作为一个复杂的术语，大数据的定义根据社区、用户或服务提供商而有所不同。跨学科方法可以了解不同参与者的行为：工具的设计者和供应者（计算机科学家），用户类别（经理、企业主、决策者、研究人员）以及专业人士。大数据在各行业组织的应用中越来越广泛，而开展大数据项目并不容易。那么大数据技术对各个行业都产生了哪些影响？

1、保险业行业具体挑战

主要挑战包括缺乏个性化服务，缺乏个性化定价和缺乏针对新细分市场和特定细分市场的有针对性的服务。

业界已经在使用大数据，通过从社交媒体，支持GPS的设备和监控录像中得到的数据分析和预测客户行为，为透明和简单的产品提供客户洞察。大数据还可以保护公司更好的提高客户留存。

在索赔管理方面，大数据的预测分析已被用于提供更快的服务，因为大量的数据可以在承保阶段进行特别分析。欺诈检测也得到了加强。

通过数字渠道和社交媒体的大量数据，索赔周期的索赔实时监控已被用于为保险公司提供见解。

2、零售和批发贸易行业具体挑战

从传统的实体零售商和批发商到现在的电子商务，行业已经收集了大量的数据。来自客户忠诚度数据，POS，商店库存，本地人口统计数据的大数据将继续由零售和批发商店收集。

3、医疗保健供应方行业特有的大数据挑战

医疗保健部门获得了大量的数据，但一直没能使用数据来遏制医疗保健成本上升，提高医疗保健收益，提高系统效率。

这主要是因为电子数据不足或不可用。另外，保存健康相关信息的医疗保健数据库很难与医疗领域有用模式的数据链接起来。

其他与大数据相关的挑战包括：将患者排除在决策过程之外，以及使用来自不同渠道的容易获得的传感器的数据。

4、教育行业具体的大数据挑战

从技术角度来看，教育行业面临的一个重大挑战是将来自不同来源和供应商的大数据整合其中，并将其用于一个数据的平台。

从实践的角度来看，教育从业者和机构必须学习新的数据管理和分析工具。

在技术方面，整合来自不同来源的数据，不同平台和原本不相互合作的不同供应商都面临挑战。

在政治上，与用于教育目的的大数据相关的隐私和个人数据保护问题是一个挑战。

在教育中使用大数据的不同用例中，它也用于衡量教师教学的有效性，以确保学生和教师的良好体验。教师的表现可以根据学生人数，学科人数，学生期望，行为分类和其他几个变量进行微调和衡量。

5、制造业和自然资源开采业行业具体挑战

对石油，农产品，矿产，天然气，金属等自然资源的需求日益增加，导致数据量的增加，复杂性和提高速度是一个挑战。

同样，来自制造业的大量数据尚未得到开发。这种信息的利用不足阻碍了产品质量提高，能源效率和可靠性的提升，以及更好的利润率。

在自然资源行业，通过大数据可以利用地理空间数据，图形数据，文本和时间数据中摄取和整合大量数据建立预测模型，帮助做出决策，应用的领域包括：地震解释和油藏表征。