首席数据官(Chief Data Office，简称CDO)一职最早由企业创设，其主要职责是根据企业的业务需求通过数据挖掘、处理和分析，对企业未来的业务发展和运营提供战略性的建议和意见。如今，这一特殊的岗位也被应用于城市治理中，成为构建数据资源管理体系不可或缺的一环。

首席数据官制度试点“多地开花”

今年5月，广东省印发《广东省首席数据官制度试点工作方案》，选取省公安厅、省人社厅、省自然资源厅等6个省直部门以及广州、深圳、珠海、佛山、韶关、河源、中山、江门、茂名、肇庆等10个地市开展试点工作，推动建立首席数据官制度，深化数据要素市场化配置改革。广东试点首席数据官制度在全国属于首创，推动建立首席数据官制度，是广东省深化数据要素市场化配置改革的一项制度性安排。

随后，广州、深圳、佛山、珠海等地陆续发布首席数据官制度试点实施方案。根据《广州市推行首席数据官制度试点实施方案》，到2022年，将组建覆盖市区两级、市各有关部门的首席数据官工作队伍，健全首席数据官管理体系，构建权责清晰的公共数据资源开发利用制度和安全管理机制，推动公共数据资源开发利用规范化、制度化。

《佛山市首席数据官制度试点工作实施方案》要求，2021年年底前，在各区和市重点涉及数字化管理部门试点建立首席数据官制度，明确职责范围，健全评价机制，创新数据共享开放和开发利用模式，提高数据治理和数据运营能力。2022年6月底前，全面总结推行实施首席数据官制度工作，形成可复制、可推广的经验做法。

《深圳市首席数据官制度试点实施方案》提出，深圳将在市本级政府，福田等4个区政府，市公安局等8个市直单位试点设立首席数据官。深圳首席数据官的职责主要体现在六个方面：推进智慧城市和数字政府建设、完善数据标准化管理、推进数据融合创新应用、实施常态化指导监督、加强人才队伍建设、开展特色数据应用探索。

《珠海市首席数据官制度试点实施方案》提出，将用4个月时间在其各区、各部门中建立首席数据官制度体系。值得一提的是，该方案提出，首席数据官在本级政府或本部门信息化项目论证过程中，对项目建设是否符合数据资源治理和共享要求拥有“一票否决权”。

此外，今年6月，江苏省工信厅发布关于在全省推行企业首席数据官制度的通知，要求在全省建立起一支核心数字化高级人才队伍，推行企业首席数据官制度，并开展第一批企业CDO制度试点工作。试点企业要求，在江苏省内注册，且近三年内未出现重大违法、违规及不良信用记录的独立法人单位。同时，企业重视数据管理工作，数字化基础较好、具有较大规模数据量，或数据服务业绩突出，在本地区有一定影响力。同月，浙江省杭州市高新区(滨江)举行了首席数据官的授牌仪式，确定了58个部门的首席数据官及联络人名单，正式开放区数字资源商店的注册申请。

政府首席数据官与企业有何不同？

过去30年的发展，让CDO的功能已经从企业内部管理制度延伸到政府政务数据管理领域。中国(深圳)综合开发研究院博士后工作站李恩汉在接受采访时表示，政府的首席数据官与企业是有区别的。

“目前我们看到政府关于首席数据官制度的文件，实际上应该是解决政府职能部门之间数据打通，并且加以利用的这个问题。”李恩汉说，政府始终是一个责任主体，与企业的首席数据官相比，市场考虑数据利用的利益、效率，而政府还要首先考虑责任，在开放环节最主要的应该是安全问题，但前提也是要解决“数据孤岛”的问题。与企业首席数据官相比，“政府首席数据官的角色旨在促进数据共享和透明度，提高数据驱动的决策，同时保护数据机密性和隐私。政府数据的充分利用可以增强组织绩效和成功，因此数据管理者在实现这一战略资产价值大化方面起着至关重要的作用”。

