商业智能的布局已经受到大数据的影响，大数据技术的发展可以更好的处理哪些庞大的数据，提出更好的商业决策，商业智能原有的布局很快的被大数据所改变，怎么为企业提供更有价值的数据，挖掘更深的数据价值，关键就在于怎么在商业智能中融入大数据。
第一、进行项目的测试
商业智能和大数据怎么结合才算是最合适的，从一项商业问题入手，让问题的直接利益和好处得到实现，确保大数据可以在小范围内和大数据之间完美的结合。
第二、获得管理层的支持
这也是保证商业智能可以更好的实施的一个重要保障，当然怎么才能获得管理层的支持和上面进行的项目测试结果能不能得到好处有很大的关系。
第三、建立统一的团队
商业智能的技术人员和大数据技术人员是不是分开的，组建一个可以实施两者之间结合的重要的问题，处理融合过程中硬件和数据之间融合的技术人员，并且要将这些数据与商业内容结合在一起的人。
第四、接受开源
很多来自IT巨头的企业开发的软件都是开源的软件，大数据技术就要更好的接受开源并且适应开源。
第五、不要从头开始
进行商业智能和大数据之间的融合是不需要将之前的所有已经建立起来的东西推翻的，在硬件方面，只要对架构做一些改变即可，这些改变可能是增加一些硬件也可能是减少一些硬件，不需要更新大量的基础设施。
第六、找到新的数据潜能
在原有的商业智能分析的基础上，找到一个新的数据来源，并进行分析，也可以为企业找到新的商业潜能。
第七、找到新的数据可视化的形式
在大数据的前提下，如果传统的表格或者图形已经不能完全的体现数据分析的结果，那么就要着手找到数据可以更好的进行呈现的新的方式。
大数据将会并明确的执行，商业智能在执行的过程中也会和大数据产生碰撞，这时候不是要分出高低，相互融合才能更好的使用。
第一、进行项目的测试
商业智能和大数据怎么结合才算是最合适的，从一项商业问题入手，让问题的直接利益和好处得到实现，确保大数据可以在小范围内和大数据之间完美的结合。
第二、获得管理层的支持
这也是保证商业智能可以更好的实施的一个重要保障，当然怎么才能获得管理层的支持和上面进行的项目测试结果能不能得到好处有很大的关系。
第三、建立统一的团队
商业智能的技术人员和大数据技术人员是不是分开的，组建一个可以实施两者之间结合的重要的问题，处理融合过程中硬件和数据之间融合的技术人员，并且要将这些数据与商业内容结合在一起的人。
第四、接受开源
很多来自IT巨头的企业开发的软件都是开源的软件，大数据技术就要更好的接受开源并且适应开源。
第五、不要从头开始
进行商业智能和大数据之间的融合是不需要将之前的所有已经建立起来的东西推翻的，在硬件方面，只要对架构做一些改变即可，这些改变可能是增加一些硬件也可能是减少一些硬件，不需要更新大量的基础设施。
第六、找到新的数据潜能
在原有的商业智能分析的基础上，找到一个新的数据来源，并进行分析，也可以为企业找到新的商业潜能。
第七、找到新的数据可视化的形式
在大数据的前提下，如果传统的表格或者图形已经不能完全的体现数据分析的结果，那么就要着手找到数据可以更好的进行呈现的新的方式。
大数据将会并明确的执行，商业智能在执行的过程中也会和大数据产生碰撞，这时候不是要分出高低，相互融合才能更好的使用。
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