中国IDC圈4月27日报道，互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会。迄今为止大数据技术与产品有哪些创新，工业大数据应用面临哪些挑战，金融行业大数据应用现状如何等。围绕这一系列问题，4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。在27日下午大数据与城市交通的分论坛中来自腾讯的高级经理侯杰为我们带来题目为《腾讯位置大数据助力交通规划和出行》的精彩演讲。

腾讯的高级经理侯杰

以下是侯杰演讲实录：

侯杰：尊敬的各位领导，各位来宾，各位交通大数据的前辈和同仁大家下午好，做一下自我介绍，我是来自腾讯位置大数据的侯杰，今天有很多老朋友，今天就代表腾讯地图，给大家对腾讯地粗和腾讯大数据实时的成果。在此跟大家做一下互动，想问一下在座的各位没有使用过腾讯及突地请举一下手。谢谢，我记住了没举手的同志。再问一下，刚刚举手的没有用过微信和QQ的请举一下手。（他们也会用）谢谢。我们第一行业APP没有做的深入人心，我们需要继续努力。第二看到大家用腾讯系的产品我们还是很欣慰的。

今天给大家讲的这些内容首先给大家做介绍，分成四部分，第一介绍一下腾讯位置大数据生态，第二给大家介绍腾讯位置平台能力和能力，第二介绍交通规划出行领域的实践，最后介绍一下我们未来得发展方向。

刚才跟大家做一个小的互动，实际上我们腾讯位置大数据从而而来都是通过我们腾讯系的APP，实际上是把我们每天定位SDK埋到每一个腾讯系的APP里面，通过大家主动调用方式在我的服务器产生的脚印儿，这是我们腾讯位置大数据的来源。我们现在的位置大数据每天现在已经日均全球拿到360亿次的定位次数，峰值已经达到400亿次，未来相信420亿和430亿次，我们覆盖用户判重之后是420亿次左右。跟大家介绍一下我们数据都从何而来，我们可能简单做了一个统计，也就是说在前20的这些非游戏APP里面我们大概占日活60%的产品都是我们数据来源，大家有一个共识，我们腾讯大数据由您生产，并且在您身边，这是我们对整个腾讯位置大数据这样一个描述。我们基于刚刚的大数据开了我们的平台能力，就是我们这个Heat.qq.com，这个我们做了三个能力展示，第一块就是流量趋势，第二就是基于某一个区域热力图展示，第三块是人口迁徙图，相对来说更宏观更重要一些。

简要的说一下腾讯大数据特点，因为不管是运营商还是各位合作伙伴，待会儿有百度地图的大数据会去讲。我们的特点在哪里，我们首先跨国内，我们可以看到全球华人数据，在未来提供全球化的提供哪些数据；

第二我们做准实时性的分析，大家都会理解我们作为腾讯和QQ两个产品每天受到服务器压来非常大，同样我们因为底层腾讯能力一致，我们会给大家提供实时准确的，我们目前推出五分钟左右的数据，甚至在公安、国安口提供一分钟、半分钟实时数据，对于大家做实时分析应该是非常非常有意义的。

第三块是我们腾讯网，大家都很熟悉腾讯是产品化的公司，不管是行业内部还是TO C端都是非常容易使用，所以这是对于我们大数据内在的要求，就是需要我们做到高易用性，也就是说让大家融合和大家的大数据使用。

我们除了给大家看开放平台我们也在开放位置大数据，这是我们整个位置大数据平台的责任以及未来得前景规划。Heat.qq.com平台有三个能力，第一块是区域热力图，我们这个数据是车展，中国这些山寨人人口密度的数据，大家感兴趣可以访问，包括它的分布密度等等；

第二就是我们做了一些位置流量趋势的一些统计。还是基于这些定位的数据。我们就是基于北京新国展五天之内的密度，大家可以看到高峰浅色的橙色的当天的流量趋势。第二天是周二，很明显的感受到媒体日对于大家的吸引力。同时我们也做了媒体日的观众来客来访客流的常规率的分析，我们可以看到74%左右的人常驻地是在北京的，剩下26%我们猜有来自上海、广州以及武汉等等城市的，这些服务我们实际上这些能力已经全都打通了；

第三个大的能力就是热力迁徙图，这个也是宏观的一些方式，而且我们简单拿媒体日这一天北京迁出的TOP 10以及迁入的TOP10，我们根据交通数据和出行判断他的飞机出行、汽车出行等。

当然还有数据分析量。我们在此基础上做了两个平台，第一层面就是基于公安的，公安我们可以提供五分钟甚至于更高频次的热力图对比，同时我们可以基于一些线下，比如说高清摄像头，还有一些数据之间做融合做建模，然后我们还可以在这个区域可以看看大家社交热点，因为大家看到更多来源于社交热点数据，这些社交热点比如向政府、向公众提问信息数据源，而且还有高效对冲和高压预警。像今年南京夫子庙描绘，还有武汉马拉松，还有深圳市的跨年晚会，这都是我们做的一些案例。

