当今时代,数字经济已成为拉动经济增长的强大动力,谁掌握了大数据的主动权,谁就赢得了核心竞争力。实施乡村振兴战略,必须与国家大数据战略相结合,用好大数据这一技术助推器,促进互联网、大数据、人工智能与农业农村发展深度融合,加快农村经济社会发展。
红茶、猕猴桃等农产品通过溯源技术贴上具有“前世今生”信息的“身份证”;养殖流程数字化,有效降低牲畜死亡率,提高农户收益;农户拿着手机沿着农田走一圈,地块边界、农作物品种等信息就可为农业贷款提供信息支撑。大数据能为乡村振兴做什么?在刚刚落下帷幕的2021中国国际大数据产业博览会上,记者搜寻着答案。
有了数据“身份证”农产品更加畅销
普安县是贵州茶叶大县之一,在该县红茶基地里,数字农场和茶园气象站、土壤墒情站、智能摄像头等物联网设备,拉近了茶农和爱茶人士的距离。
“每年红茶还没上市,就早早被订购一空。”普安县茶产业致富带头人保贵,是当地第一个利用农产品溯源技术给茶叶贴上专属“身份证”的茶农。“茶叶有了‘身份证’后,消费者对质量更放心,销量也明显提高。”保贵说。
在2021数博会上,记者见到了为普安红茶贴上“身份证”的信息系统。这个取名为“蚂蚁链一体机”的系统,可让消费者“扫一扫”就能清晰了解茶叶生产全过程。
走进贵阳市修文县猕猴桃种植基地,采集温度、湿度、光照、土壤酸碱度等信息的小型气象站遍布果园,“大数据+农业”让当地猕猴桃种植管理更加精准、精细。借力大数据,修文猕猴桃500多项农残指标全部合格,成功出口海外。
同样,每颗包装好的猕猴桃都有一个二维码“身份证”,扫一扫即可知其“前世今生”。在2021数博会现场,记者拿起手机扫了一盒修文猕猴桃的二维码,猕猴桃的种植地点、种植记录等信息全部显示出来。
“大数据+农业,让猕猴桃果品质量可追溯,既是对种植者的监督,也让消费者放心。”修文县农业农村局副局长黄雅欣说。
有了数据“千里眼”养殖过程一目了然
通过人工智能摄像头识别、记录桑叶播撒量和频次,可以给蚕精准喂食,让蚕丝产量提升5%左右。在贵州省遵义市,利用物联网和智能感知技术,养蚕全流程实现数字化,不仅可以精准投喂,还能自动调节湿度和温度,让蚕宝宝在最舒适的环境里生长。
除了养蚕,大数据还被运用于养猪。“以前进猪舍盘点一次需要4小时,现在通过人工智能摄像头可以秒速盘点,还避免了人和猪的直接接触,降低疾病感染风险。”华为公司副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭说,根据猪的不同生长周期匹配大数据模型,还可智能调整饲料配方和用量,节省养殖成本。
此外,还可以在线实时分析养猪的各类数据,让养殖场管理者准确做出决策,提高营利水平。马海旭说:“以前数据采集要人工制表、填表,现在通过自动化采集,效率提升80%以上。”
有了数据“遥感器”贷款可以无接触
江西省余干县种植大户杨作波通过卫星遥感技术获得了无接触贷款。“只需要拿着手机在田里走一圈,农作物的信息就被录入系统,不用到银行填资料,无接触的贷款真方便!”杨作波说。
在江西、贵州等地,农村卫星遥感风控系统逐步得到应用,大数据技术让农民贷款更省心:农户在手机地图上确认自己的地块后,银行通过卫星图像识别地块的农作物面积、类型,并通过风险控制模型预估产量和价值后,便可向农户提供贷款。
大龙网集团董事长冯剑锋认为,农产品精加工有很大的市场,但缺资金,而银行拥有普惠金融贷款。但由于两者难以实现信息互通,导致农民贷款和银行放贷“两难”,大数据正在探索解决这个难题。
