中国IDC圈6月10日报道:记得几年前看过一部电影,威尔史密斯主演的《国家公敌》,影片中美国的各个角落充斥着摄像机,CIA可以随时调用这些摄像机进行追踪,无数的摄像机形成了一张超级大网,当时觉得有点科幻也有点背寒。

短短几年后这已经成为了现实,成百万的摄像头已经联网,给我们的人财安全、交通出行带来了非常多便利,但这仅仅是开始,实际上,现在的技术已经能够很轻松地进行智能识别、人流计数甚至行为识别等,这庞大的视频数据分析比传统互联网数据更接近于真实的世界。这个潘多拉盒子的里面,究竟会带来什么?

视频监控将是世界上最大的数据生成器

2012年这个世界上增加了2.8ZB的数据,相当于30亿TB。如果视频数据也存储下来,这个数据就要翻倍了。

以国内某省为例,公共视频监控已经超过100多万个摄像头,总保有量近400万,以此估计,全国摄像头数量不少于4000万,某投行的报告称行业每年还在以20%加速增长,行业龙头海康威视12年的年报披露的销售量就达570万套(含前后端),增长37%。而另一个数据也很惊人,英国的摄像头数量与人口数量之比已经达到1:15。粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着。

如果这些数据存储下来,将是超级大数据。假设所有摄像头换为1080P,每天的数据量是64G,每年的数据量是23T,全世界每年将产生23亿T的视频数据。

这是个可怕的数字。不知是有幸还是不幸,绝大部分视频监控数据存储不会超过一天。但这是因为从目前看来,与存储的价格相比,这些数据不值钱。

正在形成的超级视频监控云

视频监控已经不再是以前那样,几个摄像头连到大楼保安室,只有进入这个神秘的房间才能一窥究竟。实际上,监控摄像头已经成为了智能终端,有网口、能控制甚至可接双向音频,摄像头的互联已经成为趋势。

例如公共视频,已经从一个城市内的互联,发展到一个省的互联,逐步到一个国家的互联,无论是新的网络摄像头,还是旧模拟摄像头+DVS/DVR,都开始加速接入一个庞大的云平台,从单纯的视频流媒体数据到云台操作,每一个终端都成为了一个可被远程控制的智能化终端。而另一端,这些数据又被包装成各种公共应用向公众开放,看看媒体里充斥着多少手机可实时查看城市道路交通视频的新闻。

除了公共视频,无数私有视频也在形成私有云,分支庞大的连锁超市、连锁酒店、物流公司、金融机构甚至工业生产线,无数端点的数据正在向云汇集。而不少国家也要求私有视频数据也要定向开放,可被调用和操作。

这正是与互联网不同的物联云网络,从感知到互联到应用,只不过这个感知是用无数的“眼睛”看世界。

欢迎进入“楚门的世界”。

视频大数据的价值还未发掘

一般看来,视频的冗余数据太多,只有发生了突发事件才会回看记录,所以大部分视频数据的存储很短,超过一周的少之又少。而另一方面,由于数据读写要求高,云端存储极为昂贵(几千元1TB),所以绝大部分数据都是存在前端。

视频智能分析的初衷就是要解决冗余数据的问题,把人从枯燥的监控中解放出来,帮助人更好的眼观六路。所谓智能的核心就是目标识别和行为分析,按照应用的要求设定规则,当视频中的信息符合规则时才进行告警和记录,常见的应用包括入侵检测、周界告警、车辆识别、交通违法监控等。

目前行业主流的智能分析厂商,如国外的ObjectVideo、ioimage、Emza,国内的卓扬科技、文安科技、智安邦科技等,基本都是围绕“监控”二字,属于视频数据的初级加工,一般只是对单个摄像头的视频信息进行实时处理,按一定规则产生事件数据(如告警事件、车辆计数),跨空间和时间范围的二次加工分析还比较少,因此,视频监控领域并未真正的形成互联网意义上的大数据。