国际上，美国是最早设立首席数据官的国家。2011年芝加哥设立了第一位市政首席数据，2013年在联邦政府层面任命了首位首席数据官。2019年1月，特朗普总统签发的《基于循证决策的基础法案》规定“联邦政府各机构负责人应指定一名非政治任命的常任制雇员担任机构的首席数据官”。

首席数据官在政府中扮演什么样的角色？广州大学公共管理学院教授、副院长王枫云在其发表的文章《美国地方政府首席数据官制度及其功能》中提到，首先，首席数据官必须是一种新型的复合型人才，要有强烈的大数据意识和广阔的大数据视野。其次，首席数据官要掌握最新的大数据理论、技术和方法，具有较强的大数据分析能力(包括数据挖掘、数据存储、数据分析、数据反思和数据监控等方面的能力)。再次，首席数据官要有全面的知识结构，既要精通数据技术，又要懂得与大数据相关的政策、法规和安全等方面的知识；最后，首席数据官还要有较强的创新、组织和协调能力。

另外，在论政府首席数据官制度的建立相关研究文章中，武汉大学人文社会科学研究院副院长、武汉大学信息资源研究中心副主任夏义堃提到，设立首席数据官，统筹数据战略推进、推动政府数据资源的开放共享与开发利用已经成为许多国家政府数据治理组织体系创新的重要举措。政府首席数据官的角色旨在促进数据共享与透明度，提高数据驱动的决策，同时保护数据机密性和隐私。

在其看来，政府首席数据官的职责目标是进一步提升行政领导与业务人员对政府数据的价值认知，并将其运用到决策、流程与事务处理的优化转型上，以提高数据治理的有效性。

据介绍，越来越多的国家在中央政府层面任命各种数据主管，如首席数据官负责政府数据战略制定与数据资产管理，首席数字官负责推进政府数字化转型，首席数据分析官侧重政府数据挖掘与分析利用等。不过，专家也建议，有了首席数据官，还需要有数据治理及其战略，以推动未来政府数据分析，必要的制度设计、资源支持、条件保障以及社会合作网络等构成了政府首席数据官施展能力、发挥作用的基本生态环境。

新常态下首席数据官在企业中的五大作用

根据Gartner 2021年首席数据官调查显示，在开展数字化计划的企业机构中，首席数据官往往负责领导或大量参与此类计划，只有2%的首席数据官完全置身事外。这种情况在小型、中型、大型和跨国企业机构中十分普遍。在高级数据和分析领导者的领导或重度参与下，企业机构更有可能在创新方面表现出色并有效地创造业务价值。

随着企业适应这些不断变化的工作环境，首席数据官有了新的职责，以有效应对危机并使企业为未来的中断做好准备。以下是首席数据官在疫情之后的一些新优先事项：

▲确保业务连续性

为了让企业在疫情期间继续运作，首席数据官必须确保实时进行数据收集和分析，以便利益相关者能够做出明智的决策。此外，数据领导者必须继续重新审视业务连续性计划和核心数据平台，以确保所有数据源的可靠性和真实性。

▲确定数据保护和隐私

随着越来越多的员工继续在家工作，这种新的工作模式也使企业的关键数据资产面临新的网络攻击。此外，远程工作还存在将个人身份信息(PII)等敏感客户数据泄露到风险较高员工手中的风险。因此，首席数据官必须与IT安全团队合作以控制关键数据资产。他们还必须设置策略和权限，只允许远程员工有限地访问数据。

▲建立新的数字能力

对于首席数据官来说，新常态是构建新数字能力的最佳时机。从开发全方位客户视图和现代化数据架构到迁移到云平台，首席数据官可以采取必要的数字化举措，在应对当前危机的同时为企业的未来发展做好准备。

▲降低运营成本

精益运营正在帮助大多数企业度过疫情时代。首席数据官可以帮助企业实施这种方法。他们可以利用数据并与首席财务官合作，重新确定资源分配的优先级，并制定计划以投资新的、更安全的机会。

▲为未来的危机做准备

疫情如今敲响了警钟，要求大多数企业更加认真地对待其危机计划。作为一项新职责，首席数据官必须投资于新能力，并制定可靠的危机计划，以确保企业在未来应对类似事件时具有弹性。