在数字经济时代,数据是重要的生产要素,用好数据资源对实体经济发展至关重要。但是,众多数据资源分散在不同行业、不同机构,形成一个一个“数据孤岛”,数据蕴藏的巨大价值没有充分显现。

如何让数据要素发挥更大价值?数据如何脱敏?又该如何变现?数据要素市场的建立还有诸多问题亟须解决。而只有各种数据要素都具备,数据市场真正流通起来,才能真正推动实体经济的发展,企业数字化转型的步伐才能加快,因此形成一个良好的互动。

拓尔思董秘何东炯在论坛上表示,一个好的市场生产要素,要求数据要素可以流动,而流动性涉及到的数据定价问题非常难,大数据变现其实就是数据的定价,在某种场景下卖得很贵,某种场景下卖得很便宜。

大数据 (1)

亟须建立数据要素市场

疫情以来,数字化转型在企业生产经营恢复期间发挥了关键作用,这样的背景也让企业不得不加快数字化转型的速度。

数字经济正成为我国经济社会发展的重要引擎,我国数字经济增加值规模已由2005年的2.6万亿元扩张到2019年的35.8万亿元。

而数字化转型的关键一环则是如何建立数据要素市场,让大数据在市场里自由流通颇为重要。

四维图新总监秦芳在圆桌论坛上表示,今年4月份,《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》)的发布一方面有助于打通政府数据与民间数据互通共用机制,实现共享可以降低企业数据获取成本,以及提高企业数据出品效率。另一方面在数据规范使用方面也能形成统一标准,包括企业的商业秘密,个人的隐私数据,实行数据分级分类管理是需要考虑的问题。此外,数据成为生产要素后,对未来数字经济会有推动作用,例如四维图新正在积极打造自动驾驶业务,未来在政策推动下自动驾驶落地有望提速。

久其软件副总裁钱晖表示,尽管《意见》中提到政府数据的共享开放、社会数据资源价值的提升、数据整合和安全保护,但以目前的实际情况来看,考虑数据要素实现可交易、市场化配置,问题还很多。第一,从法规层面还需要国家进一步出台相关法规;第二,需要中央、各个部委出台配套措施,在机制层面有所创新;第三,能否从价值层面确认数据的资产属性和产权属性;在数据使用过程中不但不会损耗还会出现增值,这就牵扯到第四点,传统的产权交易模式已不适用,需要从数据资本化层面作出新的尝试和改变。

大数据变现面临定价难

数字化转型并非易事,也不是一蹴而就,数据要素市场的建立仍旧面临不少问题。

“建立要素数据市场在如何确权、如何脱敏、如何交换、如何定价等方面仍存在诸多痛点。”拓尔思董秘何东炯认为:“这些问题我倾向于用市场方式解决,我们投资的时候可以有政府数据资源,政府如果有机制,听证会或者招标把数据提供给社会机构来用,未来有很好的发展前景。”

钱晖也提到,大数据时代数据脱敏变成非常关键的要素。建立数据分级分类的标准,不同类别不同级别的数据采取不同的策略,有些拿出来共享,有些需要交互,有些需要公开。

何东炯认为,数据要素市场,首先是数据产品市场或者数据消费市场的繁荣,要把数据要素市场做好前提是有非常繁荣的数据消费市场,这需要更多的基于数据产品如何创新。此外,大数据定价问题目前仍没有解决,数据共享需要有一个大的平台或者一个主导方,在一个生态下把数据定义出来,越来越多的企业才能做好。

对此,值得买董事长隋国栋深有感触。在实际操作中,数据流通确实还有很多障碍。

他提到,“过去很难有数据采买的机会,那些真正拥有消费数据的公司,我们会采取并购、投资或合作的方式,以我过去的经验来看,真正明码标价采买回来落地的并不是很多,大数据交易所或者数据资产的采买令人期待。”

中金公司副总经理赵丽萍也认为,建立数据要素市场存在一些难点和痛点。第一个主要在于数据资产的确权,数据资产它到底属于谁?谁可以去使用?使用过程中获得的收益应该由谁来分享?是在做数据资产交易的时候碰上的比较重要的问题。另外关于数据资产的定价问题,到底应该如何给一个合理的价格?也是非常值得探讨的事情。

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