2017-11-13 10:44:33
英伟达副总裁:除了围棋,人工智能下一个让人惊讶的领域是什么
我确信会军队会制造一些可怕的杀手机器人。军队喜欢制造能灭口机器,人工智能将帮助他们做到这一点,这将是可怕的。有时候,我觉得利用恶意人工智能来对付人类所带来的威胁 <详情>
2017-11-01 10:11:56
借助深度学习算法,4K 流媒体视频将发展出“新一代内容”
“正在缓冲”是流媒体视频行业的“天敌”。通过人工智能算法对流媒体视频进行管理,整个互联网的效率将会提高,“正在缓冲”将会得到极大地遏制。近日,一篇发表在VentureB <详情>
2017-10-30 10:55:00
人们应该知道的大数据术语
商业智能(BI):在这里引用调研机构Gartner对商业智能的定义。商业智能(BI)是一个总括的术语,其中包括应用程序,基础设施和工具以及最佳实践,可以访问和分析信息,以改善 <详情>
2017-10-17 14:07:58
研究显示AI正创造更多工作岗位
据《福布斯》报道,人们目前普遍认为,人工智能(AI)将导致人类失去工作,造成广泛的人员冗余。但新的研究表明,那些投资于人工智能的企业更有可能创造工作岗位,而不是毁 <详情>
2017-10-09 10:14:52
基于标记数据学习降低误报率的算法优化
在没有持续人工干预和手动优化的情况下,策略和模型的误报率不会随着数据的积累而有所改进。也就是说安全分析人员通过对告警打标签的方式,可以将专业经验传授给智能算法, <详情>
2017-10-08 10:37:07
银行信贷大数据管理如何助力地方融资平台财政监督?
控制好银行体系中地方融资平台的贷款信息,加强银行与地方融资平台的贷款监督,将信息汇总至财政监督部门将成为新时期财政监督的有效方式与重要手段。按照银行大数据信息系 <详情>
2017-09-06 14:58:00
大数据处理框架的类型、比较和选择
“大数据”一词的确切定义其实是很难给出的,因为不同的人(供应商、从业者、商业公司等)对它的理解也并不完全一致。 <详情>
2017-09-05 16:17:00
给人工智能降点温:深度学习不是万能良药
近几年,深度学习已经进入一定程度的狂热状态,人们正试图用这个技术解决每一个问题。然而,深度学习真是万能的吗?阅读此文后,你便能够从深层理解为什么深度学习并不是想 <详情>
2017-09-05 10:52:00
AI 也能作曲?谁来定义 AI 的 Freestyle?
美国网红兼流行歌手 Taryn Southern 近日发表了一张名为 I AM AI 的新专辑,成为人类历史上第一支正式发行的AI歌曲。主打单曲《Break Free》虽然达不到格莱美的标准,但是 <详情>
2017-09-05 10:27:00
大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界
在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意,甚至有些令人生厌了,毕竟这个词在中国已经流行太久,形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签,而真正有价值的 <详情>
2017-09-04 10:44:00
万能的Python背后:这6大原因让它爆火
Python现在已经成为了一种非常通用的语言了,尤其是在数据科学盛行的今天,因为其易于阅读和编写的特点,更是越来越受到编程者的追捧。 <详情>
2017-09-01 10:32:00
解读:大数据分析及其数据来源
当我们谈到大数据分析,首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题,然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题,而是方向和组织领导的问 <详情>
2017-08-31 11:57:07
深度学习:远非人工智能的全部和未来
人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的,自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后,深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类,并让机器学 <详情>
2017-08-22 14:56:00
面向大数据的分布式调度
大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色,整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中,本文从调度、分布式调度的特征展开,再对大数据调度个性 <详情>
2017-08-21 15:38:55
数据架构简史:转换中的范式
对于早期的计算机,创建过分简单化的程序是为了处理特定类型的计算机问题,甚至没有考虑过数据集成的概念,每个程序之间都是单独分开的 <详情>
2017-08-17 10:04:00
通过数据虚拟化 优化数据
如今,不断扩张的物联网、随处可见的移动设备、社交媒体、点击流量、网页以及开放的数据都是导致我们今日数据不断增长的的主要因素。根据IDC-Seagate最近的一项研究显示, <详情>
2017-08-11 10:30:10
青铜到王者,快速提升你 MySQL 数据库的段位!
