2017-11-13 10:44:33
英伟达副总裁：除了围棋，人工智能下一个让人惊讶的领域是什么
我确信会军队会制造一些可怕的杀手机器人。军队喜欢制造能灭口机器，人工智能将帮助他们做到这一点，这将是可怕的。有时候，我觉得利用恶意人工智能来对付人类所带来的威胁
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2017-11-01 10:11:56
2017-10-30 10:55:00
人们应该知道的大数据术语
商业智能(BI)：在这里引用调研机构Gartner对商业智能的定义。商业智能(BI)是一个总括的术语，其中包括应用程序，基础设施和工具以及最佳实践，可以访问和分析信息，以改善
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2017-10-17 14:07:58
研究显示AI正创造更多工作岗位
据《福布斯》报道，人们目前普遍认为，人工智能（AI）将导致人类失去工作，造成广泛的人员冗余。但新的研究表明，那些投资于人工智能的企业更有可能创造工作岗位，而不是毁
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2017-10-09 10:14:52
基于标记数据学习降低误报率的算法优化
在没有持续人工干预和手动优化的情况下，策略和模型的误报率不会随着数据的积累而有所改进。也就是说安全分析人员通过对告警打标签的方式，可以将专业经验传授给智能算法，
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2017-10-08 10:37:07
银行信贷大数据管理如何助力地方融资平台财政监督？
控制好银行体系中地方融资平台的贷款信息，加强银行与地方融资平台的贷款监督，将信息汇总至财政监督部门将成为新时期财政监督的有效方式与重要手段。按照银行大数据信息系
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2017-09-06 14:58:00
2017-09-05 16:17:00
2017-09-05 10:52:00
2017-09-05 10:27:00
大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界
在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意，甚至有些令人生厌了，毕竟这个词在中国已经流行太久，形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签，而真正有价值的
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2017-09-04 10:44:00
万能的Python背后：这6大原因让它爆火
Python现在已经成为了一种非常通用的语言了，尤其是在数据科学盛行的今天，因为其易于阅读和编写的特点，更是越来越受到编程者的追捧。
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2017-09-01 10:32:00
2017-08-31 11:57:07
深度学习：远非人工智能的全部和未来
人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学
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2017-08-22 14:56:00
2017-08-21 15:38:55
2017-08-17 10:04:00
通过数据虚拟化 优化数据
如今，不断扩张的物联网、随处可见的移动设备、社交媒体、点击流量、网页以及开放的数据都是导致我们今日数据不断增长的的主要因素。根据IDC-Seagate最近的一项研究显示，
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2017-08-11 10:30:10
2017-08-09 10:51:00
2017-08-04 09:30:43
大数据技术：内包还是外包
云计算算法将在未来几年成为最常见的SaaS应用程序。把算法作为“核心竞争力”并将其发展局限于内部团队的零售商，只会扼杀技术创新，从长远来后将会落后。
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2017-08-03 10:46:47
DeepMind：把人工智能和神经科学结合起来，实现良性循环
人工智能发展早期的许多启发来自于神经科学，神经科学也从人工智能研究者的理论和模型中受益良多。将二者结合起来，互相学习，互相汲取灵感，形成良性循环，或对二者的持续
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2017-08-02 09:46:00
2017-08-01 13:42:00
2017-08-01 09:54:15
玩转大数据，你应该知道的75个专业术语
如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。
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2017-07-18 11:24:06
大数据治理需要具备哪些能力和关键技术？
在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断发展和完善，其落地实施的
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2017-07-18 10:23:27
2017-07-12 11:18:29
数据库防火墙风险大？那是你还不知道应用关联防护
事实上，满足如此严苛要求的关键在于如何实现精准的应用关联防护，能够在不中断业务访问的基础上，精准定位威胁行为并拦截，从而达到精确而无副作用的防护效果。这也是一款
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2017-07-12 09:37:00
2017-07-10 12:15:00
2017-07-10 09:57:34
2017-07-03 10:32:22
数据清洗的经验与教训 Data Cleaning
数据收集、整理通常占整个研究 70% – 90% 的时间。一定在计划的时候要给足时间，安排好整理数据同时可以做的其他事项
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2017-05-08 11:18:29
如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型？
构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元，在未来，这些技术将被并入高级 API。
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2017-04-21 16:29:31
2017-02-07 10:13:37
TensorFlow的开源与Hadoop的开源有什么不同？
出现这种区别最大的原因是来源于Google与Apache本质上不同，Google作为一个商业公司，有的是人来维护代码，基本上不在乎来自公司外的贡献。对于Google来说，开源TF(目测k8s
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2016-12-10 09:56:07
最适合Java开发者的大数据工具和框架
当今编程人员面对的最大挑战就是复杂性，硬件越来越复杂，OS越来越复杂，编程语言和API越来越复杂，我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告，以下列出了Java
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2016-12-07 15:17:31
2016-08-16 12:00:01
2016-08-02 13:37:47
大数据安全问题频发 如何应对是关键
核心提示：这是明确的大数据时代，但它不一定是保证大数据安全的时代。有些大型企业的数据库遭到了可怕的大规模破坏，包括家得宝、塔吉特、NiemenMarcus以及最近的阿什利麦
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2016-06-30 13:09:00
2016-06-30 11:54:00
大数据和云计算究竟有什么关系？
周围总是充斥着大数据和云计算这两个词，然而，实际上，很多人对于云计算和大数据的关系却总是容易混淆，所以总是将“云计算”和“大数据”放在一起讨论， 实则不然。
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2016-06-29 14:24:00
新产品发布与A轮2000万美元 双喜临门后GrowingIO还要做什么
一个用户一天可能会打开超过12个App，但其中只有3个App的使用时间超过80%。这反映了大多数人使用手机的现状。
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2016-06-27 09:37:00
2016-06-23 10:22:00
2016-06-16 10:54:21
大数据科普之效率问题
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许
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2016-06-15 11:25:21
大数据从何而来？不得不知的7个数据源供应平台
国内外比较知名的数据API产品，基础性的可能更多会选择百度APIStore、聚合数据、Haoservice；而对于行业、专业有特别需求的用户来说，通联数据、Apix会使不错的选择；如果
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