生位置更新），构建区域洞察能力，提供区域热力、人群迁徙、人群分布等功能。在疫情大数据支撑初期，该应用定向检测湖北及武汉人群迁徙情况；逐步扩展至全国，可直观监测每日及历史的各省、各地市（如湖北省及省内各地市）的人群迁徙情况。同时，热力图可以定位密切接触人群活动范围（如图1所示），为政府对高危人员进行管控提供决策依据。

图1  人流热力定位密切接触人群活动范围

用户14天行程轨迹查询应用

春节过后，返工人员逐步增加，各社区楼宇需要对人员进行精准判定、各单位也面临复工复产的情况。如何识别人员在本地驻留时间、如何判断是否停留高危地区？中国电信通过对全网的移动用户位置进行行程轨迹刻画，为用户提供近14天内到访城市轨迹应用，访问渠道包括短信、掌上营业厅及H5访问链接等。通过本应用，用户自助发起查询14天位置和行程（如图2所示），每天用户查询量在500万次左右，可广泛用于复工复产证明等场景，获得较好评价。

图2  查询近14日途径城市

AI大数据密切接触及疫情趋势预测

该应用基于高危人群、遗传病学、AI预测算法等，能够找出密切接触者，如用户的位置行程在同一时间与确诊或疑似人员有过较多交集，则应用提醒提升用户的危险等级（如图3所示）；同时，算法对每日确诊及疑似人员的数量进行分析判断，给相关部门提供决策参考。

图3  查询密切接触风险概率

下一阶段，中国电信致力于将5G、云、AI等几个关键技术与中国电信固有的网络优势结合，形成云网融合的产品，助力国家治理能力提升和现代化。同时，中国电信将按照国家有关部门的要求，进一步加强数据监控分析，深化大数据支撑服务，全力助力打赢疫情防控攻坚战，为国家治理能力现代化贡献一份央企的力量、责任与担当。

【凡本网注明来源非中国IDC圈的作品，均转载自其它媒体，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。】