8月30日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳闭幕。本届数博会由国家数据局主办、贵州省人民政府承办，以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题，吸引1.6万余名嘉宾注册参会，372家中外企业参展。专业展览围绕算力基座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验五大板块展开，展现从底层基础设施到产业应用的完整链条。
“词元”是本届大会的关键词，作为人工智能服务提供计量、定价、交易和结算的重要标尺，词元正逐步成为智能经济的重要基础计量单位与价值锚点。
算力与电力：词元规模化供给的基础
词元服务能够产生多少、以什么成本产生，以及能否稳定交付，都建立在底层算力、电力和网络基础设施之上。据官方信息，截至7月底，贵阳贵安新区在建及投运数据中心已达50个，算力总规模达到176EFLOPS，智算占比98%；其中集聚华为、腾讯及三大运营商等大型及以上数据中心27个。贵阳贵安正在形成的不只是算力规模优势，更是一套围绕算力供给侧的基础设施体系。当地提出深化“算力、存力、运力、电力”四力协同，持续提升全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点功能。
本届数博会上，南方电网展区就重点展示了其“电碳算协同”规划与建设，根据介绍，项目构建“保底网架+分布式储能+新能源为主+保险兜底”的共享备用电源体系，突破传统“一中心一柴发”模式，通过共享储能集中建设、统一调度、实现备用电源高效集约利用。按照规划，逐步建成火电/水电兜底，绿电主力，储能共享备电的绿色算电协同体系，2030年全面建成后，储能总规模1000MW/2200MWh。
中科曙光展出十万卡AI超集群曙光8000系列产品。曙光8000采用超智融合技术路线，实现科学计算与智能计算原生融合，支持FP64至INT8全精度计算，可覆盖科学计算、大模型训练与推理、工业仿真等多类场景。
兆瓦级相变浸没基础设施整体解决方案C8000 V3.0真机展示，面向大模型时代高密度智算场景，提供低能耗、高适配的绿色算力基础设施方案，据介绍，方案集成高效供配电、冷媒新技术、相变浸没液冷换热、智能控制、机电转接及结构密封五大核心技术，单机柜功率突破900kW、最高支持1.8MW换热能力，PUE低至1.04。这一底座能力可直接承载十万卡级AI超集群的散热需求。方案采用一体化集成架构，减少算力降频损耗，让电力资源更多转化为有效算力，支撑海量词元训练、推理任务稳定开展。
数据供给：数据多了，还要能够进入计算链路
如果说算力解决“能算”，数据解决的就是“算什么”。数据需要经过采集、清洗、治理、标注和结构化处理，进入模型训练、微调和推理链路之后，才能真正参与智能生成。因此，词元经济对数据的要求，已经从单纯的资源规模，进一步转向数据质量、专业性和可调用性。
国家数据局最新数据显示，截至2026年8月，全国已建成高质量数据集超过12.6万个，总体量超过1815PB，较2026年一季度末增长超过89%。国家数据集管理服务系统自今年4月上线以来，已发布数据集超过1700个。在数博会现场举办的“数据集市”，95家企业带来253个精品数据产品，并设置数据产线、设施秀场、技术工坊、数模空间等区域，实际上已经不再只是展示“有什么数据”，而是在探索数据供需、加工、流通和应用的连接机制。
但供给规模增加，并不意味着高质量数据已经充分。具身智能领域就是一个典型例子，机器人需要大量能够描述动作、环境、交互和任务过程的高质量数据。国家数据局相关活动也将高质量数据明确定位为人工智能知识源泉和智能进化的重要动力。贵州正在进一步将数据加工能力建设成为人工智能产业基础。中国电信在贵州建设数据标注基地，覆盖数据清洗、智能标注、质量审核和数据集管理；贵州当地也在建设人工智能数据工厂，并布局具身智能、自动驾驶等专业数据加工能力。
