近日，晋煤集团将大数据技术成功运用于煤炭开采，为井下安全生产提供了更为科学准确的数据支撑。
工程质量是煤矿综采工作面提高采煤效率和工作面标准化的根本，所以相关的要素必须掌握准确，才能有效提升工作效率。长平公司是晋煤集团主力生产矿井之一，从2015年初就着手“大数据”在综采工作面“工程质量”的运用研究，经过一年半时间的不断调整升级和试运行，《综采工作面“工程质量”“动态管控”数据库》正式投入应用。
据数据库的设计者成俊峰介绍说：“以往综采队组对于工作面采高、底板平整度、支架状态等工程质量“三要素”都是通过人为口述，容易造成的信息记录不清、理解不透，从而使综采任务衔接上出现偏差和遗漏。同时，工作人员在对工作面各项交接数据进行制作时，以往平面的数据之间缺乏对比度、联动性和空间感，使观者缺乏整体性的宏观把控。该技术实现了综采数据的对比度、联动性和空间感，可以直观反映整个综采面的工程状态，并能随时根据生产地质条件不断更新各种数据记录，形成综采工作面工程质量‘三维动态’管控数据库，通过自身运算，最终实现综采工作面工程质量的数据化、动态化科学管控。”
据了解，该项技术投用后在晋煤集团长平公司两个工作面近期过地质构造时都起到了显著的作用，在有效降低了工作面生产事故发生的同时，实现了综采工作面过地质构造的回采提速，创造了显著的经济效益。
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