不过视频监控数据必定能成为下一个大数据的宝库。一方面,它具备了典型的大数据4V特征,数据量巨大、多样化、表面上无序、但暗含着无数人和物的行为。另一方面,它是真实世界的写照,这与互联网获得的大数据有很大不同,真实世界蕴含了无数难以用格式化文字表达的信息,比如人通过视觉可以快速形成判断,一个地方是繁荣还是衰退,气氛是紧张还是欢快。

当然,前提是,存储成本能降下来,数据处理能力能升上去。

监控数据的应用潜力巨大

比如对于一个商场,除了对安防的需求之外,对视频数据的二次挖掘,可以搜集顾客的性别、年龄、穿着信息,可以统计顾客的购物路径、停留模式、聚集热点,甚至可以二次或者多次回头率、到店周期等。这类似于网站访问分析,能为商场的优化提供基础数据。如果是连锁型企业,还能结合多店的数据,获得区域性甚至全国性的数据。

同样放大到一个城市,每个街道的人流数据、车流数据都在其中,这些数据整体汇集起来,就是一个城市的人车分布图,静态的如不同区域人的特征、车的特征,动态的如人车的路径、停留模式,这对城市的规划和管理都极有价值。

如果再结合到时间线,从无数摄像头收集到的信息,还可以看出一个国家、一个区域、一个城市的变化,如同《大数据》里所言,甚至可以预测趋势,比如是否更多的店铺在新装修开张还是更多的歇业,是更多的饭店还是更多的服装店等,这些变化汇集起来我们可以看到人口的变化、经济的趋势、潮流的趋势、自然环境的变化甚至人的快乐和紧张程度。

这不是天方夜谭,现在的技术已经完全做到。一方面高清摄像机的普及,视频信息质量更加优良;另一方面,智能分析的水平已经相当的高,对物品的识别和分离、对人脸的识别、对颜色文字数字的识别、对物体变化的分析甚至还有暴力行为的监测。

但要实现这种意义上的数据挖掘,需要进行大量元数据的记录,甚至是与监控目的无关的元数据,要多维度的进行分析,需要海量的数据汇集存储和超大规模的数据处理,最后还需要基于位置和时间的进行关联性分析整合,这巨大的资源和成本耗费是打开大数据之门的障碍。

技术和人性的冲突

一周前Google宣布,在有效的隐私保护机制完善之前,禁止Glass APP使用人脸识别功能。此前,Google 因为 Glass 的隐私政策曾经遭受过国会议员的质询,其中包括了面部识别是否会侵犯用户隐私、GoogleGlass 是否会收集用户信息、Google 如何保障用户数据等方面的问题。

视频监控也一样涉及隐私问题。视频监控中人脸识别的技术也已经相当成熟,如果存储够大、处理够强,在无数的云数据中进行人脸搜索同样可以产生非常多有意义的应用,比如搜索走失的小孩,未来只需要输入照片,就能大范围的进行智能搜索,这比靠人海战术有效的多。

但是这对隐私的侵犯是难以绕开的痛,国内在这方面的法规还是空白,例如之前微博爆出的“摸奶门”就是典型的公民隐私被侵犯的事件。在监管上亟待明确谁可以建摄像头、哪里可以建、数据怎样保存、怎样保障信息不外漏。

不过在现实中,摄像头的迅猛增长已经昭示,公民隐私还是让位于公共管理,但是随着视频监控云的形成和走向云存储,数据的威力越来越大,通过云数据,甚至可以描绘出一个人的生活轨迹、兴趣爱好,TA喜欢去哪些店铺,在哪里活动,服饰爱好如何,经常跟谁在一块儿……原本只有上帝能看到的,云都在看着你。

技术的进步总会带来新的挑战,未来睿智的人们必定会想出隐私的保护方法,只有你的授权才能查看你在视频里的存在,或者,我们的三观进化了,适应了技术的发展。

世界本来就是舞台,上帝正在云端微笑。

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