中国IDC圈3月25日报道,这是我第二次和DHL Express(敦豪快递)的数据负责人对话,第一次在中国探讨的是如何用大数据来读懂客户“ DHL Express:快递中的大数据应用已渐入佳境 ”,但读懂客户只是第一步,这一次在美国Teradata Partners全球用户大会我们探讨的是如何用大数据敏捷应对客户需求,最终变现创造业务价值。

数据带来的改变

DHL Express隶属于全球领先邮政和物流集团Deutsche PostDH,下属三大业务DHLExpress、DHLGlobal Forwarding 、Freight andDHLSupply Chain。DHL Express的竞争优势在于IT技术和设备现代化,以及遍布全球220个国家和地区的12万个目的地的销售网络。

在上世纪90年代之前,DHL Express一直使表格这种最原始的方法来计算成本,虽然这是一种标准成本的计算方式,但这种方法却并不能很好的计算出真正的实际成本,这也对在业务上进行评估造成了很大的阻碍。

数据是DHL Express谋求变化的方式,它们希望通过数据分析了解每一个发货过程中产生的实际成本,因为实际成本和标准成本之间存在着天壤之别。

“运输过程中的真实成本是所有实际成本累加后可以得到,而传统防止计算出的标准成本与实际成本会有很大的偏差。”DHL Express全球BI负责人Nikolaus Walkwsky举出了一组数字,我们通过实际成本计算出的利润率是5%,大数据计算出的利润率是3-5%,标准成本计算出的利润率是10-15%。

DHL Express全球BI负责人Nikolaus Walkwsky

除了让成本更透明,DHL Express的业务也从之前的事实驱动转变成“事实+数据”双驱动。通过数据分析模型,可以分析出所有业务的盈利,并制定新的商业决策,例如判断哪些业务是亏损的,以及调整成本定价。

从了解到敏捷应对

大数据给DHL Express带来了很多变化,外人看上去格外光鲜,但在开始时并没有那么顺利,早期DHL Express在数据收集上花了很长的时间,当时数据并不能得到快速的分析。

DHL Express起初做的是将不同的数据集合到一起,因为原有的数据都是分散存储,形成了一个个数据孤岛,通过部署大数据系统将所有的数据整合在一起,并且建立统一的视图。这用到了数据可视化工具Tableau来实现,把数据可视化的展现有助于了解业务存在的问题,甚至细化到哪个国家、哪个城市,哪个行业,甚至具体到哪个客户出现什么问题。

同时DHL Express还使用了Teradata的数据仓库和INSIGHT。Nikolaus说,我们现在也正在创建数据实验室将数据进行整理和分析,在了解客户的同时优化业务。像判断出货品的优先配货顺序,以及最优路线,如果遇到一些外部因素影响,系统会自动调整运输路线,提升客户满意度和成本控制。

DHL Express拥有一个渐进和迭代的方法实现敏捷,实现快速灵活地处理客户需求的变化。

在大数据分析应用一段时间后,DHL Express也开始需求数据的变现,在电话营销上通过数据可以了解客户的背景信息,以及客户的一些行为,这些数据可以帮助DHL Express筛选出应该优先给哪些客户致电,并且在打电话之前就对该客户做出销售策略。

关注中国IDC圈官方微信:idc-quan 我们将定期推送IDC产业最新资讯

查看心情排行你看到此篇文章的感受是:


  • 支持

  • 高兴

  • 震惊

  • 愤怒

  • 无聊

  • 无奈

  • 谎言

  • 枪稿

  • 不解

  • 标题党
2017-11-15 13:43:05
大数据应用 如何克服大数据人才招聘的挑战
像大多数商业事务一样,在大数据相关事务方面取得成功取决于企业的人力资本。对于所有关于机器学习和支配现代市场的算法的讨论,人们仍然是当今商业世界的中心。那么管理者 <详情>
2017-11-15 09:39:00
大数据资讯 当前和未来重要的大数据优势
据预测,以目前的速度发展,到2020年大数据的市场规模将超过2030亿美元。2017年即将结束,随着需求的增长,数据的重点也在以同样的速度增长。今年以来,大数据的主要趋势围 <详情>
2017-11-15 09:28:52
大数据资讯 大数据时代我们需要个人信息保护法吗?
当前,个人信息频繁泄露、大数据安全顶层设计缺失、大数据交易安全第三方监督缺位,在这样的背景下,出台个人信息保护法将成为保护网络信息安全的重要措施。 <详情>
2017-11-14 17:41:00
大数据资讯 滴滴美研升级扩容,全力加载大数据AI人才
今年3月,滴滴宣布在加州硅谷成立滴滴美国研究院,以吸引顶尖科研人才。滴滴美研将研究重点放在大数据安全和智能驾驶两大核心领域。 <详情>
2017-11-14 09:58:27
大数据资讯 大数据、人工智能、机器人的血缘关系?
大数据、人工智能(AI)、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……,这些名词似乎每天都会看到或听到,当人们还搞不清楚是什么时,媒体已不断报导人类的工作将很快被取 <详情>