中国IDC圈9月1日报道，数据给我们的生活带来了翻天覆地的改变，万物互联，云计算，各行各业的互联网化使我们提前进入了大数据时代，而这些流动的数据通过新的技术，也将被赋予新的能量，生动的描述未来是一项挑战，因为正式的未来很少与科幻世界保持一致。8月29日-30日在上海国际时尚中心举行的D-Future数据时代峰会是七牛为大家带来的一场数据盛筵，汇聚了业界领袖、行业专家，他们将从产业的角度和技术的角度来解读数据从何而来，数据如何应用，数据重新构未来。

会上沪江网汤晓雷以《互联网＋教育：数据驱动个性化学习发展》为题为大家带来了精彩的演讲。

汤晓雷

以下是汤晓雷演讲内容（根据速记整理）：

 汤晓雷：大家好我沪江网汤晓雷，负责整体大数据的这一块的工作，刚刚上午讲了很多，电商或者是广告方面的一些数据的应用，坦白讲我在教育里面我做了将近两年多快三年的时间，教育大数据如何变现一直考虑的问题，现在面临的问题很大。

我今天一抛砖引玉把这两年的心得和体会分享给大家，我不知道在座现在有多少人曾经注册过互联网的会员，可以举一下手我看一下，人非常给力。我们可以做一个小调查，我们大家能猜到我们整体的在线学习发展状况，互联网现在有多少学员大家有知道的吗？这是是我做PPT一个简单的截图，截至到20号14点我们有8700万在线学习人数，我们现在在线教育发展非常快，互联网平台还有其他发展平台速度非常快，速度以万亿速度增长，我们高在7、8万增长，增速非常快，我们从8千多万用户发现什么问题，我们到底能够提供如何好的教育，我们教育到底能不能解决一直困扰的教育公平，如何教育引导我们下一代所有孩子、儿童，能快速超越而且能领先到国级教育，这是我们一直思考的问题。

整体趋势里面分三个主题，人群结构的变化，生命周期的变化，另外就是学习行为的变化。从2012年有爆炸数据增长，移动端上来之后，变化有哪些趋势我们可以看一下，12点半准时结束我们快一点。上面人数在增长，大家非常清楚，刚才也讲了，每天有7、8万的增长量，非常快速，我们看到年龄结构的变化，值得我们去思考，这个区间越来越平稳，低龄化越来越严重，还有我们整个高龄的人，职业化的人数增速非常快，而且这里我可以告诉大家一个数字，注册低龄化越来越喜欢微信、QQ手机注册，带来很大帮助。以前大家用有线，刚才我们上面讲，一些用户方式，如果用户不可阻挠，它注册了，那我认为是减了一个线，以后用户没有任何储藏方式的话，这种机会可能越来越少了。

这里面我提炼了几个关键词，交叉性越来越强，扁平、低龄我感觉值得我们思考，这里面我们是否有一些创业的伙伴去考虑，现在K12教育可能是整体做教育创业很大的市场，现在市场反馈这样的情况，另外职业教育以后发展空间越来越大，从人群来看，包括我们现在国内的政策，也要鼓励二胎，所以非常快的。但是有一个现实问题，对于我们所有做数据人来说，有一个很大的挑战你不能用成人的思维来理解孩子。教育老师都是根据经验教训，我们所有老人，我们都受传统教育长大，都是根据经验教学，现在没有太多数据去指导。我们一般按成人思维去理解，我们如何去理解孩子，通过数据去做，我们K12是一个很大的市场，我们做数据人员来说，是否能通过数据来发现孩子的学习兴趣，这是一个很大的创新点，孩子很复杂的时候，孩子学习的时候，如果说是K12小学，报名又不是他报的，他在上课，他还会受到学校老师的指导，它有三点结构，这里的挖掘很大，有很大的难度。如果有创业的思路话，可以来和我们一起聊，我们一直在想这块的事情。

下一个整个生命周期变化，这是一个真实的数据，我们语言的项目，一些职业项目，发现48%的用户是之前学过演员的。我们可以提炼出一些关键词，他们的交互量越来越强。职业的传递性越来越强，如果学4级和学6级的有一个前提，你一定要教得好，不是说你做推荐非常有意义，做教育就怕上面做推荐，客户不采购，我刚进公司做推荐，我以前从阿里做过，从电信公司也做过推荐，我想去做推荐，我的项目就搁置了。

另外一个，隔代传递这是非常做教育，我们现在十几年，有很多家长，现在已经30几了有小孩，5、6岁很多，现在正好国家的政策在讲国学，以前在学习韩语、日语，我们的很多教育是他们孩子来学习。还有一个晋级传递，刚才职业传递他以前学语言的，后来学其他一些，还有根据属性，教育根据属性，它和所有电商和广告不太一样的是什么，天生的产品是有一个强吸收性，不能说每位，后期有三个月或半年或更长时间有生命周期的学习。挖掘用户这种真正知识点不懂的地方，能给他一个帮助，这是一个数据做的事情。但是你不能直接推荐课程，推荐课程你还要给他推荐各种。

