2018-10-16 10:37:23
大数据干货 | 论Spark高手是怎样炼成的
彻底掌握Spark框架源码的每一个细节;根据不同的业务场景的需要提供Spark在不同场景的下的解决方案;根据实际需要,在Spark框架基础上进行二次开发,打造自己的Spark框架; <详情>
2018-10-16 10:12:36
2018-10-15 08:34:23
在大数据时代,如何保护隐私?
在这个互联网技术迅猛发展的年代,你会发现个人隐私随时会被“侵犯”。前不久还爆出一个APP如果你一不小心下载了,你的家庭生活就有可能随时被它的平台“直播”。大数据时 <详情>
2018-10-12 10:11:55
曙光打出工业互联网组合拳:云+超算+大数据
“工业互联网”这一词,在2018年尤其的火热。追根溯源,工业互联网的演进过程,与早期国家提出的“两化融合”也有很多相通点,包括后期的“工业云创新行动”等等,都与工业 <详情>
2018-10-12 09:36:50
大数据生态圈到底是一个什么概念?
大数据这个概念本身就太大而且太宽,如果一定要严格定义是非常困难的一件事,不过Hadoop生态圈或者由其延伸的泛生态系统,基本上都是为了处理大量数据诞生的——一般而言, <详情>
2018-10-11 10:07:41
大数据学习:Spark是什么,如何用Spark进行数据分析
Spark提供了一个简单的方式在集群之间并行化这些应用,隐藏了分布式系统、网络通信和容错处理的复杂性。 <详情>
2018-09-30 12:01:18
大数据的特点是什么,大数据与Hadoop有什么关系?
如今,Hadoop在诸多领域大显身手。随着开源社区和国际众多国际技术厂商对这一开源技术的积极支持与持续的大量投入,相信不久的将来,Hadoop技术会被拓展到更多的应用领域。 <详情>
2018-09-30 11:52:29
zookeeper-非常重要的zab协议
zab协议的全称是ZooKeeper Atomic Broadcast即zookeeper“原子”“广播”协议。它规定了两种模式:崩溃恢复和消息广播 <详情>
2018-09-30 10:37:24
史上最全 Redis 高可用解决方案总结来了!
本文主要针对 Redis 常见的几种使用方式及其优缺点展开分析。 <详情>
2018-09-29 10:55:46
大数据可视化工具圈里的春秋战国
大数据可视化工具因其能将数字变成酷炫的图表而进入大众视野,但大家对该产品的了解还很有限,本文将从竞争格局、发展现状以及未来趋势三个维度具体探究大数据可视化工具市 <详情>
2018-09-29 10:35:00
从融合洞见AI未来,看云计算、大数据与AI之间的关系
在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子,随着新科技时代的到来,人们的生活将会更加紧密地与AI技术、大数据和云计算等新科技粘连在一起,在这种背景下三者的 <详情>
2018-09-29 09:52:21
Python主要用于什么开发?
Python市场占有率为4.333%,仅次于Java以及C和C++位列这个榜单的第四。 <详情>
2018-09-28 11:12:05
如何入门大数据
数据是近五年兴起的行业,发展迅速,很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了,同时新的东西也不断涌现,想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。 <详情>
2018-09-26 14:46:47
国内外大数据标准化现状及发展方向
全球已步入大数据时代,作为继云计算后的新一代信息技术,大数据技术和产业的发展和应用已经对政府、企业决策和人们的生活方式产生深远的影响。 <详情>
2018-09-26 10:45:06
2018年值得拥有的十大大数据挖掘工具
数据挖掘是指这个过程:在庞大数据集当中发现模式,将它转换成有效的信息。该技术利用特定的算法、统计分析、人工智能和数据库系统,从庞大数据集中提取信息,并转换成易于 <详情>
2018-09-26 10:18:08
纷繁复杂的数据越多越好
如今,我们已生活在信息时代,我们掌握的数据库越来越全面,它不再只包括我们手头现象的一点点可怜的数据,而是包括了与这些现象相关的大量甚至全部数据。我们不再需要那么 <详情>
2018-09-25 10:41:32
听我说,大数据需要学什么?
大数据是近五年兴起的行业,发展迅速,很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了,同时新的东西也不断涌现,想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。 <详情>
2018-09-21 10:10:28
我们需要掌握哪些知识,才可加入大数据行业大军?