王者荣耀都可以分段位,那么工作于技术这个领域更是层级分明。 <详情>
2017-08-09 10:51:00
Python爆红的六大原因
Python只是它最近这些年变得流行的原因之一:它是一个面向企业和第一流项目的、基于生产的语言,而且它有着长久的历史。它可以被用做几乎任何事情,这也是它被认为是“多功 <详情>
2017-08-04 09:30:43
大数据技术:内包还是外包
云计算算法将在未来几年成为最常见的SaaS应用程序。把算法作为“核心竞争力”并将其发展局限于内部团队的零售商,只会扼杀技术创新,从长远来后将会落后。 <详情>
2017-08-03 10:46:47
DeepMind:把人工智能和神经科学结合起来,实现良性循环
人工智能发展早期的许多启发来自于神经科学,神经科学也从人工智能研究者的理论和模型中受益良多。将二者结合起来,互相学习,互相汲取灵感,形成良性循环,或对二者的持续 <详情>
2017-08-03 10:28:00
数据分析的四种类型模式
在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式:描述型、诊断型、预测型和指导型。 <详情>
2017-08-02 09:46:00
深度学习已成功应用于这三大领域
尽管深度学习的一个目标是设计能够处理各种任务的算法,然而截至目前深度学习的应用仍然需要一定程度的特化。 <详情>
2017-08-01 13:42:00
量子纠缠:从量子物质态到深度学习
量子纠缠的深远影响并没有就此止步,一些最新的研究进展表明,它对机器学习(Machine Learning)中的一些问题也可能有启发和指导意义。机器学习的研究目标是让计算机获得一定 <详情>
2017-08-01 09:54:15
玩转大数据,你应该知道的75个专业术语
如果你刚接触大数据,你可能会觉得这个领域很难以理解,无从下手。不过,你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手,那么我们开始吧。 <详情>
2017-07-18 11:24:06
大数据治理需要具备哪些能力和关键技术?
在企业数据建设过程中,大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量,到自服务和智能化的数据应用,大数据治理的内容在不断发展和完善,其落地实施的 <详情>
2017-07-18 10:23:27
人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。 <详情>
2017-07-13 12:01:00
你可能还不知道应用关联防护
有人说:数据库防火墙风险大,一不小心你的应用就瘫痪了!真是这样吗? <详情>
2017-07-12 11:18:29
数据库防火墙风险大?那是你还不知道应用关联防护
事实上,满足如此严苛要求的关键在于如何实现精准的应用关联防护,能够在不中断业务访问的基础上,精准定位威胁行为并拦截,从而达到精确而无副作用的防护效果。这也是一款 <详情>
2017-07-12 09:37:00
为什么说Python 是大数据全栈式开发语言?
一个Web应用开发人员,只需要学会一门语言,就可以实现整个应用。 <详情>
2017-07-10 12:15:00
打破数据统一的七大原则
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战,从事数据分析的从业者希望在数据分析之前,来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。 <详情>
2017-07-10 09:57:34
物联网下:大数据属于谁?
诚然,通过聚合和匿名识别这些数据中的信息,有办法确保一些基本的隐私。但是,我们已经知道真正匿名的大数据是非常困难的。 <详情>
2017-07-05 17:10:36
大数据趋势下如何实现NAS存储与容灾备份?
据IDC预测,全球的数据量正面临一个爆炸性增长,到2020年即将达到44ZB <详情>
2017-07-03 10:32:22
数据清洗的经验与教训 Data Cleaning
数据收集、整理通常占整个研究 70% – 90% 的时间。一定在计划的时候要给足时间,安排好整理数据同时可以做的其他事项 <详情>
2017-05-11 11:13:49
被大数据遗忘的基础奠基-Log
在大数据时代,Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献,更是基础技术之一。 <详情>
2017-05-08 11:18:29
如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型?
