“人机结合比单打独斗效果显著”

这是PayPal能够度过破产危机、早期避免信用卡每月千万美元诈骗的秘诀。

诈骗犯能够躲过PayPal编写的自动检测算法，但不能轻易骗过人类分析师。PayPal联合创始人马克斯·列夫琴带领工程师团队用混合策略重写了软件，程序能够将可疑的交易标记在设计好的用户界面上，然后人工审核其合法性。通过这套人机混合系统，PayPal抓住了那个无所不能的俄罗斯黑客。而有了这套系统后，Paypal在2002年第一季度实现了盈利，2001年平均每个季度要亏损2930万美元。

2004年，PayPal出售给eBay两年后，PayPal联合创始人彼得·蒂尔伙同他的斯坦福大学同学亚历克斯·卡普，希望利用PayPal应对黑客的秘诀干点有价值的事业。他们创办了Palantir，用PayPal安全认证系统的人机复合模式来辨识恐怖分子和金融诈骗。Palantir在早期获得了CIA背景的投资机构In-Q-Tel 200万美金的融资，之后接受了彼得·蒂尔创办的风险投资基金Founders Fund 3000万美元的投资。

目前，彼得·蒂尔是这家公司的大股东。在刚结束的一轮5亿美金融资中，Palantir获得了200亿美金的估值，成为Uber、Airbnb之后全美估值第三高的创业公司。当然，高估值是由亮眼的业绩支撑的，去年全年，Palantir的销售额达到了10亿美元。

Palantir的客户有两类，一类是银行、对冲基金这些私人机构;另一类则是FBI、NSA，这种负责国家安全的政府部门。在彼得·蒂尔看来，相对CIA(中央情报局)和NSA(国家安全局)，CIA的分析师要排除的干扰太多，很难识别严重的威胁;NSA的计算机处理数据的能力很强，但机器自己不能鉴别是否有人在策划恐怖行动;而Palantir的系统能够克服这两种缺陷，运用帕兰提尔的软件分析政府提供的数据(比如，也门极端主义教士的通话记录、与恐怖活动关联的银行账户)，然后标记出可疑活动，供训练有素的分析师审核，人类分析师、检察官、科学家、金融专家被Palantir雇佣，参与其中。

关于Palantir数据系统最传奇的说法是，它帮助美国政府找到了奥萨马·本·拉登，当然最后被证实是谣传。不过，运用Palantir提供的分析软件，分析师可以预测阿富汗的叛乱分子放置爆炸装置的地点，帮助起诉引人注目的内幕交易案件(+本站微信networkworldweixin)，打击全球大的儿童色情团伙，以及通过先进的诈骗检测软件，帮助商业银行每年减少上亿美元的损失。

对于一家估值百亿美金，成立时间超过十年的商业公司，上市本该成为它理所当然的下一步。但公司CEO亚历克斯·卡普在2013年说道，“IPO会让Palantir运营得非常艰难”。面向公众募股后，不光获得了公众的资金，同时，它的业务信息也将向公众曝光。而对于Palantir这样一家业务模式的企业来说，将自己与政府机构、大型企业的隐秘关系公布出来，是不合适的，对客户来说也更多了一层安全风险。

目前，Palantir的客户主要分布在金融、能源、健康以及政府领域，洛杉矶警察局的警探用它进行案件侦破，摩根大通银行用Palantir的系统识别了诈骗分子。