大数据

 

如今,开源分析已牢固地成为企业软件堆栈的一部分,“大数据”一词似乎已经过时,并且Hadoop已成为死法已成为人们公认的民间传说。不过,这太夸张了;尽管Hadoop不再炙手可热,但它仍然是一个重要因素。那是因为它定义了一个附属项目的生态系统,该项目支持数据库,数据湖,流数据和数据工程功能。这就是为什么基于Hadoop的云服务(如Amazon的EMR和Google Cloud的Dataproc)仍然至关重要且有用的原因。

微软的云Hadoop服务Azure HDInsight是Hadoop实用程序的一个很好的例子,因为即使Microsoft推出了其他与之竞争的产品,该服务仍然存在。例如,微软与由Apache Spark的创建者创立的Databricks合作,提供并直接支持该公司同名服务的版本。此外,Microsoft将其Azure SQL数据仓库服务演化为Azure Synapse Analytics(Azure Synapse Analytics),该服务现在提供按需Spark池以支持完整的数据湖功能,作为公共预览功能。但是,HDInsight是微软于2013年首次推出的Hadoop服务,目前仍在发展。

关注中国IDC圈官方微信:idc-quan 我们将定期推送IDC产业最新资讯

查看心情排行你看到此篇文章的感受是:


  • 支持

  • 高兴

  • 震惊

  • 愤怒

  • 无聊

  • 无奈

  • 谎言

  • 枪稿

  • 不解

  • 标题党
2021-12-07 11:35:00
大数据技术 ClickHouse vs StarRocks选型对比
一般来说,ClickHouse适合于维度变化较少的拼宽表的场景,StarRocks不仅在单表的测试中有着更出色的表现,在多表关联的场景具有更大的优势。 <详情>
2021-08-25 11:24:23
大数据资讯 Hadoop大数据“存算分离”,柏科数据 ISCloud分布式存储"提质增效"
业内新扩容方式“存算分离”架构的优势逐渐明显,“存算分离”成了大数据架构发展的必然趋势,成了解决行业用户在使用Hadoop时,面临计算资源浪费、存储性能低、管理成本过 <详情>
2021-05-07 11:11:30
云资讯 随着云计算等颠覆性技术的出现Hadoop将会过时
Hadoop是一个开源软件框架,它在近十年前开始流行。 <详情>
2020-11-26 09:44:25
大数据技术 学大数据需要具备什么基础和知识点?
学大数据基础包含涵盖大数据体系中的技术点,包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Soar <详情>
2020-02-28 18:00:43
云资讯 金山云容器引擎实践 为更多大数据用户赋能
随着云原生技术的加速普及,Kubernetes逐渐成为IT技术架构的基石,并推动着各行业技术架构的转型升级。 <详情>