构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元,在未来,这些技术将被并入高级 API。 <详情>
2017-05-08 11:00:10
大数据“喂养”红利下,知识图谱如何走上新道路?
随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽,深度学习模型效果的天花板日益迫近。 <详情>
2017-04-21 16:29:31
服务端开发指南与最佳实战:数据存储技术,MySQL 数据库安全性
数据库的安全性,即保护数据库,防止未经授权或不合法的使用而造成的数据泄漏和更改破坏。因此,保护数据库的安全性的一般方法是设置用户标识和权限控制。 <详情>
2017-02-07 10:13:37
TensorFlow的开源与Hadoop的开源有什么不同?
出现这种区别最大的原因是来源于Google与Apache本质上不同,Google作为一个商业公司,有的是人来维护代码,基本上不在乎来自公司外的贡献。对于Google来说,开源TF(目测k8s <详情>
2016-12-10 09:56:07
最适合Java开发者的大数据工具和框架
当今编程人员面对的最大挑战就是复杂性,硬件越来越复杂,OS越来越复杂,编程语言和API越来越复杂,我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告,以下列出了Java <详情>
2016-12-07 15:17:31
大数据管道技术 推动Hadoop架构与开发模式的变革
快速数据分析和实时处理的兴起,可能会给大数据管道带来一定的变革,微服务架构正在融入Hadoop领域。 <详情>
2016-08-16 12:00:01
十大最热门的大数据技术
随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。 <详情>
2016-08-02 13:37:47
大数据安全问题频发 如何应对是关键
核心提示:这是明确的大数据时代,但它不一定是保证大数据安全的时代。有些大型企业的数据库遭到了可怕的大规模破坏,包括家得宝、塔吉特、NiemenMarcus以及最近的阿什利麦 <详情>
2016-07-01 17:49:00
大数据如何为备份和恢复改变游戏规则?
在如今的分布式数据库中,想针对所有那些PB级的数据获得一份可靠的快照并非易事。 <详情>
2016-06-30 13:09:00
2016年互联网行业十大预测:云计算大数据
2016年正策马扬鞭赶来,新的一年互联网行业将产生哪些令人兴奋的潮流呢?这些潮流将对2016年及未来的经济社会产生怎样的影响呢? <详情>
2016-06-30 11:54:22
大数据和云计算究竟有什么关系?
周围总是充斥着大数据和云计算这两个词,然而,实际上,很多人对于云计算和大数据的关系却总是容易混淆,所以总是将“云计算”和“大数据”放在一起讨论, 实则不然。 <详情>
2016-06-29 14:24:00
新产品发布与A轮2000万美元 双喜临门后GrowingIO还要做什么
一个用户一天可能会打开超过12个App,但其中只有3个App的使用时间超过80%。这反映了大多数人使用手机的现状。 <详情>
2016-06-27 09:37:00
大数据重塑未来金融监管方式
回顾金融创新发展的历史,每一次金融的历史变革都与先进的科学技术紧密结合,因此当金融发展到互联网时代,也必将发生新的金融变革。 <详情>
2016-06-23 10:22:06
Nvidia称GPU处理是大数据的未来
Nvidia公司正准备进军大数据业务,Nvidia ANZ地区经理Mark Patane称,未来几年这将是一笔价值数十亿美元的业务。 <详情>
2016-06-16 10:54:21
大数据科普之效率问题
“大数据”是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许 <详情>
2016-06-15 11:25:21
大数据从何而来?不得不知的7个数据源供应平台
国内外比较知名的数据API产品,基础性的可能更多会选择百度APIStore、聚合数据、Haoservice;而对于行业、专业有特别需求的用户来说,通联数据、Apix会使不错的选择;如果 <详情>