尤瓦尔﹒赫拉利在《未来简史》中的一个重要观点是“生物也是算法”。仰望星空,生命体会不会成为数字化的存在,是50年或者100年后我们要面对的话题。活在当下,我们正迎来一轮全球生物技术与大数据“双叠加”的浪潮,大数据与生物医药产业深度融合,从深层次驱动产业变革,构画不一样的产业运行图景。

一、技术融合:数字医疗产品和服务兴起

大数据已经从研发、制造、医疗服务各个环节进入生物医药产业链的应用场景之中,或提升效率,或提高精度,并催生新产品和新业态。

1

在新药研发领域,由于药物研发是化学、生物、药理、临床等十几个学科知识的综合运用,平均每个药物背后的研发数据资料多达数千甚至数万页。 大数据技术有助于从海量临床记录和医学期刊中,帮助研究人员“站在巨人的肩膀上”发现创新的机会,确定新药物的研发方向,减少药物开发成本,提高成功率。

在制造领域,大数据与AI结合,产生了智能医学影像、医疗机器人等新的产品解决方案。此外,大数据、云计算等技术渗透到企业运营、价值链和产品的整个生命周期,推动生产制造、资源计划、供应链管理、营销预测、策略分析、产业供应、决策支持的协同,提升企业资源配置效率和生产效率。

在医疗服务领域,大数据在辅助临床决策、慢病管理与治疗、精准治疗方面发展迅猛。IBM的Watson医生,在输入患者的个人信息和癌症分期、病理分期、转移病灶、体力评分、各种检查数据等多项具体结果后,10多秒就可以给出治疗方案,协助医生进行临床决策。大数据在慢病管理方面,通过对个体化治疗数据、个人健康数据以及医保信息、药品的信用卡消费记录等进行融合、分析、挖掘,可以得到准确的预测、推论和高效的决策,为慢病防治与治疗提供帮助。

根据中国医学会的一份误诊数据资料显示, 中国临床医疗总误诊率为27.8%,其中恶性肿瘤平均误诊率为40%,器官异位误诊率为60%,如鼻咽癌、白血病、胰腺癌等,肝结核、胃结核等肺外结核的平均误诊率也在40%以上,这些误诊主要发生在基层医疗机构 。使用大数据+AI价值在于,一方面提高影像辨识速度,另一方面降低漏诊率和误诊率。

二、要素融合:资源的数字化提升生产力

大数据时代,数据一体两面,是现实世界与虚拟世界的重合与交叠,物理世界中分散的源头创新、研发资源、生产资源、资本资源、顶尖人才、政策服务等要素供给,都可以转化为数据流,并通过数据的高效流动冲破物理世界中阻碍要素流动的藩篱,发挥数据的资源价值作用,释放数据生产力。

大数据与生物医药产业的融合,表现为科技创新、现代金融、人力资本等要素数字流的交融,通过更大、更开放的大数据平台体系,充分利用数据的聚合性和流动性,动员了更多的社会资源,形成叠加效应、放大效应,带动了更大规模的协作,推动产业链上下流的协同发展。

创新要素数字流,让自上而下创新供给与自下而上需求精准匹配。创新要素资源数字化,通过生物医药产业人才图谱、在研项目图谱等数字平台,以数字化路径提高要素资源的供需匹配效率,提升数字化生产力,打通创新与产业化的传送门,让创新源泉汇入生物医药产业的江河湖海,实现从增加要素供给向放大要素供给的转型。

资本要素数字流,让资本与项目精准对接。当资本要素转化为数字流,以数据平台全方位的信息链接、专业化信用评价为引导,为资本提供热门领域或技术研判、企业研判等服务,提升创新资本和创新项目、Idea的匹配效率。

人才要素数字流,将全球生物医药领域的领军人才分布情况、研究成果、最新动态等连接为人才协同网络,通过人才的资源衔接,形成知识外溢、技术合作、IP转化、团队落地、资源集聚等效应。

2

三、生态融合:生物医药产业数字化群落

大数据和生物医药产业在技术与要素层面的融合,数字化生态群落成为生物医药产业发展的未来趋势。生物医药产业的运行图景表现为企业B端、消费C端和政府G端在若干个供需求点形成的价值闭环生态群落。

在政府G端,作为政策、资源、资金的供给方,要素融合为数据流,将改变G端与B端创新供给与创新需求不匹配的情况。政策、资源、资金作为价值引导机制,通过创新供给数据流牵引B端企业,满足创新资源的需求,引导B端自主创新能力的提升。

在企业B端,大数据+研发、制造、管理、服务,数据化企业所有的价值点与业务点,一切业务数据化,衍生出若干个B端与G端、C端的价值匹配点。对于创新型企业,大数据打通了生物医药产业链细分化与专业化形成的天然信息壁垒,为创新型企业提供了更多嵌入地区和全球生物产业链分工的机会,也提升了产业链的协同效率。

在消费C端,基于大数据的疾病管理、精准医疗、物流配送、远程医疗等,形成了新的医疗服务生态大格局。 C端价值需求的数据回流,促进B端的产品、服务改善。

3

生物医药产业链的特点是价值协同而非价值集成,数据流能有效提升G端-B端-C端的协同效率。同时,兼顾生物医药产业的专业性与细分性,可以预见在今后一段时间,生物医药产业的运行图景依旧表现为大数据框架下,若干个小的数据生态群落互联互通,共同推动生物医药产业生态的演变。

相关阅读:

对于生物医学成像来说构建大数据集是非常困难的事情  

内蒙古建成信息查询、案件管理等四个大数据应用系统为监督执纪插上“科技翅膀”  

关注中国IDC圈官方微信:idc-quan 我们将定期推送IDC产业最新资讯

查看心情排行你看到此篇文章的感受是:


  • 支持

  • 高兴

  • 震惊

  • 愤怒

  • 无聊

  • 无奈

  • 谎言

  • 枪稿

  • 不解

  • 标题党
2018-12-21 12:55:48
大数据应用 内蒙古建成信息查询、案件管理等四个大数据应用系统为监督执纪插上“科技翅膀”
“以信息查询系统为核心,以案件管理系统为支撑,以机关管理系统为基础,以宣传推送系统为辅助的四个大数据应用系统全部上线运行,实现了大数据应用从主责主业到政务事务的 <详情>
2018-12-21 12:02:15
大数据应用 交通运输部:中国高铁里程居世界第一 大数据、云计算广泛运用
从交通运输部例行发布会上获悉,目前,我国高速铁路、高速公路以及港口万吨级泊位数量等均位居世界第一,现代综合交通运输体系初步形成。 <详情>
2018-12-21 11:52:32
大数据技术 大数据是数字经济时代最关键的生产资料
从大数据与技术发展的关系角度来看,数据是以电子设备为载体的,二进制字段的表达。 <详情>
2018-12-21 11:43:24
大数据技术 大数据杀熟是什么
大数据杀熟是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。2018年3月,“大数据杀熟”这个词进入大家视野,不过这一现象或已持续多年。有数据显示 <详情>
2018-12-21 11:39:17
大数据应用 对于生物医学成像来说构建大数据集是非常困难的事情
近日,中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能(AI)技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度,由传统 <详情>