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近十年来,互联网技术、大数据、区块链交替出现在人们的视线里,信息集中爆发,技术更迭加速。通常情况下,我们还来不及弄明白一个新技术的逻辑,另一个更新的技术就出现了。因此,在时代的潮流中,我们既咀嚼着新兴技术做的“夹生饭”,还享受着高科技带来的便捷。

目前,大数据是世界上很多企业使用的热门技术。通过大数据挖掘的资源库,为全球企业实时利用各项突破性技术提供了有效途径。大数据在提供便利的同时,还创造了巨大利益空间,因此Google、 Facebook、Amazon、Baidu等公司在大数据研发方面投入了大量精力。

大数据体量巨大但仍有不足?

大数据跟我们普通意义上的“数据”不太一样,它是囊括大量信息的整理分析。人类最早的大数据分析师恐怕要数命理师莫属了,那些让人“不明觉厉”的人拥有强大的信息数据统计分析能力。他们统计了大量人的性格爱好、衣着相貌、人生遭遇、事业成败、生活状况等许多资料,经过汇总分析后,总结规律和异同,最后形成一套“玄学理论”。

在移动互联网高度发达的今天,手机APP会记录你的使用习惯,经过大数据搜集分析后“看客下菜”。所以我们会发现,新闻终端APP知道你的阅读关注点在哪,外卖APP知道你爱吃哪个餐馆的菜,社交APP知道你经常跟谁联系,甚至就连输入法都知道你接下来要说哪句话。

大数据的特点(巨量、繁多、快速、价值密度低)

所以,大数据是无法用常规软件工具进行抓取、管理和处理的“信息集群”。它主要来源于智能手机、社交媒体、机器数据、视频、声音等记录数据。总之,数据就像飞絮一样无处不在。预计到2020年,每个人每秒将会产生大约1.7MB数据,全世界数据总产量将达到44万亿GB。近期,法国凯捷管理顾问公司和美国易安信公司的一项调查也表明,大数据已经被许多人“安排上”了。

他们联合对10个国家9个行业的1000名高管进行了调查研究,其中,56%的人计划在未来三年增加对大数据分析的投资。调查结果还发现,65%以上的人都会依据数据分析来制定相关决策。

受访高管依据数据分析做决策的比例

大数据虽然整体上优于传统数据,但其仍然有自己的局限性。首先,体量巨大的信息数据里包含大量“垃圾”。其次,网络作为数据的出入口,基本上人人都有参与权,然而三人成虎,虚假信息不可避免。那么通过技术手段能否解决大数据目前面临的问题呢?就此而言,区块链技术或许能填补大数据的缺憾。

大数据结合区块链能做什么?

每个事物都有自己的发展历程,从今天来看,无论是大数据还是区块链等新技术,均按照预期发展着。同时我们必须承认,每一种技术都有其本身的局限性,但随着人们对技术的进一步探索,逐渐将这些技术整合应用,会解决更多的问题。

区块链之所以是不可替代的技术,是因为其具有与传统数据库完全不同的特点。区块链数据库不可修改,“生下来啥样就是啥样”,任何人无法删改。所以,区块链结合大数据会有不一样的“化学反应”。

大数据更“接地气”

一直以来,大数据由大型公司掌控,对于小企业和个人而言,使用成本相对较高,这让大数据非常不“接地气”。而大数据结合区块链的去中心化技术,提升了大数据的可获取性,加快了数据的交换速度。每个人都可以在市场上直接交换数据,通过使用大数据获得便利。

数据“通证(货币)化”

我们生活在信息数据时代,这个时代具价值的就是数据。而同时,在大数据时代中,我们承担着权益的不对等。我们接到推销电话,对方对我们的信息了如指掌,而我们甚至无法确认对方是不是骗子,那些可恶的“中间人、掮客”增加了我们的时间成本。

区块链技术完全去除中间人,实现大数据的共享及“通证”化。数据的所有权被明确,可以增加个人的谈判权和对数据的控制权;同时,还能提高数据的获取速度和分析质量。

大数据和区块链的结合之路还有多远?

5年前,大数据就像今天的区块链一样,是新鲜感与期待并存的事物,安永会计事务所2013年的全球信息安全调查报告也验证了这个观点。据报告显示,大部分人认为大数据科技趋势即将出现,而数字货币及区块链技术还在萌芽当中。

新兴技术和趋势

与这份5年前的报告“遥相呼应”的是,创投公司NVP发布的2017年全球高管调查中,62.3%的人坚信,在未来10年内,自己所在的公司会被区块链影响。

接下来10年颠覆能力对受访者公司的影响

随着区块链技术的发展,大数据和区块链两个看似平行的技术会逐渐交叠。目前来看,区块链技术可以帮助企业降低大数据使用成本,因此越来越多的公司开始使用区块链技术。

然而,当前的区块链技术有被“翻炒过度”的嫌疑,企业很容易受此影响而盲目追随,同时忽视了区块链的实际局限性。尽管区块链技术非常先进,但要在可塑性极高、中心程度较高的组织或公司投入使用,会面临非常大的挑战。

正如大家所说,区块链技术还是个“宝宝”,它需要时间不断成长。同时,区块链技术的施展不是孤军奋战,需要借助使用场景和其他技术才能大程度发挥效应,而大数据可能是区块链完美的“借力点”之一。

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