中国IDC圈3月31日报道，大数据在深刻地改变着经济社会生活的方方面面，不仅仅“扮演”着“工具”“助推器”等配角，而是实实在在的“生产力”，是一个正在兴起的庞大的新经济产业。据易观国际统计，2015年我国大数据市场规模已达102亿元，2017年有望达到170亿元。申万宏源报告分析称，10年后“大数据”可撬动万亿元级GDP。

不过，这一互联网新技术，眼下也遭遇了数据难以共享等诸多困难，数据的公信度和权威性因此打折。同时，大数据在应用、交易、法律环境等方面也面临着不少制度性难题。

欠发达地区成了先行者

“贵阳大数据产业的优惠政策，吸引我从北京到贵阳来创业。”贵阳大数据交易所执行总裁、九次方大数据创始人王叁寿笑称自己是一个“贵漂”，并说冲着贵州大数据产业“漂”到贵阳来创业的人不少。

曾在中国农业大学任教的陶光灿就是“贵漂”之一，2012年他到贵阳研发基于大数据的“食品安全与营养云平台”。2014年，贵州省提出重点打造“七朵云”，“食品安全云”是其中之一，陶光灿觉得自己“踩对了点”。

谁能料到，欠发达省份贵州竟成发展互联网新技术的大数据产业的先行者，并诞生了我国多个“大数据”之首：全球首家大数据交易所、全国首部大数据地方法规、全国首个大数据资产评估实验室。

目前，贵州大数据电子信息产业工商注册企业已达1.7万家。惠普、IBM、高通等200多家全球著名企业在黔项目总投资超过2400亿元，产业规模总量已超5000亿元，年均增长20%以上。

大数据产业的发展，不仅让外地人才“漂”到贵州创业，也拉动了当地就业，培养了本土人才。在大数据企业聚集的贵阳贵安新区，注册的企业已达300余家，就业人数超过1.2万人。2014年贵州大学成立了全国首家大数据与信息工程学院，2015年又开办了大数据研究生创新班。

今年的贵州省政府工作报告明确提出，“把大数据作为全省‘弯道取直’、后发赶超的战略引擎。”国家发改委、工信部、中央网信办2月25日批复，同意贵州省建设国家大数据（贵州）综合试验区。

在贵州省把大数据产业发展视为摆脱落后路径的同时，缺乏产业基础的河北省张家口市也在大力发展大数据产业，随着京北云谷大数据管理基地、张北云联数据中心等大数据产业基地的建成，大数据已成为张家口的新兴产业。

全国多地竞相发展大数据产业，北京、上海、杭州、深圳、武汉等地已成大数据创业最活跃的地区。

巨大市场需求点燃创业潮

业内认为，大数据技术将是未来10年最主要的互联网新技术之一。

大数据已成为孕育创新创业的土壤。据不完全统计，全国的大数据公司约有四五百家，北京的创业公司最多。贵阳、武汉等积极推动大数据交易的城市，也是创业公司特别活跃的地方。

“2008年我接触大数据时，只觉得大数据很高深。但随着近年来大数据市场的迅速发展，我有了创业的念头。”神策数据创始人兼首席执行官桑文锋介绍，目前他们的客户有电商类的爱鲜蜂、海外购、拼好货，还有传统教育类的新东方前途出国等。

为什么大数据创业能火起来？桑文锋认为，是巨大的市场需求为大数据创业注入了催化剂。一方面，移动互联网的发展和传感器广泛使用，使数据源大大丰富；另一方面，随着经济转型升级压力增大，企业的数据意识越来越强，依靠数据进行精准营销、高效生产的动力大大提升。

据介绍，目前我国大数据产业链可细分为数据资源型、技术型、应用型三大类。美国科技研究机构Wikibon的数据显示，全球市场上技术型企业占比高，如IBM、微软等；位于大数据产业链下游的是应用型企业，是推动大数据落地的重要力量，也是创新创业的重要领域，目前主要覆盖交通、医疗、营销、娱乐等行业。