本届数博会上，浪潮卓数展示面向AI训练的“大数据工厂”——模数工坊，以高质量数据集建设、AI场景开发为双牵引，整合既有算力与算法资源，打通“多源采集—数据治理—专业标注—质量验证—词元生产—模型微调—智能体落地—场景运营”生产流水线，实现数据生产价值、价值反哺数据。
词元时代真正稀缺是能够持续进入模型计算链路的数据。而从数据进入计算链路，到形成可规模化交付的词元服务，中间还缺少一个关键环节就是“词元工厂”。
词元工厂：把算力、模型和数据变成可交付的智能服务
词元工厂解决的是如何把算力、数据和模型组织起来，持续生产可调用、可计量、可交付的词元服务。
本届数博会上，众多扎根贵州本土的词元工厂集中亮相。中国电信在贵州首次发布“智云贵州”暨贵州词元工厂，依托贵安国家枢纽算力基础设施，聚合算力、模型、数据，以算力调度、模型适配和应用落地为核心，为政务、酱酒、磷化、新能源、文旅、数字乡村、医疗等场景提供AI能力。
贵安新区发布“智模方舟词元工厂平台”，重点构建统一接入、智能路由、稳定保障、精准计量、安全管控五项核心能力，贯通模型服务从接入、调用到运营管理全过程。此次发布也标志着贵安新区算力资源实现从基础设施建设到词元级精细化服务运营的关键性跨越。
此外，软通动力发布“贵州壹号词元工厂”，并与贵州贵安新区管理委员会、中国电信贵州公司达成战略合作，依托贵州电信既有的基础设施与算力设备存量，将传统算力集群升级为面向AI推理应用的现代化词元工厂，根据介绍，依托存量基础设施与贵州绿电优势，词元综合生产成本比东部低15%以上。
当算力、模型和数据被进一步组织成可规模化调用的AI服务后，新的问题也随之出现：服务可以被规模化交付，并不意味着数据和能力可以无边界流动。随着模型调用从单一主体内部走向跨机构、跨场景协作，数据如何在安全边界内流通，模型如何被可信调用，正在成为词元服务规模化发展的另一项基础能力。
安全可信：词元 大规模流通需要新的规则体系
数据要素的价值，要靠跨主体流通实现；而一旦流通，安全可信就成为前提。在本届大会的数据基础设施和数据标准化交流活动上，国家数据局相关专家表示，单一的数据扩散不了价值，私域化部署的数据永远释放不出成熟效应，这个过程中，我们各个数据主体之间的融合碰撞，安全的可信的操作成为价值释放的关键。这一命题，正随着智能体的兴起而升级。国家信息中心相关专家判断，企业智能体的爆发，正在倒逼数据流通基础设施全面升级——过去的数据接口面向应用程序，现在要面向智能体，把意图传递过去、找到对的数据。北京邮电大学专家则指出，安全治理的范围，正在从数据确权、流通安全，拓展到数据—模型—智能体全链条的智能治理。
政策层面已经给出支撑。据国家数据局披露，数据基础设施已覆盖 15 个重点行业、超过 50 座城市，联动近 4 万个产业生态主体。贵州的实践给出了具体印证。贵州大数据集团把这种看不见的合规软能力概括为——共数的人敢共、加工数据的人敢动、想要数据的人敢用。在一个本地车险理赔反欺诈案例中，高速公路通行数据掌握在交通主管部门，车险理赔数据掌握在保险机构，双方都有数据不出域的约束；通过可信数据空间和隐私计算，实现两类数据不动、价值流动，在安全边界内完成跨域联合建模。安恒信息在本届数博会以AI＋动态数据安全为主题，首发自研新品零日雷达，并围绕“可信数据空间＋数据工厂”双轮驱动，展出三大标杆可信数据空间案例，把安全从单点防护延伸到数据要素的全流程流通。
数据、算力和模型形成新的生产关系，安全也随之从数据安全延伸到智能服务安全，数据越流动，安全越不能缺席。
2026年1月1日起施行的《贵州省大数据发展应用促进条例》，明确提出将“算力、数据、应用、产业协同联动”，当算力、数据、应用、产业逐步贯通，数据要素价值释放的新路径也随之清晰：把数据组织成计算，把计算转化为智能，再把智能持续交付到产业和市场。数据由此真正从资源变成了生产要素。这条从数据到智能服务的链路，正在贵阳这座“中国数谷”加速显现。
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