Wikibon的研究人员已经制作出了一系列大数据报告，为什么Wikibon开始这么关注大数据了？

他们查看了最近大数据的历史，并且展望了从2016年到2026年，认为大数据的使用会呈现爆炸式增长，规模从2014年的182亿美元增加到921亿美元，复合年增长率为14.5%。这个领域有不同的软件技技，是复杂而多变的。在物联网领域，有大量新的数据源，虽然从市场意义上说是水平的，但也是新生的，发展迅速，必然会在不同的垂直市场有非常具体而特别的属性。

有4个单独的报告，分别是针对大数据系统消费者、从业人员、厂商和配套的渠道合作伙伴：

1、Wikibon 2016-2026全球大数据市场预期

2、大数据定义和方法文档针对厂商和客户对大数据进行了定义，例如数据湖、智能参与系统、自调节的智能系统

3、Wikibon 2015大数据市场份额报告，显示了到目前为止硬件厂商、软件厂商和服务厂商都做了些什么

4、Wikibon关于Spark采用的报告

我们从这份报告中看到了一个表格和一系列图表。

2015年收入排名前10大厂商（单位：百万美元）

这里有几个有趣的名字：Palantir（得到CIA支持的大数据公司）、Splunk以及埃森哲（咨询公司）从传统的IT供应商中脱颖而出。

这里有一个根据前10大厂商表格制作的厂商份额图表显示了IBM以较大优势领跑：

不过，还有67%的大部分市场收入份额是来自于"其他"厂商的。SAP、Oracle和HPE分列第二、第三和第四的位置。Palantir位列第五。

下面这个2014年-2015年厂商增幅表显示了Amazon AWS增长最快，紧跟其后的是Hortonworks，Cloudera位列第三，差距开始拉大。

前10大厂商中只有微软和Splunk出现在这个图表中。收入1.49亿美元的Amazon有些落后于位列第十的微软，后者为3.96亿美元。但是Amazon的增幅更高--166%，相比之下，微软为37%。这个图表说明前10大厂商的情况可能会明显改变。Amazon和Hortonworks可能会跻身前10大厂商，赶超微软、Teradata、戴尔等厂商。

关于Spark的报告包括：

• 到2022年，统一流分析技术的全球市场将占到所有大数据开支的16%，也就是大约115亿美元

• Spark的目标是取代大规模Hadoop混合式分析引擎，而不是要取代Hadoop

• 其他平台已经在规划中，以防Spark社区无法客户Spark的局限性

• Spark社区将会提供一个精简加速的版本，更好地在IoT的边缘领域发挥作用

总的来说，Wikibon预测的市场增幅、IoT领域大规模新数据流分析将来自所谓的智能设备，以及对更多分析的后续需求，这些肯定会让提供商们感到高兴的。

大数据市场份额报告称："大数据的软件、硬件和专业服务市场仍然处于形成阶段--很多不那么完美的解决方案对于用户和厂商来说形成了一个不稳定的空间。这个市场在未来几年会快速发展，现有的市场条件及市场份额，都将有助于影响未来的发展。"