第二块就是旅游这块，我们也是基于单景区、多景区热力图呈现，包括我们做区域人流的建模，以及数据报表和轻的应用，可以在他们APP和他们的公众号里面做一些服务，同时我们对客源地来源做的分析，我们和故宫等进行一些很深入的合作。这是大家看到的都是可以使用的这些能力。

下一步跟大家分享一下基于今天的主题，交通规划我们做的这一块实践。第一块就是交通规划和出行泛出行，全球定位，POI搜索，实时路况，包括不行导航，行车导航这是我们作为互联网提供商给大家提供的基础服务，当然除了这些数据之外我们也会自己做众包数据，包括滴滴的数据我们也做展示，所以做个广告，我们腾讯数据也是很准的；第二大块就是基于泛出行做的服务，当然这些大家都在使用，包括电子狗，驾驶打分，路况上报、口袋路况等等，这些都是非常轻的应用，不值得在这里炫耀。

第二块是我们城市OD展示，这是给大家展示一下城市内的，包括像重要的火车站，来到上海火车站这些人散出去都分散到哪里，这是城市内的OD分析。

我们也会做基于区域的迁徙，比如大家非常关注的京津冀、长三角、珠三角，我们也是和北京市做京津冀区域的OD，我们也是打破了传统的分析，拿出了28小时的分析数据，看看到底是什么样，包括节假日，包括周末，看看吸引量，我们看出来这些规律也是有的，分析对于区域迁徙作为主要的依据。

这些是我们看到京津冀到北京的这些城市都是哪些，包括分析的更细的急骤到哪个小区，因为基于我们的实时数据，提供这些数据的困难不是很大。

还有一个就是交通规划，我们有很多密切的合作伙伴，我们和深圳市做了基于深圳市的全市热点分布，包括跟深圳高经管委会做管委会内部的识别安装，包括停车位，这些都是已有的并且实施的一些项目。

最后，我们交通出行离不开跟老百姓的交通出行，我们希望把我们的成果，和科研院所，把这些数据提供给用户，我们希望提供专题报告，当然希望这些专题报告向行业、政府快速的提供，它不是专业的报告，它是年轻人之间非常非常愿意去传播的这么一个方式。包括我们合作的有一些APP调动热力图，调用我们的迁徙图，我们把我们这些能力已经做好的，这是我们在公共服务迁徙热力图的实践。

跟大家分析一下未来大数据发展方向，我们分三大块，第一块是底层能力，只有有底层能力才能做工程实践，甚至提供定位方案。我们要提升精度，以及经纬度，未来我们提供蓝牙信息，包括我们调DRD的数据地这样是提高我们地图精确度的优势。另外提高我们差异化定位，大家在手机APP里面场景里面应用，比如大家通过微信给大家发送定位您的位置，这些都是探索场景，我们希望分配更多的场景，融入大数据。第三就是行业数据，无论是旅游还是管通这些交通领域，如果您有大数据，我们未来可以提供合作。

第二就是功能组件，我们可以通过他的位置属性算性别、年龄甚至教育水平，这个算法应该说非常严谨，我们目前在非常认真的做准备，包括位置信息，比如常驻地，住驻地，还有对居住地的算法有时间轴。上海事件我们看的令人触目惊心，实时分析，但是这方面我们确实没有做到更好。最后我们把这些所有东西都打包，希望在城市规划领域，包括一些客流来源分析等等我们在做一些分析，甚至商业化的尝试，当然这是目前我们并不看重的一点。

第二大块就是多元数据的融合，你有大数据我有大数据，这是如何变量把数据打通，我们也在分析，我们跟公安数据结合，跟闸区结合、警区结合，这个意义非常非常大，这个是未来大数据不管是交通领域还是其他领域大家融合的技术。这方面希望期待跟大家合作。

最后一个我们的方向，因为大家可能都来自于政府单位，或者是科研院所，最希望给领导炫可视化和炫酷的，我们也是有很多压力，我们希望未来在大数据展示有更多的尝试，这块我们也在不断的在努力吧。

以上的这些其实就是我们腾讯位置大数据，我们目前的生态，以及我们现在做的一些应用。我觉得最重要的，其实我们还是希望以需求为导向，以行业需求为导向给我们提出建议，我们希望一起把这个工作和事业做好。当然说个题外话，作为交通参与者，作为北京市民享受交通拥堵，对于自己，包括行业，认识这么多参与人员，包括前辈，我们做这些事儿都是有情怀的，所以我们希望借助腾讯的力量，能够对于我们出行和交通贡献更多力量，今天我的介绍就到这里，谢谢大家！