“已经是最低价!”

“再低一点我就买了!”

“看您是老顾客,再给您个优惠价!”

有来有回的砍价、无处不在的人情,这是线下销售中常常能看到的“杀价”场景。

但越是交流,越是充斥着人情味,线下“杀熟”完成得也越发悄无声息。坊间常有“老用户不如狗”的抱怨,毕竟,老用户已经养成了品牌依赖性,偶尔“杀一刀”也无妨。

而随着移动互联网的普及,衣、食、住、行等日常消费已转移线上,且都是明码标价,似乎能有效规避“杀熟”。

但是,相关调查显示,我们错了。

Mr2Qbmv

北京市消费者协会3月27日发布“大数据杀熟”调查报告,高达56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。其中,打车、购物以及酒旅住宿都是重灾区。

酒旅住宿:明知被坑 还是要住

“如果不是基于信任,早就觉察被平台杀熟了。”

吴湘军是一位“空中飞人”,在深圳从事电子配件生意的他,经常出差到青岛、武汉等地,因为方便,吴先生已经习惯在OTA平台(在线酒旅平台)上预订这几个城市的同一家酒店。

在OTA平台上,吴先生常住青岛的一家酒店,平日里价格一直都是360元/晚,遇到黄金周、节假日也不会超过420元/晚。

然而,半个月前他出差入住该酒店后,随意瞄了一眼大堂上显示的价格牌,却惊讶地发现,他在OTA平台上所预订的标间,如果电话预定仅需300元/晚。

“问了前台值班,对方说价格已经调整了好几个月。”而过去这几个月里,吴先生依旧稀里糊涂以360元/晚的价格,住着同样的房间。

吴先生怀疑这是OTA平台在杀熟,为此,他换了爱人的账号,尝试在该平台上预订该酒店客房,发现价格仅为298元/晚。

吴先生是这家OTA平台的老会员,从2012年注册开始,就一直使用该平台预订机票、酒店、景点门票以及餐厅。“可以说是信任,也可以说是依赖或者习惯了,大概平台就是吃定了老用户的信任和依赖。”

有类似经历的并不在少数,根据北京消协的调查报告,39.5%的被调查者在旅游平台上被“大数据杀熟”。而根据“前瞻经济学人APP”针对核心用户发布的调查问卷,在被“杀熟”的用户中,高达64.29%的用户曾在OTA平台上中招。

电商购物:千人千面or特别针对

电商是大数据产生的“黄金之地”,涉及到金钱、用户信息,且购买频率意味着用户数据能够自我更新与丰富。因而,电商平台上的“大数据杀熟”来得也就愈发自然。

微博用户“胖胖与壮壮”习惯在某猫超市上购买牛奶,一段时间后,发现同款牛奶价格已然上涨,而退出账号后查阅到同一款牛奶的价格比登陆时要低。

早在2018年,一名网友就在水木社区发帖称:“我已经是某电商平台的老客户了,一时心血来潮,再注册一个小号,发现一款自营的电脑椅,名称是多功能人体工学转椅,用老号是显示1399的价格,但无货,不可以加入购物车。用小号显示是预售,可以加入购物车,还可以打八折。 ”

关于网购,某猫、某东、某宝,都采用了“千人千面”的展现方式,打开APP,每个人看到的商品都不尽相同,价格自然不好比对。平台方均表示这是利用大数据,给用户个性化定制,以期更好地服务客户。

但“千人千面”的背后,难免会出现给新用户显示低价、给老用户甚至付费用户显示高价、对经常购买、购买力强的消费者调高价格等“价格歧视”行为,间接实现“大数据杀熟”。

出行打车:同一终点 不同收费

同时同地打车到同一目的地,滴滴信任值“极高”的张女士比“信任值”只有初始分数的丈夫要多出13.5元。

张女士每年花在打车上面的钱有上万元,是标准的“熟客”。当着《中国质量报》记者的面,张女士同时打开了自己和爱人的手机,在微信滴滴出行页面随意选择了同样的出发和到达地址 --- “从北京市朝阳区的北苑6号院东门到首都国际机场T2航站楼”,然后选择各种打车类型进行对比。

选择滴滴专车时,张女士手机显示102.8元,爱人手机显示100.5元;

选择滴滴快车时,张女士手机显示79.7元,爱人手机显示76.8元;

选择滴滴快车拼车“一口价”时,张女士手机显示64.6元,爱人手机显示61.5元;

选择滴滴快车优享时,张女士手机显示93元,其爱人手机显示89.6元。

同时同地出发至同样的目的地,却每次都能给到新用户以低价、老用户以“杀熟价”,“大数据杀熟”的“精准打击”可见一斑。

根据北京消协的统计数据,被网约车平台“大数据杀熟”的用户占比37.17%,而在“前瞻经济学人APP”核心用户群的调查问卷中,遭遇过“大数据杀熟”的用户中有42.86%表示被网约车平台“杀熟”。