大数据技术体系庞大,包括的知识较多,系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识? <详情>
2018-09-21 10:05:25
深度挖掘,大数据不是事儿
随着大数据的不断成熟,这个词本身可能会消失或者变得过时,没有人会使用它了。它是成功通过技术,变得很普遍,无处不在,并最终无形化。 <详情>
2018-09-20 10:47:09
专家详解:如何兼顾大数据安全和个人信息保护
正在举行的2018年国家网络安全宣传周“大数据安全和个人信息保护”分论坛上,针对近年来公安机关侦破侵犯个人信息犯罪案件呈上升趋势且违法分子手段不断升级的现状,中国工 <详情>
2018-09-19 10:26:50
学习Python过程中,注重这8个小细节,让你在大数据领域事半功倍
为了进一步巩固我自己对这些概念的理解,也为了帮大家节省一下每次上网搜索的时间,我在这里整理了一下自己使用 Python、NumPy 和 Pandas 时遇到的一些常见的小问题,希望 <详情>
2018-09-19 09:58:00
BigData:值得了解的十大数据发展趋势
为了让读者快速了解有关大数据的最新信息,本文总结了一些最热门的大数据趋势,以推动行业未来发展。 <详情>
2018-09-18 11:03:44
五个技术技巧助力优化大数据分析
对于大数据而言,以业务为中心的方式分析它的挑战是实现这一目标的唯一方法,即确保公司制定数据管理策略。但是,有一些技术可以优化您的大数据分析,并最大限度地减少可能 <详情>
2018-09-18 10:27:53
大数据助推生态环境治理现代化
大数据时代的来临,改变了数据与信息的传统处理方式,为生态环境治理带来了前所未有的机遇,可以有效整合全方位的社会资源,构建立体化的生态环境治理模式,提升生态环境治 <详情>
2018-09-17 16:28:58
大数据的下一站:数据中台
伴随着移动互联网和物联网的发展,大数据概念开始产生,但并不是所有的数据都能称为大数据,IT调研与咨询服务公司Gartner对“大数据”的定义是:需要新处理模式才能具有更 <详情>
2018-09-13 11:36:03
数据在云上,云计算如何保障大数据安全?
社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长,全球数据量大约每两年翻一番,这就意味着最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。大数据技术已悄然渗透到各个行业 <详情>
2018-09-13 09:14:26
大数据推动区块链人工智能发展
人工智能涉及的领域非常广泛,并且已经深入人们的生活。大数据的积累和应用,人们开始在其中发现某种规律,引发了分析的需求,让机器开始有了思想。当硬件性能逐渐提升、计 <详情>
2018-09-11 11:13:56
大数据云的数据交换共享平台架构探索(上)
云计算作为底层为上层大数据处理提供支撑,加速应用开发与服务创新;另一方面,应用的丰富激发数据体量增长,人工智能技术落地实现,构成Artificial Intelligence + Big Da <详情>
2018-09-11 10:57:00
大数据云的数据交换共享平台架构探索(下)
大数据云让数据的运用更灵活,让数据共享交换变得随时随地、按需和便捷,充分调度计算设施、存储设备、应用程序等资源,满足用户多元化、复杂的需求,降低了开发、管理的难 <详情>
2018-09-10 13:06:09
借力大数据深耕风控,夯实金融企业核心竞争力
2015年8月,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,将“促进大数据发展,建设数据强国”提升到国家发展的战略层面。近年来,以大数据思维为核心的互联网金融席卷中国, <详情>
2018-09-10 09:58:29
如何使用HBase?大数据存储的两个实战场景
如何使用好HBase,甚至于如何选择一个最优的数据存储方案,还需要我们根据场景需要具体分析和设计。 <详情>
2018-09-07 17:57:22
大数据与数据挖掘的相对绝对关系
数据不是信息,而是有待理解的原材料。但有一件事是确定无疑的:当NSA为了从其海量数据中“挖掘”出信息,耗资数十亿改善新手段时,它正受益于陡然降落的计算机存储和处理 <详情>
2018-09-07 10:01:00
做大数据分析时,这几个技巧可以带来帮助
对于大数据而言,以业务为中心的方式分析它的挑战是实现这一目标的唯一方法,即确保公司制定数据管理策略。但是,有一些技术可以优化您的大数据分析,并最大限度地减少可能 <详情>
2018-09-06 11:18:50
网易大数据平台架构实践分享!
