大数据时代的来临，改变了数据与信息的传统处理方式，为生态环境治理带来了前所未有的机遇，可以有效整合全方位的社会资源，构建立体化的生态环境治理模式，提升生态环境治理的组织效率、业务水平和整体能力，有助于形成绿色发展方式和生活方式。然而，当前大数据在生态治理中的应用仍然存在一些难题，有必要以建设生态环境大数据为抓手，构建基于大数据技术的生态环境治理体系，推动生态环境治理能力现代化，加快我国生态文明的建设进程。
大数据在生态环境治理应用中存在瓶颈
当前，受制于生态环境治理主体的传统行政思维，以及生态环境大数据技术的实现成本、发展平台、实施条件等难题，导致大数据在生态环境治理中的应用还不够顺畅，主要表现在以下几个方面。
一是缺乏数据应用与共享机制。长期以来，有关生态环境治理决策往往基于经验而非数据，对数据的应用非常有限，仅用于基本的数字统计和报表。生态环境治理的推进缺乏共享机制支撑，业务条块的数据标准、技术、格式参差不齐，形成“数据孤岛”。与其他系统（如水利、农业、气象、林业、国土、自然保护区等）的数据仅限于一次性交换，缺少长期共享、合作的机制。
二是缺乏有效的制度保障。我国虽然在2007年就发布了《政府信息公开条例》，但有关部门“不愿公开”“不能公开”“不敢公开”的思维观念和客观现实仍然存在，而且各自为政，引发工作衔接“梗阻”和制度漏洞，导致生态环境信息数据传递失真，大大降低了信息传递的时效性。目前关于生态环境数据安全的法律法规、标准基准、制度体制还不够完善，客观上制约了生态环境大数据的生成与利用。
三是大数据相关技术欠完善。在数据采集方面，生态环境大数据包含文本、图片、视频影像、音频、物联网传感器、网络定位等多源异构数据，需要探索将之转换成相应的格式、类型，应用于生态环境决策、参考、监管中。在数据存储方面，传统的SQL数据库难以适应大规模非结构化数据的存储和处理，需要研发创新性的、配套的分布式数据库。在建模分析方面，面对海量级的生态环境数据，需要探索使用新一代的人工智能、机器学习等模型、技术，进行挖掘、分析，提供有价值的生态环境决策参考信息。
四是公众参与渠道不够顺畅。在听取公众诉求、与市民互动、处理意见投诉等方面还没有落到实处；现行的环评制度并没有体现公众的充分参与，以听证制为主的公众参与制度，需要予以完善和优化；在环保数据传递、政策落地等过程中，公众难以了解到相关的决策信息，往往只能被动接受有关政策，难有参与和发挥作用的空间。
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