大数据 (1)

 

河北省秦皇岛市青龙满族自治县任志林、郑春曾是建档立卡贫困户,在政府帮扶和个人勤奋努力下,两年前他们实现了稳定脱贫。然而一场事故,两家差点被拖回贫困状态。

居住在朱杖子乡老李洞村的任志林,去年驾驶农用车发生车祸。“40多万元医药费绝对会压垮我家,要不是有政府的帮扶,我又是贫困户了。”任志林说。

任志林发生车祸后,县医保部门通过监测大数据平台及时发现并发出预警。各部门主动开展救助,在城乡居民基本医疗保险和大病救助等政策报销的基础上,对任志林个人承担的8万多元治疗费用,又通过防贫保险救助5万元、社会爱心救助2万余元,帮助任志林家避免因巨额医药费再被拖回贫困状态。

住在马圈子镇桲椤滩村的郑春,因家中发生液化气爆燃事故,房屋被毁,本人大面积烧伤。在被大数据监测发现后,郑春家也得到了相应救助。

像任志林、郑春这样脱贫后意外面临返贫风险的情况不是个例。据介绍,虽然秦皇岛市2018年9月提前实现脱贫,2019年剩余贫困人口全部脱贫出列,但来自当地的扶贫大数据显示,截至目前,该市处于贫困线边缘有致贫风险的农户有161户375人,已经脱贫但有返贫风险的不稳定户有300户773人。

打赢脱贫攻坚战,如何稳定脱贫、防止返贫是重要环节,构建有效的防贫机制是必然要求。

为此,秦皇岛市成立了防贫中心,出台《秦皇岛市防贫监测和帮扶工作实施办法》,运用互联网、大数据、人工智能等现代科技,融合相关领域数据资源,建立市县(区)两级统一的大数据监测平台,对建档立卡脱贫监测户和收入略高于贫困户的非建档立卡边缘户,实现信息共享和实时动态监测管理。

同时,秦皇岛市在逐户分析监测对象返贫致贫风险和劳动能力的基础上,优先通过产业、就业提升已脱贫人口自我发展能力。

任志林出院后,乡村两级根据其有一定种植养殖经验的实际,助力其扩大板栗种植规模、发展山羊养殖产业,并将其妻安置到附近一家纺织厂上班,家庭年收入达五六万元。说起当下的日子,任志林很是满足,“日子越过越好了。”

截至目前,秦皇岛市已将面临致贫返贫风险的461户1148人全部纳入监测范围,累计发放防贫保险金688万元。

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