随着经济全球化的快发发展,银行的作用越来越重要。作为中国境内主要综合金融服务提供商,交通银行在中国的经济发展过程中扮演了重要的角色,交通银行成立于1908年,现为中国五大国有银行之一。

大数据深入发展的今天,大数据的应用已经渗透到各个领域,与此同时,随着银行业竞争向更广领域和更深层次演变,商业银行通过有效的数据集中管理,利用生产系统产生的大量数据实现自身管理目标,已成为上世纪末以来国内中资银行打造一流现代商业银行的方向。

交通银行也敏锐地意识到大数据在金融行业发展起到的重要作用,为此,交通银行开始将大数据技术应用到软件开发过程中,并希望以此为起点,将大数据技术贯穿到交通银行整个业务流程之中。然而,交通银行目前的业务系统存在很多难题需要解决,主要包括:  

1.当前交通银行的日志数据越来越多,原有的系统已经无法支撑数据查询,大大降低了业务部门的工作效率,严重制约到交通银行业务开展。  

2.目前,分布式架构越来越成为IT主流技术,业务系统也需要向新技术看齐,交通银行原有的业务系统,无法满足新技术的要求。  

3.随着金融日志数据的急剧扩大,要求交通银行业务系统具备高可靠、高性能、可扩展性,现有的业务系统的缺乏可靠性的缺乏,要求交通银行必须做出改变。  

为了解决上述问题,交通银行决定与华为公司进行合作,运用华为高效可靠的大数据技术,成功打造软件开发中心。众所周知,华为大数据解决方案,凭借其具有可操作性的技术特点,受到业界广泛认可,已经应用到业内各个企业机构。

针对交通银行面临的种种挑战,华为经过精确分析,推出一套切实可行的大数据解决方案:  

1.华为提供FusionInsight高级版大数据平台,为交通银行提供基于Hadoop原生社区的完整组件,基于该组件,交通数据查询任务变得“多、快、准”,从而有效提升交通银行业务效率。  

2.华为大数据解决方案增加了计算效率,并且消除了传统方式的性能瓶颈和单点故障,此外,华为大数据平台具有先进分布式架构,为数据提供了安全环境,并且使后续扩容平滑稳定,使交通银行的业务数据可以在一个相对安全的环境中运行。  

3.华为对开源组件进行了金融加固,交通银行软件开发中心可以把精力集中在业务创新上,降低了交通银行的人力成本,大大缩减交行的成本支出。  

此次交通银行与华为的合作,在华为大数据解决方案的帮助下,交通银行成功上线大数据项目,把复杂度较高的日志查询从一小时缩短到5分钟以内,极大提升业务效率的同时,也为交通银行的业务系统运行提供一个安全的环境,从而成功保障交通银行业务的有效开展和扩大。未来,随着大数据时代的深入发展,金融行业与大数据的结合会越来越紧密,华为也将在实践中,不断完善自身的大数据解决方案,为金融行业提供大数据技术支持,也为推动我国经济发展,尽自己一份力。

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