另外一个学习行为路径的变化，这里面我从三个点讲一下，选课、付费、还有学习，选课大家知道，互联网行业发展经历过这样一个过程，刚开始对这个事情随便选就可以了，后来做课件系统，刚才有一个同学做课件，包括一些踩点，很多创业机会，如何把知识点，播放、采集，还有一个是直播，一对一，一对多，用户基本上根据这个走的。另外一个付费，付费我们现在自己来看的话，大家不用怀疑互联网教育付费的趋势，我们现在整体付费告诉大家一个数字，已经过了2.0几，而且每年都在提升。另外一个学习，我们从这几个关键词来体现，课程形式，大家越喜欢短而美的东西，秒懂，圆周率的东西，它把一个直径拉长，一个圆滚过去直接到三分之一停掉，秒懂，而且印象非常深刻。这种知识是散的，一点，学生非常喜欢一个课5分钟可以解决掉，他很快解决，不能让我半年才能看懂我要知道和我同类的人，他们处于什么阶段。非常清楚自己这次能不能过级，或者达到一个很好的成绩，还有一个碎片化的多终端，这个不用讲都知道。还有一个核心是碎片化采集，但是教育领域非常难，大家知道，这里面有很多的数据，我们采用一些现有的基础，我如何联合起来去采集这个数据，如果大家有兴趣可以做这方面的创业，有很好技术的的突破，也可以一起来交流，一起来组织。

下面我讲一些数据应用方面，这块我简单说一下，教师、数据和教练，这个我有一个自己的理解，我刚才讲了我们所有传统教育，包括我们的老师，根据经验，一个教授一辈子带那么多学生，但是影响力确实很大，有经验。还有数据我们大家都知道，还有一个教练。为什么这样讲，大家可以看这个。这个目标非常清楚，他的目标投篮的人，他背后有什么，他是教练团队他不是教师团队，我感觉更要区分教练和教师的区别，教练是通过数据来指导这个运动员去做，不论足球、篮球还是其他的，他要看对方是什么情况，他的训练，他的体能、他的速度，他的跳跃能力，全是通过这些东西指导的，如果我们的老师，能结合数据去帮助学生做这些东西，我认为对学生来说不是灌输知识的过程，是培养他学习能力的过程。

也就是说，我们的学习目标是否是明确的，我们都是通过传统教育长大的。我现在目标考一个4、6级目标很明确，如果过级了你的词汇量多少也就是4千，比如说A类、B类如何去背的，没有人知道，老师只能在班级里帮你做一些指导。其实我们的学习目标是既明确又不明确的。在这个过程中，我们可以通过教师的能力，来判断一下教师能帮我们做什么事情，老师有三个能力，我们简单概括一下，因材施教、知识体系、个人魅力，我认为个人魅力是非常影响学生的，有可能踏踏实实的体系有很大的关系。但是因材施教，老师可以根据你这个人的情况，去做因材施教，说白了，就是帮你细化你的目标。

计算机能做什么？计算机有知识图谱，这个和教师比起来，有浩大的量，无可比拟。能力模型可能就是在座要做的事情，数据挖掘，如何把知识图谱做掉，如何把专家领域做到，如何把用户的学习行为做掉，把这两个结合在一起，这是我们要去做的事情。另外一个未知魔力，我认为计算机的魅力特别是对下一代的影响不亚于对老师，我们曾经做过一个调研，在线的老师，或者学校的老师，我对他喜不喜欢，没法判断没法做，对老师的选择。有的学生队伍提出，我是否可以对老师进行星座的判断，我可以研究星座，我跟他冲不冲突我去选这个老师。

K12里面学生的思维真的是不能常人去理解。

在这里我们数据教练过程，能否判断，现在在做的，通过分析被词比例，他的投入时间是什么样，有一个机制同桌机制，组队机制，这也是一些概念，没有完全形成一个系统，告诉你别人如何去做的，正确率多少你的正确率多少，你们的差距在哪里，信息量，所有这些细化都是跟学习有关，指导学生，同时把这个告诉我们的班主任。

现在有一个实际的项目，提醒学员你的背词速度落后于多少人，有学习工具、学习社区、学习咨询，还有CC网校通过这个把学生串起来，所以这里面不单单位是报一个过程，如何挖掘一个信息点是我们最关心的问题。我们在这里面做一些个性化的平台，没有做推荐。有项目我们可以给大家看一下，现在我们正在做的，前些天改版的，学习咨询、学习社区，我们现在在做的。而且现在压力非常大。怎么去结合，我欢迎大家跟我交流。

我可以告诉大家一个数字，我们通过这一年多的调整，完成率达到43%，完整率是一个非常核心的指标，你完成率多高，你想谈其他的都是扯淡，我第一个没有学成你还给我推荐第二个课程，我花了五百你还想让我花一千不可能。如何提高完成率，帮助学生如何更好学习，找到知识点，其实现在网上包括我刚才介绍，学习工具是非常多的。但是学生不知道怎么去用，有的人相信，不知道别人怎么用，也不知道自己处于什么水平特别是差距，告诉别人怎么去做，这不是重点我们在继续努力。

还有一个互联网学习不是报一门课那么简单。构建知识结构，人工智能这方面，构建知识结构，还有一个培养能力越发重要。如果老师将计算机加教师就是智能如果我们某一天，一般的学校只是在线教育，老师在课堂，只是负责做一个教练的角色，根据学生的数据怎么去做，个性化做一些指导，互联网教育的结合，我们期待那一天，谢谢大家！