此外，大数据也为分享经济搭建了技术平台，孕育了创新创业的巨大空间。出门用打车软件、旅游住宿用租房软件……当应用平台接收到供需信息后，进行分析匹配，盘活“闲置”资源，继而“智能推荐”。而“分享”的关键技术之一，就是强大的云平台支撑的庞大的信息流。国家信息中心信息化研究部发布的数据显示，2015年我国分享经济市场规模达到1.95万亿元。

申万宏源的分析认为，大数据技术作为未来10年主要的互联网新技术之一，到2025年有望撬动万亿元级GDP。

规模过百亿还只是起步

专家认为，在我国，大数据市场规模超过百亿元只是刚刚起步。目前，全国多地争相搭建交易平台，交易市场风生水起。

2014年2月，北京数海科技有限公司联合工信部电信研究院等70多家企业，共同发起建立“中关村大数据交易产业联盟”，并筹建起“中关村数海大数据平台”，平台包括电信、餐饮、建筑工程、医疗保险、社交沟通、视频在线、股票基金等数十类数据源，为政府、企业用户提供数据出售、购买服务等。目前平台注册企业已达2000多家，以互联网公司、科研机构居多，累计交易已达24亿次，交易额7000多万元。

北京数海科技有限公司还与国家统计局、北京市科委、北京市经信委、北京软交所等部门合作，先后启动建设“首都科技大数据平台”“北京市大数据交易服务平台”；与工信部、多地方政府签订协议，在重庆、安徽、河北等地建设大数据交易市场。

成立于2014年4月的贵阳大数据交易所，到2015年底交易额累计达到6100万元，以大数据引领的贵州电子信息产业增加值同比增长80%以上，交易品种包括政府、医疗、金融、企业大数据等30多个品种，其中50%集中在金融领域，10%为交通数据。交易所会员包括中国联通、京东、腾讯、余额宝、华为、中兴等300多家企业。

各地政府、企业也在加紧建设大数据交易平台。2015年，武汉先后成立了3家大数据交易平台，陕西省大数据交易所也在西安揭牌成立。上海、江苏、浙江等地都在积极筹建大数据交易平台。

“高热”之下有“冰点”

盘点当下的高热词，“大数据”是其中之一。但业内专家担忧，“高热”下掩盖着“冰点”，这些“冰点”将阻碍刚刚起步的我国大数据产业的健康成长。

阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉认为，目前，大数据行业最突出的问题是“只见树木，不见森林”。移动互联网、电商等是“重用”大数据的重点领域，而大部分传统企业对此却缺乏意识，甚至还不清楚如何利用数据。

同时，大数据应用的深度也远远不够。“国内的不少企业仅是利用大数据模型做营销方案，而像谷歌、亚马逊等国际知名企业，已将大数据思维全面融入公司管理。”车品觉说。

找不到数据则是数据应用企业面临的普遍困扰。海尔家电产业集团营销总经理宋照伟直言，海尔希望获知用户的多维度行为习惯，但能够掌握的信息渠道仍然狭窄，信息量不够理想。

“拿走数据的多，贡献数据的少。”王叁寿表示，不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为理由，不愿意交易自身数据，直接导致交易所的数据量不够丰富。

商业数据“割据”，政府数据“孤立”也是一大“冰点”。以阿里巴巴旗下的“芝麻信用”为例，其评分依据的数据只来自支付宝平台，本身公信力有限，而其他企业希望能利用支付宝相关数据时，又很难获得。

同样，政府数据公开程度也非常有限。比如，银行在为客户办理信贷业务时，只能查到其在当地的工商信息，无法获知其在外地的情况。

此外，对于个人数据隐私保护、数据权属、政府数据公开等问题，目前尚无明确的规定。因此，纠纷时有发生。以朱烨诉百度侵权案为例，2015年，网民朱烨发现自己用百度搜索关键词后会收到相关广告推送，因此将百度以侵犯隐私权为由告上法庭。法院一审认定百度侵犯朱烨隐私权，但二审却撤销一审判决。中国政法大学传播法中心研究员朱巍表示，两级法院给出截然相反的判决，说明法律界对此类新情况认识不一致。