主要分享网易如何围绕和改造开源技术,以产品化思维打造网易自己的大数据平台, 也会分享一下网易在大数据平台构建和支撑互联网业务过程中面临的技术挑战,以及我们在调度 <详情>
2018-09-06 10:30:33
2018-09-04 10:28:21
五个顶级的大数据架构
自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来,小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情,至今大约有10年时间。这些事情其中包括网络日志、客户购买 <详情>
2018-09-03 11:36:30
数据时代,为什么python大数据受欢迎?
Python是适合做大数据分析的计算机语言吗?如今是一个大数据时代,通过数据分析,我们可以得到任何我们想知道的事情,充分挖掘数据的价值。之前有人说过JAVA语言是最适合做 <详情>
2018-09-03 10:04:29
数据交换模型:他们是什么?
今天主题是数据模型讨论并看一下数据交换模型。我是因为接触过几次过于复杂的数据交换模型而对这个领域开始感兴趣的。 <详情>
2018-08-31 10:39:16
大数据使用的5种主要数据挖掘技术
数据挖掘原理已经存在了许多年,但是随着大数据的出现,它更为流行了。 <详情>
2018-08-30 16:50:01
大数据生态体系加速构建
“一单简单的外卖,如何在骑手人员调配、外界天气变化、餐厅出菜速度等因素实时变动的情况下,保证在30分钟左右可以及时送到消费者手里?”在日前举行的首届中国国际智能产 <详情>
2018-08-14 11:14:08
三大方向预测大数据技术发展未来趋势
数据挖掘与分析的行业与企业特点强,除了一些最基本的数据分析工具外,目前还缺少针对性的、一般化的建模与分析工具。各个行业与企业需要根据自身业务构建特定数据模型。数 <详情>
2018-08-13 16:01:13
初探大数据分析挖掘平台Jarvis
在人工智能时代,企业既想通过大数据分析、挖掘技术提升效率,又被大数据量分析、机器学习挖掘等相关技术门槛阻扰,需要一款数据分析挖掘产品跨越这个鸿沟。Jarvis在这个背 <详情>
2018-08-09 17:46:09
大数据想做驱动多产业发展的“引擎”,还需掌握哪些技巧?
早在1980年,著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”,到了现在,大数据的热浪已经覆盖了整个时代。 <详情>
2018-08-06 18:32:45
常见分布式文件系统大盘点,想了解大数据先从存储开始
大数据的最底层的内容就是存储,只有把数据存在能高效访问的分布式系统下才能提升工作效率。小编带大家来盘点一下这些常见的分布式文件系统: <详情>
2018-08-03 11:01:01
大数据治理成为产业生态系统新热点
近年来,围绕大数据治理这一主题及其相关问题,国际上已有不少实践和研究探索工作。诸如在国家层面推出促进数据共享开放、保障数据安全和保护个人隐私的相关政策和法规,针 <详情>
2018-08-03 09:04:58
互联网上到底有多少大数据公司?
当今世界几乎所有的事物都有一些数字组件或数字对应物。人们可能在考虑大数据公司的数量到底有多少。智能手机、计算机、平板电脑、智能家居设备、地理空间硬件、遥测设备等 <详情>
2018-08-03 09:04:00
人工智能需要有大数据支撑,人工智能与大数据究竟是怎样结合的?
Google和Apple已经给汽车等传统行业带来了深深的危机感。而他们的颠覆式创新,其实是来自大数据与人工智能的结合。或许这一点非常值得我们思考。同样的现象、同样的颠覆会 <详情>
2018-08-02 17:12:17
inMap 2.0 重磅发布!基于 canvas 的大数据可视化库
忙忙活活了两个月,inMap 2.0终于正式对外发布啦!本次更新发布涉及到多个重要的图层以及新特性,API重新设计,更加简洁,接口采用标准的地理数据格式,使用成本更低。这次 <详情>
2018-07-31 15:51:00
大数据未来7大发展趋势:第一大趋势为什么是物联网?
大数据一度野蛮生长,在利益催化之下出现浮华泡沫;但不可否认的是,在大数据时代,数据挖掘、分析,那么就可以通过方方面面来影响我们的生活,不仅更便利,而且还直接可以 <详情>