大数据杀熟:你将就 我就不讲究

“大数据杀熟”如此之普遍,除了上述所说的酒旅住宿、电商购物和出行打车外,部分依赖平台的用户甚至连看场电影、叫顿外卖都有被杀熟的经历。

早在今年三月份,《人民日报》就曾将一些互联网平台看人下菜碟的“杀熟”行为,定性为“价格欺诈”。然而,时至今日,各类“大数据杀熟”事件依旧层出不穷。

或许,还是我们的用户太善良。

在多家媒体的采访中,面对来势汹汹的“大数据杀熟”,都有不少“忠实用户”表示,“杀就杀吧,反正也用着习惯了,至少不会骗你”。有的用户即便怀疑平台存在杀熟行为,也苦于缺少替代性的产品,不得不睁一只眼闭一只眼,甘愿挨平台的“小刀”。

“前瞻经济学人APP”核心用户群的调查问卷也充分证实了这一现象。

高达46.67%的用户肯定自己曾遭遇过“大数据杀熟”,但仅有28.57%的用户表示“宁愿不用此类服务,也要卸载掉APP”,约一半用户表示“会与客服沟通,没有替代品还会继续使用,可能会减少使用频率”,另外35.71%的用户表示“感觉被侵犯,但使用习惯不会有太大改变”。

我们常说,“顾客就是上帝”,但在“大数据时代”,上帝不再全知全能,或者过于善良,纵容这些已经掌握大量数据的互联网企业,一次次冒险走上“杀熟”的歪路。

只是,面对没有防备的“上帝”,平台在“下刀子”时,就没有一丝顾虑吗?

早前,法律领域也对这个问题进行过讨论:现有监管手段能否遏制“大数据杀熟”?得出的一致结论是:暂时没法管。

《价格法》只要求商家“明码标价”,没说不能标不同的价;

《消费者权益保护法》虽然规定消费者享有“知情权”,但只限于消费者对商品性质和服务内容的知情权,不包括商家与其他消费者已完成的交易;

《反垄断法》则禁止“具有市场支配地位的经营者”对消费者差别对待,但“市场支配地位”难以判断;

新《电商法》规定:“电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的,应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项,尊重和平等保护消费者合法权益。”

但在平台不公布算法的情况下,我们根本无法证明商家是否是“根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征”进行了差异化定价。

看看这些平台的回应把,在现有的监管体系下,游刃有余:

屡次被用户质疑“大数据杀熟”的携程,在3月份再次被用户爆料“重搜机票贵了近1500元”,而后携程道歉申明称,二次支付显示无票是因为APP Bug;

而早前滴滴杀熟被曝光后,滴滴总裁柳青发文表示,滴滴是根据实时路况预测预估价的,即便起终点一样,预估价也会存在差异。

为何要杀熟:羊毛最终还是出在羊身上

“我就是想站着,把钱给挣了!”

姜文这句话,想必也是很多企业家的向往。但现实是,绝大部分互联网企业都没有谷歌那样的盈利能力,能够挺直腰杆说:“Do not be evil”。

在互联网红利见顶的大背景下,绝大多数互联网企业都要面临行业竞争压力、上市盈利压力、融资压力等等,故而只能从存量市场寻求盈利方式,曾经给消费者许下的“羊毛出在猪身上”,终究还是无法违背经济规律,“羊毛还是出在羊身上”。

“平台也是商业机构,不是做慈善,杀熟只是将最初优惠过的利润再拿回来罢了。”

在广州创立了旅游尾单在线抢订平台的高先生如此说道。以网上旅行预订行业为例,虽然知名的头部OTA平台就那几家,但细分领域的中小规模OTA平台,数量却十分庞大,有专注尾单拼购的,有专注某地域风土人情的,有专注短途汽旅的等等。

无论是头部巨头,还是创业公司,都需要抢用户、抢市场,因此折扣优惠、红包补贴,就成了各大平台鼓励用户注册的惯用伎俩。而用户也在近几年的平台补贴大战中,逐渐认可了这样的推广方式,因“打折优惠”进门,逐渐养成消费时首先选择价格优惠的平台。

“航司、旅行社、酒店给予平台的价格,都是特定的。如果想比别的平台更优惠,新创企业就要放弃利润,甚至自掏腰包补贴。”高先生以自家平台的机票产品为例,代理公司给到的价格,利润空间都在5%以内。

“于是,在最初的这部分优惠,日后总是要慢慢从用户那里拿回来的。”他认为不管是旅行预订还是电商消费,任何互联网平台的补贴优惠,都不是毫无限度。

当注册用户达到一定数量时,平台收割期也就到来了。所谓的“大数据杀熟”,往往只是“取旧补新”的一个过程。通过在原有用户身上多赚取的收入,补贴新注册的用户,同时支付平台运营成本。

从一开始的大优惠,到减少、取消优惠,再到浮动价格,逐步试探用户的消费心理。若用户完全相信平台产品,无论显示什么样的价格都照样买单时,便可以把钝刀子磨快“杀熟”了。

诚如高先生所说,任何电商平台上的优惠,只不过是向平台暂时“借”的钱,迟早要还回去的。所有的红包补贴,最终也都是羊毛出在羊身上。

如何避免被杀熟:三种方法 从规避到反制

“前瞻经济学人APP”总结了一些适合普通人用来规避“被杀熟”的方法:

方法一:保证数据绝对安全

“大数据杀熟”靠的是大数据,因此防御“大数据杀熟”,最简单也是最极端的方法就是不提供任何数据。

一般来说,用户浏览网页使产生的Cookies、谷歌Analytics获取的用户行为以及终端设备的GPS、Wi-Fi等功能,都会成为用户大数据中的一部分。

此外,一些手机APP会在安装时打着精准推送的幌子,主动向用户索取数据调用权限,而大多数用户一方面贪图便利,另一方面懒得去看具体条款,一般都会应允。

对此我们需要做的是,尽可能地不要让你的隐私数据(包括地理位置、通讯录、相册等)被获取。关闭掉一切非必须的定位许可、照片读取许可、通讯录读取许可,不要连接来路不明甚至一些看起来官方的Wi-Fi。

方法二:提供干扰性数据

假如你想要网购某种商品,第一件要做的事就是告诉平台,你其实没有那么迫切的需求。比如想要在淘宝买碗碟,不要一直在“碗碟”的搜索目录下闲逛,时不时浏览一些其他商品,模糊平台对你消费意图的判断。

此外,还可以跨平台搜索,表现出一种“不一定要在你这消费”的气势。这是有现实案例的,豆瓣用户“大魔王·桶狗”就曾发文表示,他在A平台下单一桶油之前,发现B平台价格更低,于是转而在B平台下单。回头发现,A平台给他发了一张粮油优惠券。

上述两种方法都比较简便易行,但从效果上说,只能算是被动防守,而且还要付出无法享受精细化、个性化服务的代价。如果愿意多花费一些功夫,有些方法不仅能达到更好效果,甚至可以反守为攻,薅平台的羊毛。

方法三:伪装自己

互联网平台最看重用户流量,有用户才能变现。因此,普通消费者可针对平台的引流策略做文章,最典型的方法有2种:

一是假装新用户。对于新用户和流失的老用户,大部分平台会有针对性的拉拢和召回策略,好好利用这一点,可以薅到不少羊毛。最典型的例子是《阴阳师》,用户只要卸载一段时间再回来,就有很高几率抽中SSR。

二是假装价格敏感人群。以麦当劳为例,他们会用优惠券来区分用户群体,价格敏感群体会寻找优惠券购餐,而对价格不敏感的群体,往往不会把时间耗在搜索优惠券上。反过来,如果你频频领取优惠券,那么就有很大机会被大数据平台认定是价格敏感者,为了吸引你继续消费,平台可能会给予你更多优惠。

以上是反制“大数据杀熟”的一些方法,虽然部分方法实施起来并不简单,但的确行之有效。

根据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据,截至2017年,我国大数据产业规模增长至4700亿,预测到2020年我国大数据产业规模将突破万亿。

“大数据”本来是一项能够实现技术变革,给社会带来经济和社会效益的创新型技术,但如今频频登上热搜,为人们所热议的,却是类似“大数据杀熟”这样的种种弊病。

问题究竟出在哪儿?这或许是全行业需要探讨的重大课题 。

【凡本网注明来源非中国IDC圈的作品,均转载自其它媒体,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。】

关注中国IDC圈官方微信:idc-quan 我们将定期推送IDC产业最新资讯

查看心情排行你看到此篇文章的感受是:


  • 支持

  • 高兴

  • 震惊

  • 愤怒

  • 无聊

  • 无奈

  • 谎言

  • 枪稿

  • 不解

  • 标题党
2019-07-17 14:54:40
大数据应用 深圳地铁与腾讯深化战略合作,共同打造智慧地铁、科技地铁
深圳地铁与腾讯公司拥有强强合作的坚实基础和值得期待的大好前景,双方会共同努力,充分利用云计算、大数据、人工智能、物联网等创新技术,助力智慧交通、智慧城市发展,为 <详情>
2019-07-17 14:13:29
大数据资讯 “以大数据应用为引领,促进数字内蒙古建设”交流座谈会在呼和浩特举行
7月15日下午,“以大数据应用为引领,促进数字内蒙古建设”交流座谈会在呼和浩特举行。自治区副主席艾丽华出席会议并讲话。 <详情>
2019-07-17 14:08:28
大数据资讯 国内领先大数据综合服务商将在两江新区打造数据工厂
2019智博会前夕,重庆撼地大数据有限公司(以下简称“撼地大数据”)正式入驻两江新区新科国际广场,并将成立数据工厂,提供全产业链服务。 <详情>
2019-07-17 09:30:29
大数据应用 运用大数据更好服务农民工
眼下,我省正在紧锣密鼓地打造专门为农民工服务的网络平台。笔者检索了一下,系统运用大数据等新技术,建设专门为农民工服务的网络平台,在全国尚无先例。 <详情>
2019-07-16 17:25:10
大数据技术 练好大数据内功,企业需要这样的全链路方案
数字化转型升级当道,许多企业将数据和资源视为核心资产,希望通过数据分析挖掘降本增效,以数据产品支撑业务获取更大的发展空间。事实上,大数据还是构建未来智能化企业的 <详情>