大数据作为当前产业升级的主要推动力，近些年的重要性已经尤为明显，国外市场同样如此，大数据技术和战略已经上升到了国家战略层面。对于企业来讲，商业领域大数据主要被应用在决策领域，最为典型的就是商业智能在企业经营管理层面的应用，也就是通过数据收集、管理和分析等方法来把海量数据转化为生产力。

有很多业内的声音，都在说大数据已经变成了这个时代的一类新的资产，大数据的应用场景也正在不断地扩展，除了决策支持、 提高效率等发现价值功能之外，大数据还有创造价值的功能，大数据可以帮助提供传统模式下所无法提供的产品，来满足用户的需求，同时也可以帮助金融机构提供消费金融产品等实际的应用，大数据的应用范围已经变得非常广泛了。

大数据如何提升企业效率?

有业内专家曾经指出，大数据分析结果为企业经营决策来提供支持，从而帮助企业提高效率，互联网与产业结合背景下的大数据应用将有助于提升企业经营管理效率，助力企业经营从粗放型向集约型转型，实现产业升级。

大数据促进商业智能的加速发展，这是因为：第一，大数据的分析过程和结果更具有灵活性、可靠性和价值性;第二，大数据的存在提高了企业的商业智能意识，引导企业主动寻求商业智能的帮助。

根据全球权威的市场调查企业麦肯锡的调查结果显示，数据挖掘的商业价值是巨大的，大数据在美国医疗行业每年能提高0.7%的生产力，创造约 3000亿美元的价值;在欧洲公共管理部门 ，每年能提高0.5%的生产力，创造2500亿欧元的价值;在美国零售业，每年能提高0.5%-1.0%的生产力和60%的净利率。

大数据让市场空间扩大

大数据可以帮助提供过去所无法提供的产品， 满足用户需求。 这种模式在传统产业中比较常见， 过去，一些行业的用户需求虽然存在， 但是由于缺乏有效的技术手段，导致市场参与者无法提供合适的产品迎合市场需求。大数据技术兴起后，将带动一系列创新产品推出市场， 这在各行各业都能找到案例，考虑到传统产业的广度，这将是是一个正在挖掘的巨大市场。

更有意思的是，国外市场随着车联网的兴起，OBD(On-BoardDiagnostic车载诊断系统)等联网的车载设备，成为车联网中的智能节点，连接运动中的人、车和道路环境，读取行车数据，从而分析出车辆能耗、故障等车况信息以及驾驶者的行车习惯通过G-sensor监测车主的诸如急刹车、急加速和急转弯等危险行为，通过破解Can-bus协议监测车主的诸如转弯不打灯、驻车不拉手刹等不良驾驶习惯，通过GPS获取车辆的位臵信息和里程数据等等，这些海量数据都将会被传输回后端来进行分析，从而得出顺应用户的解决方案和应用。

大数据创新产品拓宽市场边界， 供给创造需求。 大数据创造价值功能， 除了提供产品满足市场已经存在的需求外， 基于大数据的新产品还将创造新供给，带动新需求， 打破原有的市场边界。

大数据产业链

大数据产业链可以分为四个部分： 数据采集和整合、数据存储和运算、数据分析和挖掘、数据应和消费。数据采集和整合是指通过技术手段从互联网、 移动终端、 物联网、 应用软件等采集数据，然后把数据按照一定的规则进行存储和运算，再按照需求调用数据并进行智能分析和挖掘，将数据转化成价值信息或者产品，为决策支持、提升效率、 创新产品提供依据。

大数据已成为重要生产力

大数据应用好坏的关键除了数据本身，还在于大数据技术， 大数据技术包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等环节，涉及的技术环节极广，随着数据体量增大和数据复杂性程度提高，大数据技术本身也处于快速迭代的发展过程中。

值得一提的是，大数据技术落地的一大重要因素在于如何实现技术与业务的融合，这背后需要深厚的业务理解，对于既有数据、又有大数据思维的互联网公司来说，技术和业务本身是相互驱动、共同发展的，对于拥有数据，缺乏大数据思维的机构而言，在行业深耕多难的应用软件提供商则是好的选择。