大数据的蓬勃发展,给运营商带来了许多美好的憧憬,于是乎,许多运营商纷纷开始结合互联网+,考虑将运营商大数据对外变现,这种探索固然好,但笔者结合实际工作经验,认为这种做法偏激进。

大数据是否具备对外变现的能力,依赖大数据在运营商内部的机制是否成熟。简单点讲,数据采集、数据清洗传输、模型建设、可视化呈现等步骤,缺一不可。我曾在先前的文章里提出可视化是运营商发展的下一个阶段,指的是,当运营商的采集、传输、模型这3个环节都成熟后,我们需要将大量的精力投入到可视化工作中,如营销流程可视化、消费行为可视化、监控内控风险可视化等,只有当可视化工作在运营商中应用得就如当初的企信通、企业OA般纯熟,大数据才具有对外输出变现的基础能力。

那,我们先看看当前运营商的大数据机制是否成熟?笔者从某运营商里应用大数据较为突出的省公司里看到,该公司拥有大数据采集、传输、清洗建模等一系列平台,但其大市场营销使用大数据精准目标号码的频率不足10%,仍然依赖传统媒介、业务支持系统提目标号码、外呼和短信等传统方式;此外,其内部员工都知晓公司在运作大数据,但其日常工作,如综合、行政、工会、营销、网络等板块,基本没有应用大数据的平台,也无大数据相关的结合案例。简单点讲,该公司虽然有一系列的对外变现平台案例,但其内部大数据应用普及程度非常低,内部应用大数据的场合基本上没有,在这种自己都未能熟知产品的前提下提供的大数据变现,笔者认为不具有信服力。

我们常常可从运营商内部的报告看到,大数据的结合,使得某某营销效率提升超过30%甚至上百个百分点,某某大数据与银行或农业结合,提升生产效率超过50%等,这些数据非常喜人,但却经不起推敲。一来,既然大数据工具如此高效,为何不在营销上全面普及?二来,既然变现能力这么强,为何不取代现有的语音流量,成为增收利器?种种场合表明,运营商的大数据应用更多的停留在“项目”,甚至是“汇报”的层面,就如当前互联网创业一样,只要与互联网+、农业+、电商+等主题相关,相关政府就一律开绿灯等一样,仍然过于表面。回想短信产品刚推出的时候,公司开会通报、绩效点评、系统监控等各种内部工作都得到了深度的普及,而后续推出的企信通、信息机等围绕短信产品的对外销售,也取得了辉煌多年的收入成绩,这种前后对比,更加证明了运营商应用大数据的激进。

当然,所有的设想都需经过实践方可证明其是否可行,运营商在大数据上的探索才刚刚起步,我们仍然在内部流程应用、外部可视化变现等维度有着非常多值得探索的点,笔者希望,不管怎样,抛弃浮夸,回归实在,让大数据真正成为推动运营商转型的能力,这兴许才是王道。

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