如何才能让小问题不变成大问题、让“小管涌”不沦为大塌方？山东铁塔结合公司工作实际，创新运用大数据监督手段，刀刃向内，小切口入手。通过数据建模、定向分析，准确定位廉洁风险点、腐败滋生重点区域，及时预防和处置苗头性、倾向性问题。大数据监督为嵌入式廉洁风险防控提供信息化支持，为廉洁管控形势研判、纪检工作部署提供决策依据，有利于强化对关键岗位、关键领域、关键环节的业务监督和纪检监督，通过抓早抓小，促进自我净化、自我完善、自我提高。

搭建大数据分析平台

前期，山东铁塔借助总部统一开发的项目管理、财务、合同等8个系统，结合省内数据稽核、两资一产动态管控等6个辅助工具，自主研发“铁塔在线”大数据分析平台。该平台能够抓取各系统全业务数据，并及时同步更新，为大数据监督提供了先决条件。

建立大数据分析模型

重点聚焦物资采购、工程分配、电费、维系费、场地租赁费五大领域专题，抽调省市公司专家组成项目组，按照“问题定位、数据论证、数据准备、建立模型、评估结果”五步法构建大数据模型，通过多系统关联性的逻辑运算，实现数据资源模块化分析、问题症结自动呈现。比如，在工程分配偏差方面，取出商合系统的全量采购数据及遴选结果数据，取出项目系统的项目全视图，通过2个系统、3个数据库的比对，实现工程分配情况的精准匹配，做到实时监控防范。再比如，通过交叉对比业主合同信息、租金支付信息，可及时发现合同业主与实际收款方不一致、同一业主签订多份合同等情况，再逐一分析是否存在套取资金的风险。

强化常态化运用

固化大数据分析模型功能，嵌入“铁塔在线”平台，复杂的运算全部在后台自动完成，操作人员可一键实现问题定位，并直观展现分析结果。山东铁塔将应用权限分配到各个专业条线，通过日常性、长期性的问题检视，主动挖掘问题，进一步完善相关制度，提升规范化管理水平，促进嵌入式廉洁风险防控取得实效。与此同时，大数据监督成为纪检监察部门加强日常纪检监督的管理工具，可根据大数据分析结果及时发出监察建议书，向监察对象开列问题清单，直指病灶，对症下药，从风险防控角度给出整改建议，进行提醒督责、限期整改。

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