中国IDC圈2月25日报道：上海数据资源丰富，已经积累并将继续产生庞大的数据资源。不过，大数据交易涉及许多新的理论问题需要解决。大数据交易中的各种数据需要清晰界定，弄清楚来源及其合法性，是否涉及个人信息、商业秘密、国家秘密等。如果涉及个人隐私信息、商业秘密和国家秘密信息，那么该数据不可交易；如果涉及个人信息，那么需要进行去身份化处理，才能进入交易。这是大数据交易最难的部分，需要进行研究，制定详细的规则才能进行。再比如，数据的使用不具有排他性，如何界定转让人与受让人之间、使用人与其他使用人之间关系，就需要建立数据交易规则。
上海更加注重把(大数据交易的)规范和标准制定好，我们的交易信息都不包含个人身份识别信息，并且也制定有效期，数据运用的单位和企业都有有效期。此外，上海更加注重安全机制，也是很开放的，引进了中央大的电信企业、数据运用企业，因为大企业有应用的需要。而大数据交易中心的团队是市场化、民营化的运作方式，政府只是在规则制定、重大事项、政策制定、监管服务方面花力气。
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