2016年12月宣布的腾讯高性能分布式计算平台Angel1.0于今日正式开源。

据了解,Angel是腾讯第三代的计算平台,使用Java和Scala语言开发,面向机器学习的高性能分布式计算框架,由腾讯与香港科技大学、北京大学联合研发。它采用参数服务器架构,解决了上一代框架的扩展性问题,支持数据并行及模型并行的计算模式,能支持十亿级别维度的模型训练。

Angel还采用了SSP(Stale synchronous Parallel)、异步分布式SGD、多线程参数共享模式HogWild、网络带宽流量调度算法、计算和网络请求流水化、参数更新索引和训练数据预处理方案等新技术。这些技术使Angel性能大幅提高,达到常见开源系统Spark的数倍到数十倍,能在千万到十亿级的特征维度条件下运行。

腾讯数据平台部总经理蒋杰曾表示,面对快速增长的数据挖掘需求,开发一个面向机器学习、能应对超大规模数据集的、高性能的计算框架,并且对用户足够友好,具有很低的使用门槛,Angel平台应运而生.

2014年腾讯已走上开源的征途,第一代核心平台TDW-Hive。另外,在第三代的计算框架上对比第二代可以支持10亿级维度的算法训练,由以前的数据并行,到可以支持模型并行。同时,第三代的平台,在系统的易用性上还支持GPU深度学习,支持文本、语音、图像等非结构化的数据。

5857a14dd4e05

Angel自去年初在腾讯内部上线以来,已应用于腾讯视频、腾讯社交广告及用户画像挖掘等精准推荐业务。并且腾讯大数据平台荣获2016年的Sort benchmark全球排序竞赛冠军,98.8秒完成了100T数据排序,刷新了四项世界纪录。2015年的这项排序时间还高达329秒。

腾讯开源平台Angel鼓励了业界工程师、学者和技术人员大规模学习使用,激发机器学习领域的更多创新应用与良好生态发展。

关注中国IDC圈官方微信:idc-quan 我们将定期推送IDC产业最新资讯

查看心情排行你看到此篇文章的感受是:


  • 支持

  • 高兴

  • 震惊

  • 愤怒

  • 无聊

  • 无奈

  • 谎言

  • 枪稿

  • 不解

  • 标题党
2017-11-15 13:43:05
大数据应用 如何克服大数据人才招聘的挑战
像大多数商业事务一样,在大数据相关事务方面取得成功取决于企业的人力资本。对于所有关于机器学习和支配现代市场的算法的讨论,人们仍然是当今商业世界的中心。那么管理者 <详情>
2017-11-15 09:39:00
大数据资讯 当前和未来重要的大数据优势
据预测,以目前的速度发展,到2020年大数据的市场规模将超过2030亿美元。2017年即将结束,随着需求的增长,数据的重点也在以同样的速度增长。今年以来,大数据的主要趋势围 <详情>
2017-11-15 09:28:52
大数据资讯 大数据时代我们需要个人信息保护法吗?
当前,个人信息频繁泄露、大数据安全顶层设计缺失、大数据交易安全第三方监督缺位,在这样的背景下,出台个人信息保护法将成为保护网络信息安全的重要措施。 <详情>
2017-11-14 17:41:00
大数据资讯 滴滴美研升级扩容,全力加载大数据AI人才
今年3月,滴滴宣布在加州硅谷成立滴滴美国研究院,以吸引顶尖科研人才。滴滴美研将研究重点放在大数据安全和智能驾驶两大核心领域。 <详情>
2017-11-14 09:58:27
大数据资讯 大数据、人工智能、机器人的血缘关系?
大数据、人工智能(AI)、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……,这些名词似乎每天都会看到或听到,当人们还搞不清楚是什么时,媒体已不断报导人类的工作将很快被取 <详情>