三大“缺陷”待弥补

专家从三个方面分析了产生上述问题的原因，并认为这是我国大数据产业发展必须加快弥补的三大基础性“缺陷”。

一是产业信息化尚未完成。IBM大中华区大数据与分析部数据分析产品线主管洪建勋研究发现，目前国内大量客户还停留在将80%的时间用在数据获取上，还缺乏系统化整理，更谈不上“商务智能”应用了。这和企业信息化水平较低有直接关系。

洪建勋介绍，兴于上世纪末发达国家的“商务智能”管理，即“用数据说话”，这种管理方式的普及大大提升了信息化意识和水平。

中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，信息化是大数据的基础，而信息化的推进都是先从消费者开始，然后才传导到企业和政府。农业、工业、能源等行业的数据化还需假以时日。

二是“大数据思维”未成行业共识。车品觉表示，现在企业大多将大数据作为工具，导致“要数据的不知道大数据从哪里来，做数据的不知道大数据如何用，用数据的人担心真实性不敢用”。也正是因为“大数据思维”未能达成共识，数据互惠共利的环境难以形成，推动数据共享就比较艰难。

三是监管和立法滞后。大数据产业发展之快难以想象，但对于数据权属、个人数据隐私、政府数据公开等，目前都缺乏具有针对性的法律法规。而且，大数据作为新型资源，目前还没有明确专门的监管部门。

“企业和政府收集的数据拿来交易，这个数据究竟是谁的？比如政府收集了企业的数据，那么这些数据是企业的还是政府的？国家鼓励数据交易，但在法律方面要进一步明确，让行业发展有法律依据。”王叁寿说。

朱巍介绍，现在对个人数据的保护，大多依照2012年通过的“关于加强网络信息保护的决定”，这已远远不能适应目前行业的发展现状。

从稚嫩走向成熟

业内人士认为，我国大数据产业在目前乃至较长一段时间或都处于“成长烦恼期”，这也是大数据产业从稚嫩走向成熟的必经阶段。因此，要在加快发展中探索成长之路。

从规模上看，2015年我国大数据市场仅有102亿元，不及一家股份制银行一年的净利润。而在国内以及境外的资本市场上，还没有出现中国的大数据行业巨头。

关于大数据应用问题，清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜表示，大数据产业仍在起步阶段，随着社会信息化程度加深，数据源也将更加丰富，大数据应用范围将不断扩大。“随着经济转型升级，势必有越来越多的企业将借助大数据实现增长。”IBM大中华区大数据与分析部大数据与分析业务技术总监刘胜利表示。

对于大数据共享的困境，业内专家指出，这在全球都是一个难题。目前，我国正探索建立大数据交易所，以交易驱动数据共享；有的行业内部已经形成企业间互换数据的惯例，如我国参与的国际间卫星数据交换交易、移动互联网公司间的数据互换等。春节期间，微信支付、支付宝、百度钱包等联手诸多商家推出促销活动，本质上也是一种数据互换、互惠共利。

另外，可以借鉴国外经验，对政府数据进行更好的挖掘、利用，如将非涉密的政府数据放在网上，供社会查阅。

在大数据立法与监管层面，业内人士建议，应确定监管部门，并完善相关立法。在立法短时间内难以完成的情况下，应加紧制定有关大数据的标准、规则、指引，引导行业规范发展，加强隐私保护，促进政府数据开放。

（图）当前，大数据的基础设施层（Infrastructure）已经逐渐成熟，一些关键问题也得到了解决。大数据分析（Analytics）方面，越来越关注利用人工智能辅助数据分析预测。随着一些核心基础设施的挑战得到解决，大数据应用层（Applications）正在快速构建，但大数据仍然处于早期发展阶段，大数据的机会也比想象中要大。数据显示，2015年全球大数据初创企业拿到融资额达66.4亿美元，占整个技术VC总融资额的11%。图为2016年大数据行业进行一轮或多轮融资的国际初创企业。