中国IDC圈4月27日报道，互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会。迄今为止大数据技术与产品有哪些创新，工业大数据应用面临哪些挑战，金融行业大数据应用现状如何等。围绕这一系列问题，4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。目前大数据专业人才紧缺，为了解决人才瓶颈，国务院在《关于促进大数据发展行动纲要》中提出了专业人才的培养计划。28日上午，在中国信息通信研究院、数据中心联盟主办的大数据人才发展计划公开课上中国信息通信研究院技术与标准研究所副主任、大数据工作组组长魏凯详细介绍了数据中心联盟大数据人才发展计划。

中国信息通信研究院技术与标准研究所副主任、大数据工作组组长魏凯

   以下是魏凯演讲实录：

  魏凯：人才认证的想法和未来规划是数据中心联盟推出来的，数据中心联盟2014年成立，到现在短短一年多的时间，我们已经发展到近200家会员单位。这个组织架构很复杂，有很多很多工作组，其中大数据是越来越热的一个工作组，可能在今年下半年会成立大数据的委员会，把大数据这部分工作在联盟里扩大。

我们在做相关工作的过程中也是深刻的体会到人才是我们会员企业发展其业务的大瓶颈。存在的问题就是很多的公司的产品卖出去没有用起来，没有人维护，没有市场的合作伙伴、开发商那边会用，这是一个非常大的困惑。所以，我们100多家会员都纷纷表达了这样的诉求，希望联盟能够跟大家一块儿解决这个问题。这是联盟的一个情况，现在总共大概170多家会员单位。整个背景就是国务院的那个文件，我也不多说，这个其实是存在的问题。我也做了一个小数据调查，这个是临时加的，昨天晚上找了两家网站，一个是智联，一个是51Job，智联上这些是与大数据有关的需求，北京市有5000个岗位在招，数据库37385个岗位在招，数据分析66528个岗位在招，数据挖掘2979个岗位在招。智联招聘同一个时间点发布的招聘需求有多大，这是很大的一个缺口。未来把整个市场做一个分析，可能这个量确实非常大，这是一个问题，大家的体系非常混乱，在这两个网站把数据放上去，会弹出来以下几个分类，大家常搜的岗位的类目。其实是五花八门的，表现出来大家对岗位的需求，岗位认知能力的要求也是一个比较混乱的状况。这样导致我们不同的培训机构，不同的厂商做培训的时候会支离破碎，在发展初期可能是不经济的一种。所以这是我们做这个事情的初衷，希望加大有实战经验的人才供给，希望某种程度统一人才结构和知识能力，这是我们的一个诉求，一个初步的想法。所以，我们有了昨天启动的人才发展计划。很有幸第一期参与人才发展计划的这些公司已经在昨天发布了，我们也很高兴跟合作伙伴把这个事情尽快的启动起来。那么，前期经过我们认真的讨论，形成今天我给大家汇报的这个方案。

这里看到我们其实是做这个认证也有很多的架构上的设计，就是我们会由参与人才认证的这些公司大家一块组成一个紧密的工作组，有领导小组，有专家组，有认真培训的管理的办公室，有专业技能的培训的考试中心，有可能是跟外部机构合作。有这样一个体系把它逐步的坐下来。我们人才认证考试和培养的这个形势可能主要是有很多形式，比如说我们有在线的学习，有线下的学习，也有很多实操的课程可能还需要在机器上操作。我们有实验室，有一个物理的集群去操作。我们还有相关的认证流程，培训和认证其实是两个层次的事情，可能有培训机构和我们联盟认证这两个Level的事情在结合。我们会组织相关的考试，后面有一页专门讲考试怎么来设置。当然有一个定价体系的问题，就是因为这个培训和认证都是会有费用的，大家跟培训机构，跟学院怎么来分担这个成本。刚才是组织上的情况介绍。

关于认证，我们分几类和几级，分级大概有两个层次，一个是初级工程师，初级人员掌握基本技能。高级可能是一些偏宏观的这些，更深入的一些岗位的需求。我们计划认证的时效性可能这个证有三年有效期的这样一个时段。刚才说的是分级，我们两级认证的类型。那么，分类就是我们会有不同知识的模块，有底层的数据库、Hadoop平台，有数据管控的体系，有数据分析的体系，大的大概这四块。今天下午后续的干货部分就是这四块，我们挑出来最精华的技术内容跟大家做一个公开课，也希望收集大家对这四块课程设置的一些建议，大家后续会提出来。会有理论支持的考试的题库，有上机的题库，有相关的认证的一些教材。

考试的组织我们其实是有两种，全国统考，也有单独的如果一个公司一批，或者个人都可以临时去申请。比如全国统考初步设想每年组织四次，每次报名的时间是这样，大家看一下。我们认证和培训的相关的管理办法、流程我们会放到网上公开，听取大家反馈的意见，还有单独申请的课程。

刚才说如何分担成本，大概有这样的一个建议。比如说数据工程师和高级工程师有不同的价格的定价的体系。其中两部分费用，一部分是培训费用，一部分是认证的费用，培训涉及到人员、场地可能费用高一些，认证涉及到评审、宣传推广这样的一些费用，还有讲师怎么样招募和宣布，我们会有一个授权讲师的体系，我们针对刚才说的两类不同的Level有两类不同的讲师的体系。

我们希望跟外部的推广机构做宣传，做实时培训，还有招募学生，还有跟考试中心这些机构去合作，希望他们成为我们的推广中心，我们有一个生成的流程和办法跟合作伙伴去约定，这是授权的企业。我们现在的认证和培训分两级，基本上一个企业比如有自己的培训体系，可以沿用自己的培训，可以成为数据中心联盟的一个培训中心，培训的机构，然后来申请加入人才认证的计划，我们有相应的条件和流程来跟大家去约定这个事情。

我们对于刚才说的推广中心和培训机构有日常的常规性的管理和年度审核的流程。也希望通过这种方式来保证我们培训和认证在一个比较好的水准上把质量做的更扎实一些。上面就是我跟大家简单介绍的我们现在的一个管理的一些框架、规定。我们稍候会把这个文件和详细的文档都放到网上去公开让大家看到。我们也欢迎有更多的推广中心和厂商、讲师等加入到我们的计划中来，共同做这样一个非常有意义，也很有空间的一个事情。我就简单讲这么多，干货马上开始！谢谢！