用好大数据更好赋能乡村产业振兴
“现在农民们说,手机成了新农具,直播成了新农活,数据成了新农资。”工业和信息化部副部长刘烈宏说。
大数据如何更好赋能乡村振兴?北京一亩田新农网络科技有限公司副总裁彭南峰认为,产业振兴是乡村振兴的基础,大数据可以为农产品插上数字的翅膀,让农产品拥有“千里眼”“顺风耳”,卖得更远、更好。
全国人大农业与农村委员会副主任委员李春生认为,我国农业已进入从传统农业向现代农业转变的关键阶段。要以科技创新、技术研发等为支撑,为发展智慧农业提供强大动力,推动农业农村现代化。
“发展智慧农业、建设数字乡村离不开人才。既需要中高端专业人才,也需要大量技能型农民,应多形式、多层次培养各类人才。”李春生说。
当今时代,数字经济已成为拉动经济增长的强大动力,不少国家都希望依靠大数据推动质量变革、效率变革、动力变革。可以说,谁掌握了大数据的主动权,谁就赢得了核心竞争力。实施乡村振兴战略,必须与国家大数据战略相结合,用好大数据这一技术助推器,促进互联网、大数据、人工智能与农业农村发展深度融合,加快农村经济社会发展。
当前,在一些地方,大数据已经在“三农”事业发展的许多方面发挥出助推功能。比如,国土资源管理与土地有效利用、推动农业现代化生产与农产品高效流通、保障农产品质量安全、提高农民素质和农业经营效率、优化乡村生产生活生态环境、实现精准扶贫、提升乡村综合治理能力、为乡村振兴战略实施提供精准可靠的数据支持等。但也要看到,大数据技术在农业农村的应用是初步的,在实践中还存在一些问题。比如,农业大数据应用方面还缺乏具体的战略部署,农业大数据的采集、分析、实际应用还比较难,农村缺乏信息化人才,乡村信息化基础设施比较薄弱等。为了让大数据更好助力乡村振兴,可以从以下几个方面着力。
做好现代农业大数据发展的顶层设计。从国家层面统筹和规划大数据资源开发利用,将农业大数据发展纳入国家农业信息化发展整体战略。密切跟踪国际大数据前沿动态,分析大数据发展趋势,积极研发农业大数据关键技术。
完善涉农服务信息共享体系。建立政府各职能部门信息资源目录体系,由相关主管部门根据信息主动共享、协议共享以及不予共享来分类编制信息目录清单。建立数据编码、采集、分类、发布、共享和交换等相关配套标准,出台涉农服务大数据规范。出台电子证照关键技术标准和跨地区互认共享标准。还可把数据信息共享列入绩效考核,激发各部门信息资源共享的积极性。
提升农村信息化基础设施水平。以数字农业为抓手,重点培养和支持一批农业大数据应用与示范项目,推动农业大数据资源增长及农业大数据技术应用。完善农村信息化基础设施,积极推进现代农业智慧园建设。
应用大数据促进城乡资源双向流动。应用大数据优化乡村土地、金融、人力等资源配置,完善资源价格机制,提升农村生产要素收益水平。引导电商企业支持当地农产品网上销售,应用大数据推进乡村科学种养,培育地理标志产品。加强农产品溯源体系建设,通过征信手段实现农产品生产可记录、安全可预警、源头可追溯、流向可跟踪。着力解决农产品市场化经营中供需两端信息不对称困境,有效提升时效性并降低物流成本。
建立农业大数据人才培养体系。通过有针对性的培训,培育新型职业农民、新型农业经营主体,提高他们的信息技术知识水平,打造一支“互联网+”现代农业建设队伍。通过与高校等科研单位合作,培育一批具有数据挖掘、分析、整合和管理知识的大数据人才,为新型农业经营模式提供必要的人才储备,提高新型农业经营主体的市场竞争力。