近日,微博网友“廖师傅”爆料称,他经常通过某旅行服务网站预订特定酒店的房间,价格一直保持在380元-400元。偶然一次,他通过酒店前台了解到,该房间淡季的价格仅为300元左右。消息发出后引发热议,不少网友反映曾遭遇过类似的“杀熟”。

大数据

有网友表示,同一场电影,影院针对新老用户的定价就不同;还有的消费者表示,同一个商品,有的电商平台对新用户与VIP用户的定价也不同。

太阳底下没有新鲜事,十几年前,互联网经济勃兴之初,就有互联网企业在玩“杀熟”,其中最受瞩目的即为2000年,亚马逊的“杀熟”事件。那时,一名亚马逊用户反映,在他删除了浏览器cookies后,之前浏览过的DVD商品售价从26.24美元降到了22.74美元。

消息一出,亚马逊顿时备受压力,亚马逊CEO贝索斯不得不公开道歉,称这只是向不同顾客展示的差别定价实验,绝对跟客户数据没有关系,一切只是为了测试。如今,一些互联网公司与平台,显然忘记了当年亚马逊有多狼狈,试图卷土重来,再从熟客手里再分一杯羹。

互联网公司之所以“会”这么做,还是因内心遏制不住的对利润的渴望,从而不顾商业伦理的底线,玩起了“杀熟”的古老勾当。事实上,互联网“杀熟”的与传统经济的“杀熟”并无区别,本身体现的就是一种滞后的商业文明,反映的是一种落后的商业伦理。

而互联网公司与平台之所以“能”这么所,还是因为技术提供了便利。在互联网上“杀熟”,首先需要详细的数据分析,平台或者公司要对用户的消费习惯、消费能力、行为偏好等“了然于胸”,这显然就是大数据的强项,做到这些犹如探囊取物。

其次,互联网“杀熟”还需要一个“一对一”的封闭空间,消费者只了解商品对自己的定价,而并不知道其他人的定价。线下消费,商家要做到统一标价,起码在同一区域内,同一款商品的定价是一样的。而互联网时代,每人一个手机,谁也不会没事去看看别人的手机这款商品如何定价,这也就给商家的“杀熟”埋下了伏笔。

消费者对大数据“杀熟”为何这么愤怒?一个重要原因就是感觉受到了背叛与欺骗。本来嘛,消费者选择成为一家企业、一个电商平台的会员,是为了享受到会员价与vip服务;特别在对品牌形成黏糊度之后,会产生路径依赖,想都不想就会下单。结果,精明的商家却根据大数据的筛选功能,在充分了解了消费者的消费习惯后,对“熟客”定出了一个更高的价格。这等于是利用了消费者的充分信任感与忠诚度,狠狠地摆了“熟客”一刀,这事搁谁身上也气。

很多人以为,在传统社会,人性不可信,新朋故交、七大姑八大姨可能“杀熟”,基于数据分析的大数据经济,却是忠诚而友好的。况且,一些互联网新贵一直在宣称,技术中立、技术无罪。可谁也别忘了,数据背后站着的是一个个具体而生动的人。

这诚如技术哲学专家安德鲁。芬伯格所说,技术并不是一个中立的工具,而是会带有自己的价值观及价值偏好:因为每项技术不是来自真空,而是有特定的场景,比如:技术是由谁开发,为什么开发,技术如何运用。在大数据“宰熟”这事上,技术的运用显然荒腔走板、剑走偏锋,给用户带来了伤害。

消费者不知道就罢了,如今由于“廖师傅”一篇微博,已经路人皆知,商家也好、电商平台也好,下一步要好好想想,该怎样收复消费者的心了。毕竟“顾客黏着度”是品牌的重要资产,代表认同与信任,一旦失去,不是那么好重建。

关注中国IDC圈官方微信:idc-quan 我们将定期推送IDC产业最新资讯

查看心情排行你看到此篇文章的感受是:


  • 支持

  • 高兴

  • 震惊

  • 愤怒

  • 无聊

  • 无奈

  • 谎言

  • 枪稿

  • 不解

  • 标题党
2023-08-24 09:38:00
大数据资讯 关注县域数据能力建设,抢占产数业务发展先机
2023年《数字中国建设整体布局规划》正式发布,数据能力已成为我国区域发展的底座和创新引擎。 <详情>
2023-03-30 11:15:07
云资讯 分布式时代已至,数据如何更有价值?
无论是连通各大集群内大型超大型数据中心,还是连接边缘侧小型、边缘数据中心,分布式云计算都已成为这张算力网络最重要的支撑。在此背景下,云计算步入分布式时代。 <详情>
2023-03-01 19:27:00
市场情报 FlagOpen大模型技术开源体系,开启大模型时代“新Linux”生态
大数据+大算力+强算法=大模型”是当前人工智能发展的主要技术路径。语言大模型ChatGPT成为现象级应用,人工智能进入普及应用的新时期。 <详情>
2023-01-09 09:36:46
大数据资讯 我国互联网广告数据匿名实施服务正式上线
《指南》形成的“技术保障、评估规制、过程控制”的互信制衡机制,适用于各类互联网广告业务,包括广告投放、程序化交易、广告监测等应用场景下的数据匿名化处理。 <详情>
2022-12-30 10:10:19
大数据资讯 中国移动磐维数据库正式发布
未来,随着数据库功能和稳定性等进一步增强,磐维数据库将在中国移动内外部的广泛应用中积累更多复杂业务场景实践经验,进一步提升数据库产品的核心技术能力,助力数智化转 <详情>